Введение. Современное развитие техники постоянно требует все большего количества электроэнергии для ее эксплуатации. Строительство высотных домов (выше 12 этажей), что с одной стороны оправдано с точки зрения себестоимости строительства, с другой – требует отказа от использования природного газа и приводит к необходимости использования электрических плит. Использование электрокаров, что необходимо для сокращения объемов выхлопных газов, также приводит к увеличению потребления электроэнергии. Изменение климата в сторону потепления также приводит к увеличению потребления электроэнергии за счет дополнительного использования кондиционеров. Таким образом, можно увидеть, что современная действительность подталкивает руководства стран к наращиванию мер, способствующих увеличению объемов производства электроэнергии.

Поэтому целью работы является анализ динамики производства электроэнергии на региональном уровне (переменная у, млрд. кВт/ч), а также построение моделей, описывающих данное изменение. В качестве субъекта исследования выбран Приволжский федеральный округ, в качестве периода исследования временной интервал с 1997 года по 2015 [1].

Следует отметить, что за рассмотренный промежуток времени доля ПФО в общероссийском производстве электроэнергии сократилась на 14,9% (с 20,3% в 1997 году до 17,3% в 2015). Однако в среднем не долю ПФО приходится 19,27% производства электроэнергии, что составляет 184,5 млрд. кВт/ч в год.

Среди субъектов ПФО основная доля производства электроэнергии приходится на 5 субъектов: Башкортостан, Татарстан, Пермский край, Самарская и Саратовская области. Общая доля производства этих субъектов составляет 73% от общего объема производства электроэнергии в ПФО.

Главным же производителем электроэнергии в ПФО можно назвать Саратовскую область, где производится в среднем около 20,3% всего объема электроэнергии. Причем анализ динамики показывается постоянный прирост объемов производства здесь с 12,4% в 1997 году (что составляет 27,3 млрд. кВт/ч в год) до 22,8% в 2015 (42,1 млрд. кВт/ч в год).

Таким образом, проведенный анализ позволяет сосредоточить основное внимание на трех субъектах исследования: производство электроэнергии в РФ – переменная у₁, в ПФО – переменная у₂ и в Саратовской области – у₃ (рис. 1).

Рисунок 1 Динамика производства электроэнергии в РФ, ПФО и Саратовской области

Методология. Проводя двухвыборочный F-тест для дисперсии и основываясь на значительных отличиях в полученных характеристиках можно сделать вывод о наличии основных тенденций в исследуемых временных рядах [2]. Для моделирования тренда был применен аналитический метод и из сравнения нескольких функций, основанного на анализе качества простроенных регрессий, были выбраны следующие уравнения:

— для РФ: квадратичная регрессия , коэффициент детерминации R²=0,64 и все параметры значимы по критериям Стьюдента и Фишера;

— для ПФО: показательная регрессия , R²=0,78 и все параметры значимы;

— для Саратовской области: квадратичная регрессия , R²=0,93 и все параметры значимы.

Полученные модели говорят о том, что в целом производство электроэнергии будет увеличиваться, как на глобальном, так и на региональном уровнях. Однако отрицательный коэффициент b₂ в третий модели говорит о том, что увеличение производства электроэнергии в Саратовской области с каждым годом будет сокращаться на 0,11 млрд. кВт/ч в год.

Остатки полученных моделей удовлетворяют свойствам независимости, случайности и нормальности распределения, т.е. полученные модели адекватны и могут использоваться для прогнозирования [3]. Ошибки аппроксимации данных моделей составляют 3,9%, 3,8% и 4,07% соответственно.

Анализ автокорреляционной функции для исследуемых временных рядов показал отсутствие сезонных и циклических колебаний в динамики производства электроэнергии [4].

Результаты. Сделаем прогноз производства электроэнергии на основе полученных моделей на 2018-20 гг:

— для РФ:  млрд. кВт/ч;  млрд. кВт/ч;  млрд. кВт/ч;

— для ПФО:  млрд. кВт/ч;  млрд. кВт/ч;  млрд. кВт/ч;

— для Саратовской области:  млрд. кВт/ч;  млрд. кВт/ч;  млрд. кВт/ч.

Если провести корреляционный анализ влияния основных макроэкономических параметров на объемы производства электроэнергии [5], то можно отметить, что динамика курса доллара (переменная х₁) наибольшее влияние оказывает на производство электроэнергии на глобальном уровне (), далее на уровне Саратовской области () и, наконец, на уровне ПФО (). Другими словами, чем больше субъект производит электроэнергии, тем сильнее на него влияет динамика курса доллара.

Влияние динамики дефлятора ВВП (переменная х₂) на объемы производства электроэнергии для всех субъектов примерно одинаковая и составляет 55%, что говорит о стабильности доли энергетического комплекса в ВВП страны и регионов.

Влияние динамики объемов инвестирования (переменная х₃) на производство электроэнергии говорит о том, что в регионах с высоким производством электроэнергии привлеченные инвестиции направляются на развитие и поддержание данной отрасли (, ), в остальных же регионах инвестиции привлекаются в другие сектора экономики ().

Вывод. В качестве заключения следует отметить, что проведенный анализ показал, что наращивание объемов производства электроэнергии в РФ происходит уверенными темпами как на региональном, так и на глобальном уровнях. С драгой стороны, с увеличением объемов производства данный сектор становится все более зависим от конъюнктуры мирового рынка, в частности, от динамики курса валют, от объемов инвестирования и пр.