Abstract: In the article the author explored the factors which influenced a significant effect on the expected life expectancy at birth. On the basis of empirical data, a correlation was found between the variation in GDP, total expenditure on health as percentage of GDP, GNI per capita and life expectancy.
Keywords: life expectancy, correlation coefficient, GDP, GNI per capita, health.
Одним из показателей, определяющих социально- экономическое состояние стран, их уровень развития, является ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Этот показатель включается в индекс развития человеческого потенциала, который «представляет собой совокупный показатель уровня развития населения в той или иной стране. Нередко он используется в качестве синонимов таких понятий как уровень жизни или качество жизни» [1].
До появления вычислительных машин и специальных информационных ресурсов ведение регистрации рождения, а также смертности было затруднено. В XXI веке уровень технического прогресса способствовал качественному учету населения не только в экономически развитых, но и в странах третьего мира. Продолжительность жизни в процессе эволюции изменялась следующим образом: рост средней продолжительности жизни от 30 лет в Античном мире и Средние века, что было обусловлено высоким уровнем детской смертности, эпидемиями чумы, оспы, низким качеством медицины, голодом, войнами [2], до 40 лет в Эпоху Просвещения. Наиболее высокой продолжительность жизни была в Европейских странах до 1990 года, затем по уровню долгожительства стала лидировать Северная Америка. Главными факторами, сыгравшими решающую роль в увеличении продолжительности жизни, стали рост уровня и качества медицины, значительное снижение смертности в младенчестве, а также повышение уровня жизни в целом [3].
Первые данные относительно ожидаемой продолжительности жизни при рождении были получены и систематизированы Дж. Граунтом и Э.Галлеем во второй половине XVII века, они служили ценным аналитическим инструментом для демографов, эпидемиологов, актуариев и других ученых и показали, что все изменения в ожидаемой продолжительности жизни при рождении необходимо тщательно контролировать, поскольку она является основной мерой состояния здоровья населения. Численность населения в каждой возрастной группе обычно оценивается по переписям населения или регистрации всех рождений, смертей и миграции. Полученные в результате исследований статистические показатели смертности по каждой возрастной группе затем используются для расчета ожидаемой продолжительности жизни при рождении.
Хотя ведение учета населения распространяется практически на все страны мира, стоимость создания системы, используемой для регистрации рождений и смертности, а также поддержание ее работоспособности обходится государству достаточно дорого, поэтому достоверные данные, как правило, доступны только в экономически развитых странах.
Наиболее полные национальные данные для расчета ожидаемой продолжительности жизни при рождении в конце 90-х годов XX века были доступны только для 65 стран [4]. Отсутствие полной регистрации актов гражданского состояния, а также достоверной информации о смертности в детстве не давало возможности верно оценить ожидаемую продолжительность жизни при рождении, поэтому ее оценка не была статистически точной. В настоящее время определение ожидаемой продолжительности жизни при рождении основывается на информации, собранной из достоверных источников. С течением времени ожидаемая продолжительность жизни при рождении в странах может измениться, это может быть следствием развития медицины, научных достижений, роста уровня технического прогресса, а также «проведения ряда экономических, политических, социальных реформ, а также изменения идеологии общества» [5].
Согласно Большому толковому социологическому словарю ожидаемая продолжительность жизни при рождении является числом лет, которое средний член социальной группы ожидает прожить [6]. Каждая страна обладает совершенно отличными индексами ожидаемой продолжительности жизни при рождении, зависящими от множества факторов. Наиболее важными являются общий уровень ВВП в долларах США, процент ВВП, отчисляемый на здравоохранение и доходы на душу населения, выраженные в долларах США.
Общие расходы на здравоохранение представляют собой совокупность государственных, частных и внешних расходов, а также расходы системы социального обеспечения и личные расходы населения на лекарственные препараты и медицинские услуги. Расход ВВП на здравоохранение населения является одним из основных индикаторов качества системы здравоохранения в критериях оценки Всемирной организации здравоохранения. Другим не менее важным макроэкономическим показателем является ВНД, который, в отличие от ВВП, учитывает результат деятельности населения страны не только на ее территории, но и за ее пределами [7].
В нашем исследовании по этим показателям собраны данные по 148 странам за 2014 год и выявлена корреляционная зависимость с использованием трех показателей силы связи: линейного коэффициента корреляции, рангового коэффициента Спирмена и коэффициента Фехнера (табл.1.).
