Индекс УДК 519.237.5
Дата публикации: 06.07.2020

Построение swot-модели оценки социально-экономического развития регионов (на примере Саратовской области)

Building a swot-model for assessing the socio-economic development of regions (on the example of the Saratov region)

Тиндова М. Г.
к.э.н., доцент кафедры прикладной математики и системного анализа
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.

Tindova M.G.
Candidat of Sciences (in Economics), Associate Professor
Department of Applied Mathematics and System Analysis
Yuri Gagarin State Technical University of Saratov
Аннотация: В работе проводится анализ традиционных методов региональной статистики, исследуются их сильные и слабые стороны. В частности, рассматриваются возможности факторного анализа: его алгоритм, правила отбора переменных в модель, типы и виды моделей факторного анализа. Кроме того, в работе рассматривается регрессионный анализ как способ оценки социально-экономического положения регионов, анализируются возможности моделей с фиксированной матрицей данных, а также моделей со случайной матрицей данных. Основное внимание в работе уделено SWOT-анализу как инструменту стратегического планирования: рассматривается его алгоритм, способы построения стратегий, методы управления процессом. В качестве примера рассмотрен процесс построения SWOT-модели оценки социально-экономического положения Саратовской области.

Abstract: In this paper, the author analyzes traditional methods of regional statistics, examines their strengths and weaknesses. In particular, the author considers the possibilities of factor analysis: its algorithm, rules for selecting variables in the model, types and types of factor analysis models. In addition, the author considers regression analysis as a way to assess the socio-economic situation of regions, analyzes the possibilities of models with a fixed data matrix, as well as models with a random data matrix. The author focuses on SWOT-analysis as a tool for strategic planning: algorithm, methods for building strategies, and methods for managing the process. As an example, the author considers the process of building a SWOT-model for assessing the socio-economic situation of the Saratov region.
Ключевые слова: социально-экономическое развитие регионов; SWOT-анализ; региональная экономика

Keywords: socio-economic development of regions; SWOT-analysis; regional economy


Введение. Изучение массовых экономических  и социальных явлений, выявление присущих им закономерностей и взаимосвязей, определение количественных и  качественных характеристик в  конкретных условиях места и времени является необходимым элементом принятия управленческих решений на микро- и макроуровне.

Чаще всего для подобного изучения привлекаются инструменты социально-экономической  статистики, предметом изучения которой  является национальная экономика страны, а объектами исследования – массово-экономические и социальные явления, происходящие как на уровне экономики страны в целом, рассматриваемой в виде единого народно-хозяйственного комплекса, так и на уровне развития регионов.

Основной  задачей при этом является подготовка и представление полной и достоверной информации о состоянии и развитии экономики с целью стратегического планирования развития страны и регионов.

Цель работы состоит в изучении методов стратегического планирования развития регионов, основанных на инструментарии социально-экономического моделирования, а также в оценке социально-экономического положения Саратовской области.

Стратегическое планирование развития регионов должно базироваться не только на исходном уровне социально-экономического развития региона, но и учитывать его особенности: производственную структуру, географическое положение, производственную специализацию и пр. [1]

Содержание анализа регионов в силу специфичности природных, экономических и социальных условий, может сильно различаться и, поэтому сущность такого анализа состоит в выявлении сильных и слабых сторон региона, факторов, негативно влияющих на положение и развитие регион, с последующим прогнозом путей улучшения развития региона, решения его проблемных моментов.

Анализ социально-экономического развития территории является одним из основных и традиционных методов региональной экономики. Он основывается на использовании системы статистических показателей, которые характеризуют основные явления и пропорции, существующие в региональной экономической системе, и, поэтому относится к группе статистических методов. Цель этого анализа – выявить диспропорции и неиспользуемые возможности экономического роста для последующего обоснования вариантов стратегии социально-экономического развития региона [2].

Анализ социально-экономического развития нацелен на изучение: состояния окружающей среды и природно-ресурсного потенциала региона; динамики населения; безработицы; качества жизни населения; уровня экономического развития региона; межрегиональных экономических связей; инвестиционные возможности региона.

