Индекс УДК 519.237.5: 331.538
Дата публикации: 10.01.2017

Анализ компетентностных критериев на региональном рынке труда

Аnalysis of the competence criteria at the regional labour market

Тиндова М.Г.
К.э.н., доцент кафедры прикладной математики и информатики, Саратовского социально-экономического института (филиала) РЭУ им. Г.В. Плеханова

Tindova М.G.
Phys.-m.D., associate Professor, Department of applied mathematics and Informatics Saratov socio-economic Institute (branch) REU them. G. V. Plekhanov
Аннотация: В работе проведён анализ компетентностных критериев для различных профессий экономической сферы. На основе корреляционного анализа выявлены группы общих и специфических требований, предъявляемых в зависимости от сферы деятельности и уровня занимаемой должности. На основе регрессионного анализа построены внутригрупповые модели определения размера заработной платы; проведена оценка их адекватности; определена ошибка прогноза. В качестве апробации работы построенных моделей рассчитан размер зарплаты для бухгалтеров различных уровней.

Abstract: The author conducts an analysis of the competence criteria for the various professions in the economic sphere. On the basis of correlation analysis, he identified group of General and specific requirements depending on the scope and level of position. Based on the regression analysis, the author built the intra-group models determine the wage; an evaluation of their adequacy; defined the forecast error. As testing work of the developed models the author has calculated the salaries for accountants with various professional levels.
Ключевые слова: эконометрический анализ; рынок труда; профессиональные компетенции

Keywords: econometric analysis; labour market; professional competences


Введение. Одним из основных макроэкономических показателей, характеризующих развитие страны и её регионов, является показатель занятости населения. В последнее время на рынке труда наблюдается тенденция к превышению предложения труда над его спросом, что приводит к повышению уровня безработицы. Аналитики считают [1], что такая тенденция сохранится и это даёт возможность работодателям предъявлять дополнительные требования для своих работников, влияющих на размер заработной платы. Целью работы является анализ факторов, влияющих на размер заработной платы работников экономической сферы. В качестве объекта исследования рассмотрен рынок труда Саратовской области, а в качестве субъектов – профессиональные компетенции работников таких профессий как бухгалтер, экономист-аналитик и работник банковской сферы.

Методология. Для решения поставленной задачи была составлена база данных на основе анализа рынка труда в г. Саратове за август-сентябрь 2016 года, которая составила 80 записей по каждой профессии. При этом в качестве переменных были рассмотрены следующие факторы:

* общие: y – заработная плата (руб.); x1 – стаж работы; x2 – возраст; x3 –образование (1 – специальное высшее, 0 – нет), x4 – компьютерная грамотность (наличие сертификата: 1 – есть, 0 – нет);  x5  – должность (1 – руководитель, 0 –  нет).

* специфические:

— для бухгалтеров: x6 – знание всех стандартов бухгалтерского учета и налогового законодательства (1 – есть, 0 – нет);  x7 – навыки в оформлении документации (1 – есть, 0 – нет);

— для экономистов-аналитиков: x6 – сфера деятельности; x7 – график работы; x8 – знание иностранного языка; x9 – наличие собеседования; x10 – наличие вступительных испытаний; x11 – наличие испытательного срока;

— для работников банков: х6 – коммуникативность; x7 – график работы.

Проводя первичный анализ базы данных, и используя описательные статистики [2], можно определить, что можно отметить, что средний банковский работник имеет высшее образование, опыт его работы составляет 1 год, он работает полный рабочий день, свободно владеет компьютером и обладает навыками коммуникабельности. Кроме того, руководящая должность предполагает наличие специализированного высшего образования (экономического).

Среди бухгалтеров наиболее востребованными на рынке труда являются работники в возрасте от 25-35 лет, со стажем работы не менее 2 лет, имеющими навыки в сфере программирования, оформления документации. При этом наличие специального образования не существенно.

Для экономистов-аналитиков наиболее важными компетентностными критериями оказались опыт работы (не менее 3 лет), возрастная группа (25-30 лет) и наличие специального образования. Среди профессиональных навыков приветствуются знание профессиональных программ, иностранного языка, бухгалтерского учета.

Корреляционный же анализ показал (табл. 1) [3], что наиболее значимыми переменными, которыми определяется уровень заработной платы для работников банков, являются опыт работы и образование. Также следует отметить, что компьютерная грамотность и коммуникабельность не требуются для руководящих работников. Наиболее влияющими для бухгалтеров оказались такие переменные как должность, возраст и стаж работы. Менее влияющими на размер заработной платы оказались наличие специального образования и компьютерная грамотность. Для экономистов-аналитиков снижающими уровень заработной платы оказались наличие испытательного срока и график работы.

