Abstract: In this paper, the author analyzes the dynamics of the socio-economic situation of the Saratov region using regression and factor analysis. At the first step of the work, the author conducts a primary analysis of macroeconomic indicators that characterize the development of the Saratov region, based on the analysis of time series. Further, the author conducts a correlation analysis to identify the main dependencies between variables, a regression analysis aimed at building the main trends in the studied series of dynamics, and a co-integration analysis that made it possible to make a forecast of the development of the Saratov region for three years. In the next step, the author conducts a factor analysis using two different methods, which shows the agricultural orientation of the economy of the Saratov region.
Keywords: regional economy; regression analysis; factor analysis
Анализ социально-экономического развития территории является одним из основных и традиционных методов региональной экономики. Он основывается на использовании системы статистических показателей, которые характеризуют основные явления и пропорции, существующие в региональной экономической системе, и, поэтому относится к группе статистических методов. Цель этого анализа – выявить диспропорции и неиспользуемые возможности экономического роста для последующего обоснования вариантов стратегии социально-экономического развития региона [1].
Чаще всего методологической основой изучения социально-экономического положения территорий является инструментарий таких методов математического моделирования как факторный и регрессионный анализы. Целью нашей работы является изучение социально-экономического потенциала Саратовской области на основе изучения динамики макроэкономических показателей ее развития (рис. 1) за период с 2010 по 2019 года [2]. В качестве эндогенной переменной, описывающей социально-экономическое развитие Саратовского региона выберем переменную х4 – ВРП на душу населения.
Регрессионный анализ временных рядов. На рисунке 1 представлен динамический анализ выбранных переменных, который показывает общую тенденцию к увеличению всех показателей, кроме х1 и х2, за рассмотренный промежуток времени.
Первичный анализ временных рядов, основанный на изучении основных статистик [3], показывает, что за исследуемый промежуток времени средняя численность населения в Саратовской области составила 2495,07 тыс.чел и имеется устойчивая тенденция к сокращению (около 15 тыс.чел в год (темп роста) или около 1% в год (темп прироста)).
Аналогично для других переменных. Наибольший средний темп роста характерен для переменной х4 – ВРП на душу населения – около 22,5 тыс.руб в год (или 19,7% в год (темп прироста)). Также намечен устойчивый рост переменных х5 – продукция сельского хозяйства – в среднем на 10,5 млрд.руб в год (около 17,8%) и х9 – инвестиции в основной капитал – на 12,7 млрд.руб в год (или около 17,7%).
Проводя корреляционный анализ [4], была получена достаточно сильная и устойчивая зависимость всех переменных от времени: от до . Кроме того корреляционный анализ показал отрицательную корреляционную связь переменной х2 со всеми остальными, кроме х1, т.е. увеличение безработицы в регионе приводит к сокращению остальных макроэкономических показателей социально-экономического развития области. Связь между остальными переменными носит положительный характер.
Библиографический список
1. Сироткин С.А., Кельчевская Н.Р. Стратегическое планирование / Екатеринбург УрФУ. 2011.2. Регионы России. Социально-экономические показатели // Стат. сб. / Госкомстат России [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/region_stat/sep_region.html (дата обращения: 20.04.2020).
3. Тиндова М.Г. Инструментальные методы сравнительного подхода / М.Г. Тиндова; под ред. В.В. Носова; М-во образования и науки Российской Федерации, Федеральное гос. Бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования «Саратовский гос. социально-экономический ун-т». Саратов. 2012.
4. Сажин Ю.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / Саранск: Изд-во Мордов. ун-та. 2013. 192 с.
5. Тиндова М.Г. Нечеткая модель оценки земельных участков // Журнал экономической теории. 2010. №4. С. 170-179.
6. Тиндова М.Г., Максимов А.А. Эконометрический анализ ценообразования жилой недвижимости // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. № 2(18). 2016. С. 71-78.
7. Тиндова М.Г. Анализ сезонности в модели прогноза платных услуг населению в РФ // Вестник торгово-технологического института. вып. 10. 2016. С. 115-121.
8. Тиндова М.Г. О возможности использования ГИС-технологий в решении задач оценки недвижимости // Экономический анализ: теория и практика. № 4(37). 2005. С. 60-64.
9. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Электронный ресурс]. URL: https://obuchalka.org/20190819112785/faktornii-diskriminantnii-i-klasternii-analiz-kim-dj-o-muller-ch-u-klekka-u-r-enukov-i-s-1989.html (дата обращения: 20.04.2020)