Индекс УДК 338.24
Дата публикации: 04.05.2019

Эффективность внедрения результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на предприятиях инновационно-активных отраслей

Efficiency of implementation of the results of research and development work at the enterprises of innovation-active industries

Батьковский Александр Михайлович
Фомина Алена Владимировна

1. доктор экономических наук,
член-корреспондент Академии военных наук,
г. Москва, Российская Федерация
2. доктор экономических наук,
член-корреспондент Академии военных наук,
г. Москва, Российская Федерация

Batkovsky Alexander Mikhailovich
Fomina Alena Vladimirovna

1. Doctor of Economic Sciences,
corresponding member of the Academy of military Sciences
Moscow, Russian Federation
2. Doctor of Economic Sciences,
corresponding member of the Academy of military Sciences
Moscow, Russian Federation
Аннотация: В статье рассмотрена проблема оптимизации деятельности предприятий инновационно-активных отраслей, осуществляющих научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Для ее решения разработан инструментарий оценки эффективности внедрения результатов данных работ в производственную деятельность предприятий. Применение указанного инструментария на практике позволит повысить эффективность деятельности предприятий инновационно-активных отраслей.

Abstract: The article deals with the problem of optimizing the activities of enterprises of innovation-active industries engaged in research and development work. To solve it, a tool for evaluating the effectiveness of the implementation of the results of these works in the production activities of enterprises has been developed. The use of these tools in practice will improve the efficiency of enterprises of innovation-active industries.
Ключевые слова: эффективность, предприятия, инновационно-активные отрасли, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы.

Keywords: efficiency, enterprises, innovation and active industries, research and development.


Введение

3акономерности развития предприятий инновационно-активных отраслей являются достаточно сложными. Проводить их содержательный анализ на основе использования эвристических методов исследования очень сложно [1]. Также ограничены возможности применения при этом и статистических методов, которые предполагают наличие значительной аналитической базы для исследования рассматриваемых закономерностей. Данные обстоятельства требуют при исследовании деятельности предприятий инновационно-активных отраслей промышленности применять экономическо-математические модели [2]. Они являются гомоморфными отображениями деятельности предприятий, в том числе научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), в виде уравнений, которые объединяют группы отношений показателей в отношения элементов моделей. Экономико-математические модели формализуют деятельность предприятий инновационно-активных отраслей и отражают наиболее существенные факторы, которые определяют долгосрочные закономерности развития предприятий [3; 4].

При разработке экономико-математических моделей оценки эффективности внедрения результатов НИОКР на инновационно-активных предприятиях очень важно, чтобы они базировалась не только на результатах исследования текущего состояния предприятий, но и на его экстраполяции и прогнозировании Ключевую роль при этом играет выбор исходных данных и алгоритмов расчета требуемых показателей [5].

Экономико-математический инструментарий оценки эффективности внедрения результатов НИОКР в инновационно-активных отраслях промышленности

В целом, отраслевая экономическая эффективность внедрения результатов НИОКР в промышленное производство инновационно-активных отраслей характеризуется отношением отраслевого экономического результата к отраслевым затратам, обусловившим его получение в процессе осуществления соответствующего технологического цикла «исследование-разработка-внедрение результатов НИОКР в производство». Отраслевыми экономическими результатами являются: рост производства продукции; повышение производительности труда; увеличение прибыли; повышение конкурентоспособности продукции на отечественном и зарубежном рынках и др. [6; 7].

Для упрощения модели в качестве основного результата примем показатель «рост отраслевого производства промышленной продукции», т.к. конечной целью любых НИОКР является внедрение в производство новых или усовершенствованных продуктов и технологий. Решение рассматриваемой задачи необходимо начать, с нашей точки зрения, с определения отраслевого суммарного объема инновационной продукции (ИП), внедренной в производство по результатам выполненных НИОКР, соответствующего технологического цикла (ТЦ) и суммарные затраты на его осуществление. Так как некоторые этапы технологического цикла (и весь цикл в целом) выполняются в течение нескольких лет, то в целях обеспечения сопоставимости и правомерности суммирования соответствующих годовых объемов инновационной продукции или затрат, их стоимостная оценка производится в сопоставимых ценах (действующих ценах определенного года) [8].

Рассматриваемое определение экономической эффективности должно производиться по полным технологическим циклам, включающим 3 основных этапа: исследование (НИР), разработку (ОКР) и внедрение результатов НИОКР (инновационной продукции) в производство (ОИП). При этом этапы «исследование» и «разработка» включают соответствующие суммарные затраты на их осуществление ΣЗНИР-ТЦ и ΣЗОКР-ТЦ. Этап ОИП включает в себя суммарные затраты на его осуществление (ΣЗОИП-ТЦ) и полученный в результате этого суммарный объем внедренной инновационной продукции (ΣИП). Затраты на внедрение результатов НИОКР в производство (ЗОИП-ТЦ) включают следующие виды затрат на организацию и освоение производства инновационной продукции по результатам законченных НИОКР: затраты на технологическую подготовку производства; техническое перевооружение действующих мощностей; освоение выпуска инновационной продукции; ее рыночное внедрение и т.д. [9: 10].

