Введение. Изучение массовых экономических  и социальных явлений, выявление присущих им закономерностей и взаимосвязей, определение количественных и  качественных характеристик в  конкретных условиях места и времени является необходимым элементом принятия управленческих решений на микро- и макроуровне.

Чаще всего для подобного изучения привлекаются инструменты социально-экономической  статистики, предметом изучения которой  является национальная экономика страны, а объектами исследования – массово-экономические и социальные явления, происходящие как на уровне экономики страны в целом, рассматриваемой в виде единого народно-хозяйственного комплекса, так и на уровне развития регионов.

Основной  задачей при этом является подготовка и представление полной и достоверной информации о состоянии и развитии экономики с целью стратегического планирования развития страны и регионов.

Цель работы состоит в изучении методов стратегического планирования развития регионов, основанных на инструментарии социально-экономического моделирования, а также в оценке социально-экономического положения Саратовской области.

Стратегическое планирование развития регионов должно базироваться не только на исходном уровне социально-экономического развития региона, но и учитывать его особенности: производственную структуру, географическое положение, производственную специализацию и пр. [1]

Содержание анализа регионов в силу специфичности природных, экономических и социальных условий, может сильно различаться и, поэтому сущность такого анализа состоит в выявлении сильных и слабых сторон региона, факторов, негативно влияющих на положение и развитие регион, с последующим прогнозом путей улучшения развития региона, решения его проблемных моментов.

Анализ социально-экономического развития территории является одним из основных и традиционных методов региональной экономики. Он основывается на использовании системы статистических показателей, которые характеризуют основные явления и пропорции, существующие в региональной экономической системе, и, поэтому относится к группе статистических методов. Цель этого анализа – выявить диспропорции и неиспользуемые возможности экономического роста для последующего обоснования вариантов стратегии социально-экономического развития региона [2].

Анализ социально-экономического развития нацелен на изучение: состояния окружающей среды и природно-ресурсного потенциала региона; динамики населения; безработицы; качества жизни населения; уровня экономического развития региона; межрегиональных экономических связей; инвестиционные возможности региона.

Другими словами, анализ делится на: экономический (т.е. анализ, направленные на изучение финансовой стороны развития региона); географический (когда изучается обеспеченность природно-экологическими и культурно-историческими ресурсами); демографический (характеризующий воспроизводство населения) и социальный (изучающий показатели уровня образования, здравоохранения и др.)

На уровне регионов в качестве экономического показателя можно рассматривать показатель валового регионального продукта (ВРП) в абсолютных величинах или на душу населения. Кроме того, показатели инвестиций в регионе, средний уровень доходов населения и степень их дифференциации, уровень потребления материальных благ и услуг и пр. К социальным показателям можно отнести: уровень образования, продолжительность жизни, уровень здравоохранения (т.е. обеспеченность поликлиниками, больницами, аптеками и пр.). К географическим – состояние окружающей среды; расходы на очистку сточных вод и пр.

Методология. Методологической основой изучения указанных показателей является инструментарий таких методов математического моделирования как  факторный анализ; регрессионный анализ; SWOT-анализ; имитационный анализ и некоторые другие. Указанные методы могут применять индивидуально или в сочетании друг с другом.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей [3].

В общем случае можно выделить следующие основные этапы факторного анализа:

1. исходя из цели анализа, отобрать факторы, определяющие результативные показатели;
2. классификация и систематизация факторов с целью определения формы математической зависимости между факторами и результативным показателем;
3. моделирование взаимосвязей между результативным и факторным показателями;
4. оценка силы влияния каждого фактора на изменение величины результативного показателя;
5. внедрение полученной факторной модели для управления экономическими процессами.

Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Однако большое внимание при этом должно уделяться систематизации факторов.

Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями, а также моделирование этих зависимостей.

В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа – детерминированный и стохастический. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной).

Наиболее распространен детерминированный факторный анализ, поскольку, будучи достаточно простым в применении, он позволяет увидеть логику влияния факторов, количественно оценить это влияние, и понять, что целесообразно изменить для повышения эффективности производства.

Кроме деления на детерминированный и стохастический, различают следующие типы факторного анализа: — прямой и обратный; — одноступенчатый и многоступенчатый; — статический и динамичный; — ретроспективный и перспективный (прогнозный).

В регрессионном анализе результативный показатель Y рассматривается как зависимая переменная (функция) от ряда признаков х₁,…, х_n. Для оценки эффективности регрессионной диагностической модели вводится вектор остатков ε=(ε₁, …, ε_n), который отражает влияние на Y совокупности неучтенных случайных факторов, либо рассматривается как мера достижения необходимого уровня аппроксимации результативного показателя Y [4].