Другими словами, анализ делится на: экономический (т.е. анализ, направленные на изучение финансовой стороны развития региона); географический (когда изучается обеспеченность природно-экологическими и культурно-историческими ресурсами); демографический (характеризующий воспроизводство населения) и социальный (изучающий показатели уровня образования, здравоохранения и др.)

На уровне регионов в качестве экономического показателя можно рассматривать показатель валового регионального продукта (ВРП) в абсолютных величинах или на душу населения. Кроме того, показатели инвестиций в регионе, средний уровень доходов населения и степень их дифференциации, уровень потребления материальных благ и услуг и пр. К социальным показателям можно отнести: уровень образования, продолжительность жизни, уровень здравоохранения (т.е. обеспеченность поликлиниками, больницами, аптеками и пр.). К географическим – состояние окружающей среды; расходы на очистку сточных вод и пр.

Методология. Методологической основой изучения указанных показателей является инструментарий таких методов математического моделирования как  факторный анализ; регрессионный анализ; SWOT-анализ; имитационный анализ и некоторые другие. Указанные методы могут применять индивидуально или в сочетании друг с другом.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей [3].

В общем случае можно выделить следующие основные этапы факторного анализа:

  1. исходя из цели анализа, отобрать факторы, определяющие результативные показатели;
  2. классификация и систематизация факторов с целью определения формы математической зависимости между факторами и результативным показателем;
  3. моделирование взаимосвязей между результативным и факторным показателями;
  4. оценка силы влияния каждого фактора на изменение величины результативного показателя;
  5. внедрение полученной факторной модели для управления экономическими процессами.

Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Однако большое внимание при этом должно уделяться систематизации факторов.

Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями, а также моделирование этих зависимостей.

В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа – детерминированный и стохастический. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной).

Наиболее распространен детерминированный факторный анализ, поскольку, будучи достаточно простым в применении, он позволяет увидеть логику влияния факторов, количественно оценить это влияние, и понять, что целесообразно изменить для повышения эффективности производства.

Кроме деления на детерминированный и стохастический, различают следующие типы факторного анализа: — прямой и обратный; — одноступенчатый и многоступенчатый; — статический и динамичный; — ретроспективный и перспективный (прогнозный).

В регрессионном анализе результативный показатель Y рассматривается как зависимая переменная (функция) от ряда признаков х1,…, хn. Для оценки эффективности регрессионной диагностической модели вводится вектор остатков ε=(ε1, …, εn), который отражает влияние на Y совокупности неучтенных случайных факторов, либо рассматривается как мера достижения необходимого уровня аппроксимации результативного показателя Y [4].

Различают два подхода в зависимости от происхождения матрицы данных. В первом считается, что признаки хi являются детерминированными и случайной величиной является только зависимая переменная Y . Эта модель используется наиболее часто и называется моделью с фиксированной матрицей данных.

Во втором подходе считается, что и признаки х1,…, хn и Y – случайные величины, имеющие совместное распределение. В такой ситуации оценка уравнения регрессии есть оценка условного математического ожидания случайной величины Y в зависимости от случайных величин х1,…, хn. Данная модель называется моделью со случайной матрицей данных.

SWOT-анализ начал широко применяется в процессе стратегического планирования в 60-х годах прошлого века и первоначально был основан на озвучивании и структурировании знаний о текущей ситуации и тенденциях. Позднее SWOT-анализ стал использоваться в более широком приложении – для конструирования стратегий. В результате выполнения классического SWOT-анализа создается структурированная информация в рамках единой SWOT-модели. Цель построения расширенной SWOT-матрицы состоит в том, чтобы сфокусировать внимание аналитика на построении четырех групп различных стратегий, каждая из которых использует определенную парную комбинацию внутренних и внешних обстоятельств: силы – возможности (S – O); силы – угрозы (S – T); слабости – возможности (W – O); слабости – угрозы (W – T) [5].

В результате анализа показателей из каждой пары формируется набор стратегий. В зависимости от вида получаемых стратегий выделяются следующие способы руководства ими:

  1. цель любой из стратегий вида W–T состоит в том, чтобы минимизировать слабости и угрозы;
  2. стратегии W–O пытаются минимизировать слабости и одновременно максимизировать возможности;
  3. цель стратегии S – T состоит в том, чтобы максимально развить силы, и минимизировать угрозы;
  4. стратегии S – O стремятся к тому, чтобы максимизировать одновременно как силы, так и возможности.