Таблица 1

Корреляционное влияние факторов на уровень заработной платы

бухгалтерфакторыХ1Х2Х3Х4Х5Х6Х7
Кор-я0,930,320,710,270,670,260,24
Экономист-аналитикфакторыХ1Х2Х3Х4Х5Х6Х7Х8Х9Х10Х11
Кор-я0,280,560,380,120,590,19-0,120,620,480,51-0,12
Банковские работникифакторыХ1Х2Х3Х4Х5Х6Х7
Кор-я0,66-0,030,520,020,700,170,31

Проводя регрессионный анализ [4], были построены следующие оценочные модели:

— для бухгалтеров:

где значимыми по критерию Стьюдента параметрами являются x2, x4 и x7; коэффициент детерминации составляет R2=0,95, и он является значимым по критерию Фишера (F=34,5>Fтаб=2,2) [5];

— для экономистов-аналитиков:

где значимыми являются x4, x2 и x7; R2=0,79 и он также значим (F=27,4>Fтаб=2);

— для работников банков:

где значимыми являются x3, x4; R2=0,77 и он также значим (F=56,3>Fтаб=2,2).

Анализ построенных моделей позволяет увидеть, что в настоящее время большинство работодателей нуждаются в молодых, но опытных специалистах, т.е. в работниках, которые уже имеют какой-то «багаж» знаний, но помимо этого они стремятся расширять свои профессиональные компетенции. Такие специалисты являются наиболее ценными для руководителей благодаря  их  способности мыслить не стандартно, более быстро находить наилучшие решения и проще адаптироваться к окружающей обстановке. Также полученные уравнения показывают, что для большинства профессий (исключение – руководящее звено в банках) отсутствие компьютерных знаний существенно снижает размер зарплаты.

Проводя более детальный анализ и рассматривая, например, только государственные банки, то влияние факторов будет иметь несколько другой вид. В частности, влияние образования на уровень зарплаты для государственных банков в 2 раза сильнее, компьютерная грамотность ценится в 2,4 раза больше, а руководящая должность – на 30%. Похожая ситуация складывается и для других профессий, что говорит о том, что государственная поддержка в любой отрасли способствует устойчивости рынка труда.

Результат. Для оценки адекватности полученных моделей, необходимо провести анализ их остатков на соответствие условиям Гаусса-Маркова [6], которые в нашем случае выполняются для всех моделей. Таким образом, построенные модели могут быть использованы для прогнозирования уровня заработной платы.

Например, молодой человек 27 лет, имеющий высшее образование и 5-летний опыт работы, обладающий сертификатами, подтверждающими его навыки программирования и правил оформления документов, согласно нашей модели 1 будет иметь зарплату 55,4 тыс.руб., если он претендует на должность главного бухгалтера (руководителя) и  46,7 тыс.руб, если нет. Ошибка аппроксимации составляет 7% в первом случае и 12% – во втором.

Для модели 2 ошибка аппроксимации составляет 5,6%; в модели 3 – 8,7%.

Вывод. В качестве заключения, можно отметить, что проведенный анализ позволил выделить основные компетентностные факторы, определяющие уровень заработной платы для различных профессий, показал их частичную зависимость от сферы деятельности, а также занимаемой должности. Помимо этого анализ выявил тот класс профессиональных критериев, которые предъявляются работодателями к уровню подготовки своих сотрудников.

Библиографический список

1) Носов В.В., Филатова А.П. Показатели финансовых результатов и эффективности экспорта организации // В собрнике: Актуальные проблемы учета, анализа и аудита в социальной сфере. Сборник научных работ студентов, аспирантов и профессорско-преподавательского состава. 2016. С. 161-165.
2) Тиндова М.Г., Кузнецова О.С. Эконометрика. – Саратов, 2015.
3) Жичкин К.А. Источники ущерба при нецелевом использовании земель сельскохозяйственного назначения и их фиксация при определении размера потерь // В сборнике: Инновационное развитие аграрной науки и образования. Сборник трудов Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию чл.-корр. РАСХН, Заслуженного деятеля науки РСФСР и РД, профессора М.М. Джамбулатова. 2016. С. 252-261.
4) Тиндова М.Г. Нечёткая модель оценки земельных участков // Журнал Экономической теории. 2010. №4. С. 170-179.
5) Тиндова М.Г. Анализ сезонности в модели прогноза платных услуг населению в РФ // Вестник торгово-технологического института. 2016. № 10. С. 115-120.
6) Мендель А.В., Фадеева Н.П. Статистические методы и мониторинг социально-экономического развития муниципальных образований // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2013. Т.4. №1(73). С. 318-322.