Таблица 1
Результаты корреляционного анализа по данным 148 стран за 2014 год
Показатели
| Коэффициенты корреляционного анализа | ||
Линейный коэффициент корреляции | Коэффициент Спирмена | Коэффициент Фехнера | |
ВВП в долларах США и ожидаемая продолжительность жизни при рождении | 0,217 | 0,493 | 0,034 |
ВВП, отчисляемым на здравоохранение, и ожидаемая продолжительность жизни при рождении | 0,451 | 0,498 | 0,401 |
ВНД на душу населения в долларах США и ожидаемая продолжительность жизни при рождении | 0,648 | 0,849 | 0,333 |
Источник: составлено автором на основе [8].
Анализ данных таблицы 1 показал, что согласно ранговому коэффициенту Спирмена между вариацией ВВП и вариацией ожидаемой продолжительности жизни имеется слабая прямая связь. Значение линейного коэффициента корреляции демонстрирует очень слабую линейную связь. При этом коэффициент Фехнера говорит о том, что связь между признаками практически отсутствует.
Между вариацией процента ВВП, отчисляемого на здравоохранение, и ожидаемой продолжительности жизни наблюдается слабая прямая связь, о чем свидетельствуют значения коэффициентов корреляции. Стоит сказать, что при проведении исследования по данным 181 страны между этими показателями, на основании коэффициента Спирмена, равного 0,220, коэффициента Фехнера, составляющего 0,344 и линейного коэффициента корреляции, равного 0,339, была получена очень слабая прямая связь.
По результатам анализа вариации ВНД на душу населения и вариации ожидаемой продолжительности жизни согласно коэффициенту Спирмена, равному 0,849 и линейному коэффициенту корреляции, составляющему 0,648, было получено значение умеренной прямой связи. В свою очередь, коэффициент Фехнера свидетельствует о незначительной связи.
На ожидаемую продолжительность жизни, согласно полученным результатам анализа, значительное воздействие оказывает ВНД на душу населения. При этом ВВП и процент ВВП, отчисляемый на здравоохранение, безусловно, тоже оказывают влияние, но в меньшей степени.
Таким образом, можно сделать вывод, что вариация отчислений в социальную сферу общества оказывает несущественное влияние на вариацию количества прожитых лет жизни граждан. Тем не менее, уровень экономической развитости страны оказывает непосредственное влияние на доходы граждан, качество жизни населения и, как следствие, на ожидаемую продолжительность жизни при рождении.
Библиографический список
1. Бубис И.В., Гилязетдинова К.Р., Дюкина Т.О. – О взаимосвязи между ВВП на душу населения, индексом счастья, индексом развития человеческого потенциала и индексом экологической эффективности, – Издательство: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2014, с. 57-61.2. Ефремова М.С. – Ожидаемая продолжительность жизни как один из важных показателей качества жизни Молодежь в науке: Новые аргументы, Сборник научных работ V-го Международного молодежного конкурса, Россия, г. Липецк, 10 ноября 2016 г. – с. 17-20.
3. Массимо Ливи Баччи – Демографическая история Европы, Серия "Становление Европы", пер. с итальянского А.Миролюбовой, – СПб., Александрия, 2010, – 304 с.
4. Lopez A.D., Salomon J.A., Ahmad O.B., Christopher Murray J. L., Mafat D. Life tables for 191 countries: data, methods and results. [Электронный документ] / Geneva: World Health Organization. – 2001, 254 pages. – URL: http://www.who.int/iris/handle/10665/67772 (дата обращения: 20.12.2017).
5. Звездина Н.В., Иванова Л.В. – Ожидаемая продолжительность жизни в России и факторы, влияющие на нее // Вопросы статистики №7, 2015, с. 10-20.
6. Джери Д., Джери Дж. – Большой толковый социологический словарь. В 2-х томах: Пер. с англ. Н.Н. Марчук. М.: Вече, АСТ, 1999, Т.1 - 544с., Т.2 - 528с.
7. Лопатников Л.И. – Экономико-математический словарь: Словарь экономической науки. – М.: Дело. 2003. – 519 с.
8. The World Bank [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.worldbank.org (дата обращения: 26.12.2017).