Abstract: To study the technological development of production, a model of technological development is proposed, presented in the form of a problem of optimal use of resources. This task is adapted to the study of the impact of technology on the production of one type of product. The model assumes that the indicators of the selected constraints and the objective function depend on the parameter, which can be used as time. A general model of technological development of the enterprise's production is being built. For the general task, a model is given with a dedicated resource, relative to which the production indicators of the remaining resources are expressed. Some particular cases of the model are considered, which are convenient to use to analyze the impact of technologies on the production process. Two examples of such special cases are given: an analysis of the average labor productivity when using a comparison of two technologies and an analysis of the change in the average crop yield for two technologies. It is noted that the proposed model can be adapted to the study of the intrafactorial influence of resources on output, as well as interfactorial interaction when using two technologies. The model can be used in a broader sense, if we generalize the average production indicators for the technological order. This makes it possible to study the transition processes that occur when one way of life is replaced by another, as well as the features associated with the emergence of new production paradigms. When considering the second example, calculating the average yield, it is noted that it can be determined for three or more technologies.
Keywords: technological development of an enterprise, model of technological development of an enterprise, the problem of optimal use of resources, production costs, production indicators, labor productivity, average productivity.
Введение
С развитием технологий, факторов производства и производственных отношений возникает потребность в использовании математических моделей для исследования процесса производства, тенденций в экономическом развитии отраслей, прогнозировании их экономического роста. Экономический рост отраслей производства тесно связан с развитием науки и технологий, которые в большей степени определяют ключевые показатели уровня производства [1-3]. Прогнозирование значений ключевых показателей и валового выпуска продукции должно осуществляться не только на основе ретроспективных данных и метода экстраполяции существующих тенденций, но и с учетом технологического развития отрасли.
Одним из показателей технологического развития является скорость изменений и внедрения новых технологий в производство. При этом стоит отметить, скорость технологических изменений в настоящее время намного выше, чем в предшествующие периоды. А чем выше скорость технологических изменений, тем больше значение ключевого показателя производства и его валовой выпуск продукции. В связи с этим, при построении моделей прогнозирования этих показателей необходимо учитывать скорость технологических изменений. Это необходимо для построения более точных прогнозов для отраслей и выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на их развитие.
В настоящее время проблемами научно-технического развития отраслей занимается Глазьев С. Ю., который в продолжение работы Н. Д. Кондратьева, [4], разработал теорию долгосрочного технико-экономического развития [5-6], а также выявил закономерности в технологическом развитии отрасли [7]. Периодичность развития процессов в экономике заметили ещё в середине 19-го века В. С. Джевонс в работе [8] и начале прошлого века В. Х. Беверидж в работе [9]. Поэтому актуальными являются вопросы построения системы экономических и технологических показателей, определяющих развитие отрасли, а также моделей взаимосвязи динамики валового выпуска продукции с производственными ресурсами для периодов с постоянным уровнем научно-технологического развития отрасли, и с помощью этих моделей исследовать сценарии развития отрасли.
В частности, построение экономико-математических моделей технологического развития отрасли растениеводства рассматривалось в работах И. Л. Трофименко, И. Р. И Салмановой [10], Л. И. Стрикуновой [11], В. В. Кузнецовым, В. В. Гарькавым, Н. Ф. Гайворонской и др. [12], Л. Ю. Ададимовой, И. В. Твердовой, В. И. Глазуновым, Ю. Г. Полулях и др. [13], А. С. Евстроповым, Э. Л. Лайкам, Т. Г. Солдатовой [14], А.С. Миндриным и Н.Р. Ореховым [15].
В качестве одной из экономико-математических моделей может использоваться задача об оптимальном использовании ресурсов. Спектр использования этой задачи при анализе экономических проблем широкий. Её можно использовать как при оптимизации производства за счёт эффективного использования ресурсов [16-17], так и при использовании в качестве модели использования ресурсов при моделировании развития производства [18-19].
Библиографический список
1. Рудой Е. В., Петухова М. С. Периодичность научно-технологического развития зернового производства России / Развитие регионального АПК и сельских территорий: современные проблемы и перспективы: материалы XVI Международной научно-практической конференции, посвященной 65-летию СибНИИЭСХ СФНЦА РАН. Новосибирск, 2020. С. 8-10.2. Рудой Е. В., Петухова М. С. Методика сценарного прогнозирования научно-технологического развития отрасли растениеводства до 2030 г. / Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2019. № 3 (48). С. 2-9.