Примем следующую среднюю отраслевую продолжительность отдельных этапов типового технологического цикла в инновационно-активных отраслях: НИР — 2 года; ОКР – 2 года; ОИП – 2 года. С учетом неравномерного фактического распределения годовых затрат на осуществление отдельных этапов и результатов технологического цикла, примем следующие ориентировочные отраслевые уровни (коэффициенты «К», в %) их осуществления в первый (К1) и второй (К2) годы:

а) по затратам на проведение НИР или ОКР. Во втором году они увеличиваются по сравнению с первым годом, что объясняется необходимостью завершения начатых НИР или ОКР, то есть К2 > К1. В сумме К1 и К2 по всем НИР или ОКР, выполнявшимся в определенном году по всем технологическим циклам, составляют 100%: К1+К2=100%. При этом соотношение величин К1 и К2 в рассматриваемом периоде периодически меняется;

б) по затратам на ОИП. В первый год они составляли обычно 70% (К1=70%), а во второй год – 30% (К2=30%) общих ЗОИП, осуществлявшихся отраслевых технологических циклов, что объясняется соответствующей спецификой годовых затрат на организацию и освоение производства инновационной продукции;

в) по объемам инновационной продукции, внедренной по результатам завершенных НИОКР технологического цикла. С учетом годовых уровней освоения производственных мощностей по выпуску инновационной продукции, объем данной продукции в первый год освоения равен 30% (К1=30%), а во второй год – 70% (К2=70%) годовых объемов освоения инновационной продукции.

Подробнее…

Библиографический список

1. Батьковский А.М., Батьковский М.А. Теоретические основы и инструментарий управления предприятиями оборонно-промышленного комплекса. - М.: Тезаурус. - 2015. - 128 с.
2. Бородакий Ю.В., Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Кравчук П.В. Моделирование процесса разработки наукоемкой продукции в оборонно-промышленном комплексе // Вопросы радиоэлектроники, серия Электронная вычислительная техника (ЭВТ). – 2014. - № 2. - С. 21-34
3. Тюлин А.Е., Чурсин А.А. Основы управления инновационными процессами в наукоемких отраслях промышленности (практика). – М.: Экономика. - 2017. - 391 с.
4. Батьковский А.М., Мерзлякова А.П. Оценка инновационных стратегий предприятия // Вопросы инновационной экономики. - 2011. - № 7. - С. 10-17
5. Туккель И.Л., Голубев С.А., Сурина А.В., Цветкова Н.А. Методы и инструменты управления инновационным развитием промышленных предприятий / Под ред. И. Л. Туккеля. – СПб.: БХВ-Петербург. - 2013. - 208 с.
6. Самойлов А.В. Механизм управления инновационной деятельностью // Вопросы экономики и права. - 2012. - №3. - С. 177-181
7. Баранчеев В.П. Управление инновациями: учебник. – М.: Юрайт. - 2011. - 711 с.
8. Барышева А., Балдин К., Передеряев И. Инновации. – М.: Дашков и Ко. - 2013. – 382 с.
9. Батьковский А.М., Батьковский М.А. Инновационная модернизация оборонно-промышленного комплекса России. - М.: онтоПринт, 2014. - 175 с.
10. Батьковский А.М., Батьковский М.А., Мерзлякова А.П. Прогнозирование инновационного развития предприятий радиопромышленности // Радиопромышленность. - 2011. - № 3. - С. 32-42
11. Павлова И.А., Павлов А.С. Технико-экономический анализ при внедрении инновации на производственном предприятии // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 40 (390). - С. 14-21
12. Balashova Karina V., Batkovskiy Aleksandr M., Kalachikhin Pavel A., Semenova Elena G., Yury F. Telnov, Fomina Alena V. Formalization and elaboration of a company’s business strategy // Problems and Perspectives in Management. 2018. Volume 16. Issue #3, pp. 80-91
13. Балашова К.В. Модель инновационного развития промышленного предприятия // Центральный научный вестник. - 2018. - Том 3. - №10 (51). - С. 85-87
14. Алексеева М.Б., Ветренко П.П. Анализ инновационной деятельности: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. – М.: Издательство Юрайт. - 2016. - 303 с.
15. Хоменко В.В. Методические основы оценки технологической реализуемости программ создания высокотехнологичной продукции // Вопросы радиоэлектроники. - 2013. - Т. 1. - № 3. - С. 180-190
16. Леонтьев Н.Я., Иванов А.А., Иванова Н.Д. Оценка инновационного развития как составляющая оценки конкурентоспособности предприятия // Экономический анализ: теория и практика. - 2018. - Т. 17. - № 8 (479). - С. 1414-1427
17. Батьковский А.М. Батьковский М.А., Гордейко С.В., Мерзлякова А.П. Оценка экономической устойчивости предприятий оборонно-промышленного комплекса // Аудит и финансовый анализ. - 2011. - № 6. - С. 120-126
18. Nieto M. From R&D Management to Knowledge Management: An Overview of Studies of Innovation Management. Technological Forecasting and Social Change, 70 (2002), pp. 1-27
19. Lundvall B.-A., Johnson B., Andersen E. Sloth, Dalum B. National Systems Of Production, Innovation And Competence Building //Research Policy 31. - 2002. - Р. 214
20. Трошин Д.В. Метод оценки результатов научно-исследовательских работ // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 46. - С.50-59
21. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Методология управления созданием высокотехнологичной продукции на этапах формирования научно-технического задела // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2018. - № 2. - С. 200-220