На сегодняшний день SWOT-анализ во всех своих модификациях является наиболее удобным и надежным инструментом стратегического планирования.

Поскольку организационные структуры в современном мире постоянно усложняются, то управление ими становится все более трудным и требует применения современных информационных технологий. Поэтому одним из наиболее важных орудий анализа структуры сложных процессов и систем стало имитационное моделирование, которое базируется на конструировании моделей реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы [6].

Следует отметить, что в условиях неоднозначности будущих значений социально-экономических показателей имитационное моделирование можно считать одним из надежных способов из идентификации.

SWOT-анализ социально-экономического положения Саратовской области. Для проведения анализа социально-экономического положения Саратовской области воспользуемся инструментарием SWOT-анализа, поскольку он позволяет выделить сильные и слабые сторон объекта, а также исследовать его стратегические возможности и потенциальные угрозы.

Для проведения SWOT-анализа использовались официальные данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области, официальные документы и отчеты, представленные на официальном сайте Администрации Саратовской области [7].

В соответствии с общей методологией проведения анализа сначала были выявлены сильные стороны социально-экономического положения Саратовской области, которые представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Сильные стороны социально-экономического положения Саратовской области

Одной из наиболее успешных отраслей экономики Саратовской области является растениеводство. В ряде сельскохозяйственных предприятий внедряются технологии сберегающего земледелия, которые резко сокращают затраты труда и энергоносителей, восстанавливают структуру, состав и биологическое многообразие почвы, сводят до минимума загрязнение воды и воздуха.

В области осуществляется государственная поддержка из средств областного и федерального бюджета в виде субсидий на производство животноводческой и племенной продукции, осуществление мероприятий по повышению плодородия почв, расширение посевов зерновых и зернобобовых культур, приобретение сельскохозяйственной техники и технологического оборудования, приобретения горючего и смазочных материалов.

Низкий инвестиционный риск региона в сфере сельского хозяйства делает регион привлекательным для инвесторов. На протяжении ряда лет в Саратовской области осуществляется широкомасштабная работа по привлечению отечественных и иностранных инвестиций в экономику региона. По итогам 2017 года объем инвестиций в основной капитал в Саратовской области составил 145,5 млрд. руб., рост, начиная с 2007 года, составляет около 3% в год.

Географическое положение (наличие рынков сбыта) и природно-климатические условия также способствуют организации конкурентоспособного производства сельскохозяйственной продукции. Кроме того, выгодное географическое положение создает хорошие предпосылки для развития легкой промышленности области.

В 2017 году объем отгруженных товаров, работ услуг собственного производства по обрабатывающим предприятиям составит 352,5 млрд. руб., темп роста к оценке 2016 года составит 2,3%, объем подрядных работ в строительстве – 55,8 млрд. руб., темп роста 1,8%, оборот розничной торговли – 333,2 млрд. руб., темп роста 4,3%.

Еще одной сильной стороной социально-экономического положения Саратовской области является социальная поддержка населения: высокая доля расходов бюджета идет на выплаты пенсий и образование, что способствует как развитию человеческого капитала, так и поддержке внутреннего спроса в регионе. Средства, направленные на развитие социальной сферы, оцениваются в 11,4 млрд. руб., или 33,4% бюджета Саратовской области в 2017 году.

В социальной сфере последние несколько лет отмечается устойчивый рост показателей, характеризующих уровень жизни населения: темпы роста денежных доходов населения в виде среднемесячная заработной платы среднего размера назначенных пенсий  (средний рост 2%).

Относительно высокий уровень платежеспособного спроса стимулирует спрос на потребительских рынках региона. Население использует на приобретение товаров и оплату услуг 69,5% доходов, 8,4% – на оплату налогов и взносов, 4,8% – на приобретение валюты, 3,8% – на покупку недвижимости, 1,2% – на накопление рублевых сбережений во вкладах и ценных бумагах [7].

Кроме того в регионе развивается система поддержки малого бизнеса, что способствует улучшению институциональных условий работы бизнеса. Данное направление рассматривается в качестве одного из приоритетов политики Саратовской области, решающей двуединую социально-экономическую задачу.