3. Rudoy E.V., Petukhova M.S., Petrov A.F., Kapustyanchik S.Y., Ryumkina I.N., Ryumkin S.V. Crop production in Russia 2030: alternative data of the development scenarios. Data in Brief. 2020. Т. 29. С. 105077.
4. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. – М.: Экономика, 1989.
5. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. – М.: ВлаДар, 1993.
6. Глазьев С.Ю., Дементьев В.Е. Становление нового технологического уклада в российской экономике // Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада в экономике / под ред. акад. РАН С.Ю. Глазьева и проф. В.В. Харитонова. М.: Тровант, 2009.
7. Глазьев С. Ю. Открытие закономерности смены технологических укладов в ЦЭМИ АН СССР // Экономика и математические методы. 2018, том 54. № 3. С. 17–30.
8. Jevons W.S. On the Study of Periodic Commercial Fluctuations, with fi ve Diagrams // Read before the Economic Science and Statistics Section of the British Association at Cambridge. Cambridge, 1862. 157 p.
9. Beveridge W.H. Wheat Prices and Rainfall in Western Europe // Journal of the Royal Statistical Society. № 85/3. 1922. P. 412-475.
10. Трофименко И. Л. Разработка модели технологического развития растениеводства / И. Л. Трофименко, И. Р. Салманова // Никоновские чтения. 2010. №15. С. 322-323.
11. Стрикунова, Л. И. Совершенствование управления технологическими процессами в отрасли растениеводства: Автореф. дис. … канд. экон. наук / Л. И. Стрикунова. – СПб., 2010. – 22 с.
12. Экономико-математическая модель прогноза технологического развития зернового подкомплекса сельского хозяйств Российской Федерации/В. В. Кузнецов, В. В. Гарькавый, Н. Ф. Гайворонская и др. -Ростов н/Д: Изд-во ВНИИЭиН, 2009. - 74 с.
13. Управление эффективностью технологии с помощью ее модели / Л. Ю. Ададимова, И. В. Твердова, В. И. Глазунов, Ю. Г. Полулях // Мат-лы международной научно-практической конференции 18-19 июня 2008 г., г. Ростов-на-Дону. - Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет «РИНХ», 2008. С. 484-486.
14. Евстропов, А. С. Адаптивная экономико-математическая модель производства продукции полеводства/А. С. Евстропов, Э. Л. Лайкам, Т. Г. Солдатова // Экономика сельскохозяйственного производства и перерабатывающих предприятий. 2004. № 4. С. 7-9.
15. Моделирование экономических систем в сельском хозяйстве/А.С. Миндрин, Н.Р. Орехов. -М.: Восход-А, 2007. -232 с.
16. Мамонов О. В. Анализ эффективного использования двух ресурсов для предприятия, выпускающего два вида продукции. // Агропродовольственная экономика. 2016. №12. С. 30-62.
17. Мамонов О. В. Использование методов линейного программирования при анализе производства продукции. / Актуальные проблемы агропромышленного комплекса сборник трудов научно-практической конференции преподавателей, студентов, магистрантов и аспирантов, посвященный 80-летию Новосибирского ГАУ. Новосибирск. 2016. С. 194-198.
18. Мамонов О. В. Изменение урожайности пшеницы при использовании двух технологий / Экономический обзор. 2021. № 1. С. 19-32.
19. Мамонов О. В. Средняя производительность труда при использовании двух технологий. Часть 1. Оптимальный выбор технологий / Финансовый бизнес. № 3. С. 157-162.
20. Мамонов О. В., Елисеева Ю. В. Оптимальные планы производства двух видов продукции с использованием двух ресурсов / Теория и практика современной аграрной науки: сборник II Национальной (всероссийской) конференции. 2019. С. 537-542.
21. Verhulst, P. F., (1838). Notice sur la loi que la population poursuit dans son accroissement. Correspondance mathématique et physique, 10, 113-121.
22. Population, Nouveaux Mémoires de l’Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles, 18, Art. 1, 1-45, 1845 (Mathematical Researches into the Law of Population Growth Increase).
23. Петухова М.С. К вопросу о смене технологических укладов в растениеводстве: теоретические аспекты // Экономический обзор. 2020. № 5. С. 21-24.
24. Петухова М. С., Мамонов О. В. Теоретические основы формирования новой технологической парадигмы в отрасли растениеводства. // АПК: Экономика, управление. 2020. № 7. С. 61-68.
25. Петухова М. С., Мамонов О. В. Структурные сдвиги в факторах производства продукции растениеводства при переходе к новому технологическому укладу. // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. Т. 63. № 6 (378), С. 104-108. DOI: 10.24411/2587-6740-2020-16127