Abstract: Most countries are making significant efforts to support and stimulate digital transformation, including a variety of policies and programs. Long-term strategic goals for digital development are similar, including prioritizing technology, supporting ICT research and development, increasing investment in education, attracting talent, and other supportive measures. Although the general list of priorities is similar, the possibilities for achieving competitive results differ and depend on many factors that influence the processes of creation, dissemination and use of new technologies, which form the configuration of the innovation system. In connection with the foregoing, the author of this article made an attempt to scientific analysis and critical understanding of the problem of applying information technology in the modern economy.
Keywords: economic development, information technologies, innovations, investments, digital technologies.
В Российской Федерации была принята Стратегия развития информационного общества, затем была разработана и утверждена программа «Цифровая экономика Российской Федерации». В рамках программы «Цифровая экономика» в качестве национальных приоритетов были выделены девять «сквозных» цифровых технологий, внедрение и развитие которых позволит вовлечь больше предприятий в цифровую трансформацию и снизить риски «цифрового разрыва» между отраслями экономики и регионами.
В перечень «сквозных» технологий входят: [2, с. 216]
1) большие данные;
2) нейротехнологии и искусственный интеллект;
3) системы распределенного реестра;
4) квантовые технологии;
5) новые производственные технологии;
6) промышленный интернет;
7) компоненты робототехники и сенсорика;
8) технологии беспроводной связи;
9) технологии виртуальной и дополненной реальностей.
В 2019 году Правительством Российской Федерации были определены уже 16 высокотехнологичных направлений, из которых 8 являются примерами цифровых технологий, но они не совсем совпадают с предыдущим списком.
Важной новацией в поддержке заявленных приоритетов служит организация работы в рамках соглашений, которые были заключены между Правительством РФ и государственными корпорациями и компаниями с гос. участием. Соглашения предполагают руководство и координацию деятельности компаний – лидеров по разработкам и применению приоритетных технологий со стороны федеральных министерств. [5, с. 107]
Данные направления являются лидирующими в мировой технологической повестке, их развитие необходимо для реализации таких масштабных преобразований экономики, как четвертая промышленная революция и цифровая трансформация.
В рамках работы по выполнению соглашений по данным высокотехнологичным направлениям реализуется план мероприятий, включающий в себя формирование благоприятных правовых режимов, разработку ключевых технологий, внедрение новых продуктов и услуг и их продвижение на внутреннем и внешних рынках. Как видно из данных таблицы, почти половина высокотехнологичных направлений составляют цифровые технологии, а все компании – лидеры – крупнейшие национальные государственные корпорации и холдинги. [7, с. 238]
Таблица 1
Перечень высокотехнологичных направлений и ответственные организации
| № | Направление | Ответственные организации | Министерства РФ |
| 1 | Искусственный интеллект | ПАО «Сбербанк», АО «УК РФПИ» | Минэкономразвития Минцифры |
| 2 | Мобильные сети связи пятого поколения | ПАО «Ростелеком», ГК «Ростех» | Минцифры, Минпромторг |
| 3 | Интернет вещей | ГК «Ростех» | Минцифры |
| 4 | Новые производственные технологии | ГК «Ростех», ГК «Росатом» | Минцифры |
| 5 | Перспективные космические системы | ГК «Роскосмос» | — |
| 6 | Новые поколения микроэлектроники и создание электронной компонентной базы | ГК «Ростех» | Минпромторг |
| 7 | Новые коммуникационные интернет-технологии | ПАО «Ростелеком» | Минцифры |
| 8 | Технологии распределенных реестров | ГК «Ростех» | Минцифры |
