Индекс УДК 551.586; 379.85
Дата публикации: 29.01.2019

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ ПРИРОДНО–РЕКРЕАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ТУРИСТИЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ НА ОСНОВЕ БИОКЛИМАТИЧЕСКИХ ИНДИКАТОРОВ

Development of the technique and algorithm for the assessment of natural and recreational resources of tourist clusters based on bioclimatic indicators

Пестерева Нина Михайловна, Белякова Мария Юрьевна,
Тюняева Елена Александровна

1. Доктор географических наук, профессор кафедры менеджмента в спортивной и туристской индустрии ФГБУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ», г. Москва
2. Кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой менеджмента в спортивной и туристской индустрии, «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ», г. Москва
3. аспирант кафедры менеджмента в спортивной и туристской индустрии «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ», г. Москва
Pestereva Nina Mikhailovna, Beliakova Maria Yuryevna,
Tyunyaeva Elena Alexandrovna

1. Doctor of Geography, Professor of the Department of Management in the Sports and Tourism Industry of the “Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation”, Moscow
2. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Management in the Sports and Tourism Industry of the “Russian Academy of National Economy and Public Administration”, Moscow
3. the graduate student of the department of management in the sports and tourism industry of the "Russian Academy of National Economy and Public Administration”, Moscow
Аннотация: Цель – разработка основы методики и алгоритма комплексной биоклиматической оценки степени комфортности территорий для зимних и летних видов рекреации, туризма и спорта. Исходные материалы - метеорологические данные климатических станций за 1907 по 2015 гг. Использован сравнительный анализ и методы математической статистики. Проведен сравнительный анализ различных биоклиматических индикаторов отечественных и зарубежных авторов для оценки биоклиматических ресурсов. В работе осуществлена дифференциация индикаторов оценки степени комфортности клиентов объектов спортивной и туристической индустрии для зимнего и летнего сезонов. Разработан алгоритм оценки степени биоклиматических ресурсов для отдыха, лечебного и оздоровительного туризма, рекреации и спорта с учетом современного изменения климата. Предложенный алгоритм расчета и картирования биоклиматических характеристик позволит унифицировать результаты различных авторов и более корректно проводить сравнительную оценку степени благоприятствования природно-климатических ресурсов туристско-рекреационных кластеров для сезонных видов отдыха.

Abstract: The goal is to develop the basis of the methodology and algorithm for a comprehensive bioclimatic assessment of the degree of comfort of the territories for winter and summer types of recreation, tourism and sports. Initial materials - meteorological data of climatic stations for 1907 to 2015. Used comparative analysis and methods of mathematical statistics. A comparative analysis of various bioclimatic indicators of domestic and foreign authors to assess bioclimatic resources. The work has carried out differentiation of indicators for assessing the degree of customer comfort in sports and tourism industry facilities for the winter and summer seasons. An algorithm has been developed for assessing the degree of bioclimatic resources for recreation, medical and health tourism, recreation and sports, taking into account modern climate change. The proposed algorithm for calculating and mapping bioclimatic characteristics will allow to unify the results of various authors and more correctly carry out a comparative assessment of the degree of favoring the climatic resources of tourist and recreational clusters for seasonal recreation.
Ключевые слова: биоклимат, индикаторы, кластеры, туризм, рекреация, сезонный отдых

Keywords: bioclimate, indicators, clusters, tourism, recreation, seasonal rest


Введение.  Одним из доминирующих природных факторов развития рекреационного (лечебного, оздоровительного, спортивного) туризма  являются климатические ресурсы [1].  Климат один из основных элементов глобальной геоэкологической системы жизнеобеспечения человека на планете [2]. Его рекреационное «значение» определяется интенсивностью комплексного воздействия и продолжительностью периода с благоприятными климатическими и погодными условиями на организм  человека с физиологической точки зрения [3,4]. Устойчивое развитие и успешная эксплуатация объектов туристской и спортивной индустрии не возможны без дифференциального учета  региональных особенностей современного климата [5,6]. По данным официальных статистических отчетов в настоящее время наиболее востребованными у россиян являются горноклиматические курорты, туристические центры, базы отдыха (зимние виды рекреации, отдыха и спорта) и морские курорты, санатории, пансионаты и пр. (летние виды рекреации,  отдыха и спорта). Такая сезонность в распределении туристических потоков вполне логична и понятна с точки зрения социально-экономических факторов.