Различают два подхода в зависимости от происхождения матрицы данных. В первом считается, что признаки х_i являются детерминированными и случайной величиной является только зависимая переменная Y . Эта модель используется наиболее часто и называется моделью с фиксированной матрицей данных.

Во втором подходе считается, что и признаки х₁,…, х_n и Y – случайные величины, имеющие совместное распределение. В такой ситуации оценка уравнения регрессии есть оценка условного математического ожидания случайной величины Y в зависимости от случайных величин х₁,…, х_n. Данная модель называется моделью со случайной матрицей данных.

SWOT-анализ начал широко применяется в процессе стратегического планирования в 60-х годах прошлого века и первоначально был основан на озвучивании и структурировании знаний о текущей ситуации и тенденциях. Позднее SWOT-анализ стал использоваться в более широком приложении – для конструирования стратегий. В результате выполнения классического SWOT-анализа создается структурированная информация в рамках единой SWOT-модели. Цель построения расширенной SWOT-матрицы состоит в том, чтобы сфокусировать внимание аналитика на построении четырех групп различных стратегий, каждая из которых использует определенную парную комбинацию внутренних и внешних обстоятельств: силы – возможности (S – O); силы – угрозы (S – T); слабости – возможности (W – O); слабости – угрозы (W – T) [5].

В результате анализа показателей из каждой пары формируется набор стратегий. В зависимости от вида получаемых стратегий выделяются следующие способы руководства ими:

1. цель любой из стратегий вида W–T состоит в том, чтобы минимизировать слабости и угрозы;
2. стратегии W–O пытаются минимизировать слабости и одновременно максимизировать возможности;
3. цель стратегии S – T состоит в том, чтобы максимально развить силы, и минимизировать угрозы;
4. стратегии S – O стремятся к тому, чтобы максимизировать одновременно как силы, так и возможности.

На сегодняшний день SWOT-анализ во всех своих модификациях является наиболее удобным и надежным инструментом стратегического планирования.

Поскольку организационные структуры в современном мире постоянно усложняются, то управление ими становится все более трудным и требует применения современных информационных технологий. Поэтому одним из наиболее важных орудий анализа структуры сложных процессов и систем стало имитационное моделирование, которое базируется на конструировании моделей реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы [6].

Следует отметить, что в условиях неоднозначности будущих значений социально-экономических показателей имитационное моделирование можно считать одним из надежных способов из идентификации.

SWOT-анализ социально-экономического положения Саратовской области.  Для проведения анализа социально-экономического положения Саратовской области воспользуемся инструментарием SWOT-анализа, поскольку он позволяет выделить сильные и слабые сторон объекта, а также исследовать его стратегические возможности и потенциальные угрозы.

Для проведения SWOT-анализа использовались официальные данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области, официальные документы и отчеты, представленные на официальном сайте Администрации Саратовской области [7].

В соответствии с общей методологией проведения анализа сначала были выявлены сильные стороны социально-экономического положения Саратовской области, которые представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Сильные стороны социально-экономического положения Саратовской области

Одной из наиболее успешных отраслей экономики Саратовской области является растениеводство. В ряде сельскохозяйственных предприятий внедряются технологии сберегающего земледелия, которые резко сокращают затраты труда и энергоносителей, восстанавливают структуру, состав и биологическое многообразие почвы, сводят до минимума загрязнение воды и воздуха.

В области осуществляется государственная поддержка из средств областного и федерального бюджета в виде субсидий на производство животноводческой и племенной продукции, осуществление мероприятий по повышению плодородия почв, расширение посевов зерновых и зернобобовых культур, приобретение сельскохозяйственной техники и технологического оборудования, приобретения горючего и смазочных материалов.

Низкий инвестиционный риск региона в сфере сельского хозяйства делает регион привлекательным для инвесторов. На протяжении ряда лет в Саратовской области осуществляется широкомасштабная работа по привлечению отечественных и иностранных инвестиций в экономику региона. По итогам 2017 года объем инвестиций в основной капитал в Саратовской области составил 145,5 млрд. руб., рост, начиная с 2007 года, составляет около 3% в год.

Географическое положение (наличие рынков сбыта) и природно-климатические условия также способствуют организации конкурентоспособного производства сельскохозяйственной продукции. Кроме того, выгодное географическое положение создает хорошие предпосылки для развития легкой промышленности области.