| 9 | Технологии новых материалов и веществ | ГК «Росатом» | Минпромторг |
| 10 | Технологии передачи электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем | ПАО «Россети» | Минэнерго |
| 11 | Ускоренное развитие генетических технологий | ПАО «НК «Роснефть» | Минобрнауки |
| 12 | Квантовые вычисления | ГК «Росатом» | Минцифры |
| 13 | Квантовые коммуникации | ОАО «РЖД» | Минцифры |
| 14 | Квантовые сенсоры | ГК «Ростех» | Минпромторг |
| 15 | Развитие водородной энергетики и декарбонизация промышленности и транспорта на основе природного газа | ПАО «Газпром» | Минэнерго, Минобрнауки, Минэкономразвития Минпромторг |
| 16 | Технологии создания систем накопления электроэнергии, включая портативные | ГК «Росатом» | Минэнерго, Минпромторг |
В 2021 году ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе результатов системы iFORA (интеллектуальный анализ больших данных) составил рейтинг самых перспективных цифровых технологий в 2020 году (для исследований основой послужили более 61 тыс. высокоцитируемых зарубежных публикаций, которые представлены на платформе Microsoft Academic Graph, и для рынка — более 28 тыс. источников профессиональных СМИ по тематике цифровых технологий). В таблице 2 представлены данные технологии с указанием индекса значимости каждой из технологий. [1, с. 15]
Таблица 2
Топ-15 цифровых технологий в 2020 году
| Ранг | Исследования | Индекс значимости | Рынок | Индекс значимости |
| 1 | Глубокое обучение | 1,00 | Беспилотные автомобили | 1,00 |
| 2 | Сверхточные нейросети | 0,53 | Глубокое обучение | 0,83 |
| 3 | Компьютерное зрение | 0,27 | Криптовалюты | 0,66 |
| 4 | Обучение с подкреплением | 0,19 | Компьютерное зрение | 0,61 |
| 5 | Обработка естественного языка | 0,14 | Квантовые вычисления | 0,52 |
| 6 | Беспилотные автомобили | 0,14 | Обработка естественного языка | 0,34 |
| 7 | Рекуррентные нейросети | 0,13 | Смарт-контракты | 0,18 |
| 8 | Трансферное обучение | 0,12 | Технологии иммерсивного погружения | 0,14 |
| 9 | Генеративные состязательные сети | 0,11 | Обучение с подкреплением | 0,08 |
| 10 | Системы поддержки принятия решений | 0,08 | Сверхточные нейросети | 0,06 |
| 11 | Смарт-контракты | 0,07 | Генеративные состязательные сети | 0,05 |
| 12 | Распознавание речи | 0,06 | Беспилотные электромобили | 0,04 |
| 13 | Квантовый компьютер | 0,05 | Квантовый компьютер | 0,02 |
| 14 | Федеративное обучение | 0,04 | Федеративное обучение | 0,01 |
| 15 | Автономная робототехника | 0,02 | Открытые вычисления | 0,01 |
Среди значимых для исследований технологий из 15 технологий, включенных в рейтинг, 12 относятся к технологиям искусственного интеллекта, по одной технологии относится к компонентам робототехники и сенсорики, квантовым технологиям, технологиям распределенных реестров. В числе важных для рынка технологий также лидируют разработки в области искусственного интеллекта (10 из 15 технологий). Значимыми также являются технологические решения в области квантовых технологий и технологий распределенных реестров (по две из 15 технологий) и технологии виртуальной и дополненной реальности (одна из 15 технологий). [4, с. 52]
Ежегодно консалтинговая компания Gartner составляет список технологических тенденций, которые повлияют на бизнес в ближайшие 3-5 лет. В 2022 году Gartner представила список из 12 тенденций, среди которых:
- фабрика данных (Data Fabric);
- сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh);
- вычисления, усиливающие защиту конфиденциальности данных (Privacy-Enhancing Computation);
- облачные платформы (Cloud-Native Platforms);
- составные приложения (Composable Applications);
- интеллект для принятия решений (Decision Intelligence);
- гиперавтоматизация (Hyperautomation);
- разработка искусственного интеллекта (AI Engineering);
- распределённые предприятия (Distributed Enterprises);
- совокупный опыт (Total Experience);
- автономные системы (Autonomic Systems);
- генеративный искусственный интеллект (Generative AI).