Вопросам изучения региональных особенностей современного  климата и оценке его воздействия на различные сферы жизнедеятельности человека, в том числе на туризм, рекреацию, спорт, а также на  физическое состояние и самочувствие человека  посвящены многочисленные исследования зарубежных и отечественных авторов, в том числе обзорные статьи  [2,7,8].  В некоторых из них достаточно подробно исследованы количественные и качественные причинно–следственные связи в системе «климат – экология окружающей среды – здоровье человека – трудовые ресурсы – профессиональные риски – климатотерапия». Однако многие вопросы теории и практики оценки воздействия современных климатических ресурсов на современное состояние и  развитие  лечебно–оздоровительного и  рекреационного  туризма в настоящее время  разработаны недостаточно.

Цель исследования. Учитывая возросшие  потребности населения в лечебно–оздоровительных и рекреационных услугах, а также  бурное развитие спортивной и туристской индустрии,  разработать основы методики и алгоритм  комплексной  биоклиматической оценки природно–климатических ресурсов туристско–рекреационных кластеров с учетом изменения климата и сезонной востребованности.

Материалы и методы исследования.    Для оценки  динамики современного  изменения  климата и расчета биоклиматических индикаторов и показателей физиологического состояния человека рекомендуется  использовать метеорологические данные станций мировой климатической сети «Глобальная система наблюдений за климатом» (GCOS) с рядами наблюдений более 50–ти лет (http://climatechange.su). Первоначально, как правило,  рассчитываются основные статистические характеристики временных рядов метеорологических величин, определяются  кривые  фактического и нормального распределения.  Затем при помощи регрессионного  анализа  рассчитываются  линейные тренды, характеризующие характер и тенденцию изменения  климата. При положительных коэффициентах корреляции (R>0) наблюдается потепление климата, при R<0 – климат  становится более прохладным.  Доверительная вероятность статистических зависимостей оценивается при  помощи известных  критериев Стьюдента (ts) и   согласия хи–квадрат (χ2). Для сравнительной оценки выборочного фактического и теоретического нормального распределения метеорологических величин   строились графики кривых распределения.  Число градаций определялось  по правилу Штюргеса:

                                                        K= 1+3,32lg N                     (1);

где N – величина выборки, длина ряда;   K  – число градаций [9].

          Для оценки воздействия окружающей среды на  физиологическое состояние человека рассчитывались  такие  биоклиматические ндикаторы и показатели как:  эффективная  (характеризует эффект воздействия на человека температуры воздуха и скорости ветра) температура, эквивалентно–эффективная (учитывает тепловую чувствительность человека), биологически активная  (определяет воздействие температуры, влажности и скорости ветра на организм человека) температура,  индекс патогенности метеорологической ситуации (учитывает характеристику раздражающего воздействия погоды на человека) [9, 10, 11]. Экстремальность и/или биоклиматическая комфортность климата для зимних видов отдыха и спорта  определяется  при помощи   индексов «холодового стресса»: индекса суровости климата  Бодмана (S) и   ветро–холодовой индекса Сайпла (W). Для летних видов отдыха, туризма и спорта  рекомендуется [10,11] использовать «радиационную эквивалентно–эффективную температуру (РЭЭТ); «нормальную эквивалентно–эффективную температуру (НЭЭТ); «биологически активную температуру окружающей человека среды» (БАТ).

Результаты и обсуждение. В качестве всесезонного туристско-рекреационного кластера (ТРК) был выбран горноклиматический  курорт «Сочи–2014».  Такое название объясняется двумя причинами: реализацией Федеральной целевой программой «Развитие города Сочи как горноклиматического курорта» (2006 г.), которая после получения  городом Сочи права  на проведение  XXII Олимпийских и XI Паралимпийских  зимних Игр «Сочи–2014» была существенно изменена и получила новое содержание и название «Строительство спортивных олимпийских объектов и развитиегорода Сочи как горноклиматического курорта» (2007 г.).  В настоящее время, после проведения Олимпийских Игр «Сочи–20142» г. Сочи  получил новый  статус «всесезонного» климатического курорта и уникального спортивного кластера с полным набором всех  олимпийских спортивных сооружений.