На территории области на 2017 год осуществляют свою деятельность 46,4 тыс.шт. субъектов предпринимательства, из них 28,7 тыс.шт. – малые. Общая среднесписочная численность работающих на малых предприятиях области в 2017 года составила 133,5 тыс.чел.

В 2017 году на учете в Управлении занятости населения состояло 57 тыс. незанятых трудовой деятельностью граждан, из них 37,5 тыс.чел. в возрасте 20-29 лет, официально зарегистрированных – 11,2 тыс.чел.. Итоговая безработица составила 4,7%. Кроме того, 34,6% от общего числа безработных имели среднее профессиональное образование.  Работодатели заявили потребность в 23,9 тыс. работников и этот показатель сократился на 7% по сравнению с предыдущим годом.

Слабые стороны социально-экономического положения Саратовской области представлены на рисунке 2.

В соответствии со статистическими данными в Саратовской области наблюдается снижение развития животноводства: в 2017 году по сравнению с 2016 годом в хозяйствах всех категорий на 3,5% сократилось поголовье крупного рогатого скота, в том числе коров – на 1,06%. Кроме того, наблюдается снижение показателей в производстве других сельскохозяйственных продуктов: яиц, молока, мяса птицы (на 3% к уровню предыдущего года).

Рисунок 2. Слабые стороны социально-экономического положения Саратовской области

В области так же наблюдается слабый объем инвестирования в производство из-за высокого инвестиционного риска в промышленности, что, прежде всего, связано с отсутствием наукоемкого производства в регионе, а также с трудностями в развитии обрабатывающих производств.

Все это приводит к сложной демографической ситуации в области характеризующейся оттоком населения (численность постоянного населения сокращается в среднем на 0,6% в год). При этом уменьшение численности сельского населения происходило несколько быстрее, чем городского.

Одной из самых болевых проблем социального развития региона остается высокий уровень смертности населения – 13,6 промилле. По данным органов службы занятости социально-трудовая сфера области характеризуется сокращением численности населения трудоспособного возраста, и, как следствие, снижением численности трудовых ресурсов области.

Сложной остается по-прежнему экологическая ситуация в Саратовской области. Регион занимает 43 место среди регионов России. Наиболее сильными и опасными источниками воздействия на природу являются промышленные объекты.

Таким образом, в результате проведения SWOT-анализа получаем следующие стратегии развития региона.

  1. стратегия W-T: перспективным с точки зрения вложений является растущий рынок платных услуг, особенно следует обратить внимание на социальные услуги (образование, культура, здравоохранение);
  2. стратегия W–O: для реализации потенциала сельскохозяйственной отрасли необходимы инвестиции в технологии, квалифицированную рабочую силу, качественный посадочный материал, а также система государственной поддержки отрасли;
  3. стратегия S – T: перспективным являются союзы и совместные предприятия с иностранными производителями сельскохозяйственной продукции, а также организация фермерских хозяйств;
  4. стратегия S – O: в пищевой промышленности, которая преобладает в структуре промышленного производства, перспективным является выпуск продукции с высокой добавленной стоимостью.

Библиографический список

1. Сироткин С.А., Кельчевская Н.Р. Стратегическое планирование / Екатеринбург УрФУ. 2011
2. Зуева И.А. О развитии методики анализа и оценки социально-экономического развития регионов // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2017. С. 56-69
3. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Электронный ресурс]. URL: https://obuchalka.org/20190819112785/faktornii-diskriminantnii-i-klasternii-analiz-kim-dj-o-muller-ch-u-klekka-u-r-enukov-i-s-1989.html (дата обращения: 20.04.2020)
4. Тиндова М.Г. Инструментальные методы сравнительного подхода / М.Г. Тиндова; под ред. В.В. Носова; М-во образования и науки Российской Федерации, Федеральное гос. Бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования «Саратовский гос. социально-экономический ун-т». Саратов. 2012.
5. Подгорнов В.В. SWOT-анализ как инструмент управления интегрированной экономической системой // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2012. С. 45-62
6. Булыгина О.В., Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование в экономике и управлении / Москва. 2019. Сер. Высшее образование: Бакалавриат
7. Регионы России. Социально-экономические показатели // Стат. сб. / Госкомстат России [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/region_stat/sep_region.html (дата обращения: 20.04.2020).