В 2017 году объем отгруженных товаров, работ услуг собственного производства по обрабатывающим предприятиям составит 352,5 млрд. руб., темп роста к оценке 2016 года составит 2,3%, объем подрядных работ в строительстве – 55,8 млрд. руб., темп роста 1,8%, оборот розничной торговли – 333,2 млрд. руб., темп роста 4,3%.

Еще одной сильной стороной социально-экономического положения Саратовской области является социальная поддержка населения: высокая доля расходов бюджета идет на выплаты пенсий и образование, что способствует как развитию человеческого капитала, так и поддержке внутреннего спроса в регионе. Средства, направленные на развитие социальной сферы, оцениваются в 11,4 млрд. руб., или 33,4% бюджета Саратовской области в 2017 году.

В социальной сфере последние несколько лет отмечается устойчивый рост показателей, характеризующих уровень жизни населения: темпы роста денежных доходов населения в виде среднемесячная заработной платы среднего размера назначенных пенсий  (средний рост 2%).

Относительно высокий уровень платежеспособного спроса стимулирует спрос на потребительских рынках региона. Население использует на приобретение товаров и оплату услуг 69,5% доходов, 8,4% – на оплату налогов и взносов, 4,8% – на приобретение валюты, 3,8% – на покупку недвижимости, 1,2% – на накопление рублевых сбережений во вкладах и ценных бумагах [7].

Кроме того в регионе развивается система поддержки малого бизнеса, что способствует улучшению институциональных условий работы бизнеса. Данное направление рассматривается в качестве одного из приоритетов политики Саратовской области, решающей двуединую социально-экономическую задачу.

На территории области на 2017 год осуществляют свою деятельность 46,4 тыс.шт. субъектов предпринимательства, из них 28,7 тыс.шт. – малые. Общая среднесписочная численность работающих на малых предприятиях области в 2017 года составила 133,5 тыс.чел.

В 2017 году на учете в Управлении занятости населения состояло 57 тыс. незанятых трудовой деятельностью граждан, из них 37,5 тыс.чел. в возрасте 20-29 лет, официально зарегистрированных – 11,2 тыс.чел.. Итоговая безработица составила 4,7%. Кроме того, 34,6% от общего числа безработных имели среднее профессиональное образование.  Работодатели заявили потребность в 23,9 тыс. работников и этот показатель сократился на 7% по сравнению с предыдущим годом.

Слабые стороны социально-экономического положения Саратовской области представлены на рисунке 2.

В соответствии со статистическими данными в Саратовской области наблюдается снижение развития животноводства: в 2017 году по сравнению с 2016 годом в хозяйствах всех категорий на 3,5% сократилось поголовье крупного рогатого скота, в том числе коров – на 1,06%. Кроме того, наблюдается снижение показателей в производстве других сельскохозяйственных продуктов: яиц, молока, мяса птицы (на 3% к уровню предыдущего года).

Рисунок 2. Слабые стороны социально-экономического положения Саратовской области

В области так же наблюдается слабый объем инвестирования в производство из-за высокого инвестиционного риска в промышленности, что, прежде всего, связано с отсутствием наукоемкого производства в регионе, а также с трудностями в развитии обрабатывающих производств.

Все это приводит к сложной демографической ситуации в области характеризующейся оттоком населения (численность постоянного населения сокращается в среднем на 0,6% в год). При этом уменьшение численности сельского населения происходило несколько быстрее, чем городского.

Одной из самых болевых проблем социального развития региона остается высокий уровень смертности населения – 13,6 промилле. По данным органов службы занятости социально-трудовая сфера области характеризуется сокращением численности населения трудоспособного возраста, и, как следствие, снижением численности трудовых ресурсов области.

Сложной остается по-прежнему экологическая ситуация в Саратовской области. Регион занимает 43 место среди регионов России. Наиболее сильными и опасными источниками воздействия на природу являются промышленные объекты.

Таким образом, в результате проведения SWOT-анализа получаем следующие стратегии развития региона.

1. стратегия W-T: перспективным с точки зрения вложений является растущий рынок платных услуг, особенно следует обратить внимание на социальные услуги (образование, культура, здравоохранение);
2. стратегия W–O: для реализации потенциала сельскохозяйственной отрасли необходимы инвестиции в технологии, квалифицированную рабочую силу, качественный посадочный материал, а также система государственной поддержки отрасли;
3. стратегия S – T: перспективным являются союзы и совместные предприятия с иностранными производителями сельскохозяйственной продукции, а также организация фермерских хозяйств;
4. стратегия S – O: в пищевой промышленности, которая преобладает в структуре промышленного производства, перспективным является выпуск продукции с высокой добавленной стоимостью.