Согласно ожиданиям компании Gartner, к 2024 году организации, которые внедрят в работу сети кибербезопасности, смогут снизить финансовые потери от нарушений безопасности на 90%, а 60% крупных организаций станут использовать методы вычисления, усиливающие защиту конфиденциальности данных, уже к 2025 году. Также по оценкам компании, в ближайшие два года более 30% крупных предприятий будут использовать искусственный интеллект для принятия решений, а 10% организаций, которые внедрят передовые методы проектирования искусственного интеллекта, смогут заработать как минимум в три раза больше конкурентов. [6, с. 428]
В 2020 году доля организаций, использующих широкополосный доступ к сети Интернет, в России достигла 93%, увеличившись на 6% по сравнению со значением годом ранее и приблизившись к среднему значению по странам ЕС -96%. Что касается использования организациями других цифровых технологий, то в 2020 году облачными сервисами воспользовались около 26% российских организаций (75% организаций в Финляндии, 70% — в Швеции), Интернетом вещей — около 13% компаний (44% — в Чехии, 40% — в Финляндии), 9% организаций -анализом больших данных (25% — в Великобритании, 24% — в Дании), технологиями искусственного интеллекта — лишь 5% российских компаний (22% -в Ирландии, 12% — в Финляндии).
Среди отраслей экономики и социальной сферы по использованию цифровых технологий лидируют финансовый сектор, оптовая и розничная торговля, сфера энергообеспечения. Меньше всего цифровые технологии востребованы в традиционных сферах — добыча полезных ископаемых, сельское хозяйство и строительство. Наибольший разрыв среди отраслей экономики по использованию цифровых технологий наблюдается в области искусственного интеллекта — разрыв составляет 17 раз (в финансовом секторе — 22,8%, в строительной отрасли — 1,3%). По другим технологиям (облачные сервисы, сбор, обработка и анализ больших данных, цифровые платформы и геоинформационные системы) различия между отраслями в среднем составляют 3-4 раза. [3, с. 85]
Таким образом, список ключевых технологий весьма обширен и разнороден и пока на национальном уровне не сформировалось единой точки зрения о выборе конкретных приоритетных технологий, требующих внедрения и распространения, а также о подходах к оценке уровня цифровизации. Это связано как с быстрым появлением и распространением новых цифровых технологий, так и с высоким уровнем неопределённости в оценке потенциала разработки и освоения новых технологий и возможностей реализации накопленного потенциала в существующих условиях инновационной среды.
Происходящие изменения внешней геополитической среды подтверждают необходимость самостоятельного развития информационно-коммуникационных технологий в России.
Библиографический список
1. Белобородов Д.Н., Князева И.В. К вопросу об оценке уровня развития информационно-цифровых технологий российских регионов: проблемный аспект // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2021. - № 8 (78). – С. 14-17.2. Земцов С.П. Технологическое предпринимательство как фактор развития России // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2022. - № 1 (53). – С. 212-223.
3. Иванова А.И., Кравченко Н.А. Влияние региональных условий на бизнес-демографию российских ИТ-компаний // Вопросы экономики. - 2022. - № 5. – С. 79-98.
4. Кравченко Н.А., Халимова С.Р., Иванова А.И. Сектор информационно -коммуникационных технологий в России: тенденции и региональные детерминанты развития // Регион: экономика и социология. - 2020. - № 1. – С. 44-76.
5. Невзорова Т.А., Кучеров В.Г. Концепция технологической инновационной системы: основные положения и возможности // Вопросы экономики. - 2022. - № 5. – С. 99-120.
6. Толмачев Д.Е., Технологическое предпринимательство в российских регионах: образовательные и географические траектории основателей стартапов // Экономика региона. - 2020. - №№ 16 (2). – С. 420-434.
7. Чукавина К.В., Игошина Е.Д. Технологические предприниматели российского происхождения: образование, география, отрасли // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2022. - № 1 (53). – С. 231-240.