В работе были использованы данные государственной метеорологической сети станций, расположенных  на территории муниципального городского поселения «Сочи». Это метеорологические станции (МС): МС «Сочи» (период наблюдения 1870–2014 гг., высота над уровнем моря – 43 метра);  МС «Красная поляна» (период наблюдений 1961–2014 гг., высота МС над уровнем моря –2345 метров) и МС «Клухарский перевал» (период наблюдений 1959–2014 гг., высота над уровнем моря – 3890 метров).  МС «Сочи» расположена в центре города Сочи, в районе морского порта. Такое месторасположение МС позволяет адекватно оценивать прибрежную зону, где преимущественно (около 78%) располагаются объекты туристско–рекреационного кластера пляжного туризма и отдыха.  Две другие МС удачно характеризуют климат и горный микроклимат Красной поляны, где расположены основные объекты горнолыжной туристической и спортивной  инфраструктуры.

Рассчитывались основные статистически характеристикаи временных рядов: среднее многолетнее значение ряда, максимальное и минимальное значения, амплитуда, мода, медиана, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты корреляции, вариации, эксцесса, асимметрии, а также их абсолютные и относительные ошибки.  Как показали, проведенные нами расчеты (рис.1–3) на МС «Красная поляна» наблюдались разнонаправленные линейные тренды в ходе средней месячной температуры  воздуха. Так, например, в августах, сентябрях и октябрях отмечены положительные тренды, наиболее ярко выраженные в августах (рис. 1), коэффициент корреляции R=0,54; критерий Стьюдента ts = 4,424. Эти данные свидетельствуют об устойчивом потеплении последнего летнего месяца, что является весьма положительным фактором для пляжного туризма. Комфортность для отдыхающих в прибрежной зоне повышается, а продолжительность пляжного сезона увеличивается. С экономической точки зрения это приводит к повышению доходности пляжного туризма. В то же время, для апрелей, февралей, ноябрей и декабрей установлен отрицательный тренд. Иллюстрацией этого является рис. 2, на котором даже визуально хорошо прослеживается достаточно устойчивый отрицательный линейный климатический тренд (R= — 0.171; ts= — 1,175).

Рисунок 1. Временной ход средней месячной температуры воздуха в августах на МС «Красная поляна» и ярко выраженный устойчивый положительный  климатический тренд

Рисунок 2. Временной ход средней месячной температуры воздуха в февралях  на МС «Красная поляна» и  устойчивый отрицательный   климатический тренд.

Остальные месяцы года характеризуются разнонаправленным, слабовыраженным и статистически не значимым климатическим   трендом (рис. 3.). В распределении атмосферных осадков обнаружены, в основном (78% случаев), климатические тренды на уровне статистической ошибки, кроме  зимних месяцев. Однако и в зимние месяцы коэффициенты корреляции не существенно отличаются от нуля.

Таким образом, полученные результаты свидетельствую скорее о благоприятных изменениях  современного климата на территории туристско–спортивно-рекреационного кластера «Красная поляна» климатического курорта «Сочи–2014». В летнее время в прибрежном и/или в морском пляжном кластере положительный  климатический тренд повышает комфортность отдыхающих и увеличивает продолжительность пляжного сезона. В горном кластере также складывается благоприятная ситуация: летний период  последнего десятилетия

характеризуется более высокими температурами воздуха, а в зимний период – наблюдается слабо выраженный, но положительный тренд осадков. Такие климатические и погодные условия также весьма благоприятны для увеличения продолжительности периода активной  эксплуатации горнолыжных склонов, и уменьшения расходов, связанных с  оснежением горнолыжных трасс и реализацией моделей оперативного управления оснежением на основе фактической и прогностической информации об аномалиях погоды [12]. Выборочно были рассчитаны биоклиматические индикаторы и показатели для зимнего и летнего сезонов (таблица 1).

 

Рисунок 3. Временной ход средней месячной температуры воздуха в январях  на МС «Красная Поляна» и    климатический тренд.

       Таблица 1

Биоклиматические индексы, рекомендуемые для комплексной  оценки  природно–климатических ресурсов  туристско–рекреационных кластеров

Для холодного времени года:

ноябрь –  март

Для теплого времени года:

апрель – октябрь

Индекс суровости климата

Бодмана (S)

Радиационная эквивалентно–эффективная температура (РЭЭТ)
Приведенная температура  по Адаменко и Хайруллину (tприв.)Нормальная эквивалентно–эффективная температура (НЭЭТ)
Индекс ветрового охлаждения по Хиллу (Hw)Биологически активная температура окружающей человека среды (БАТ)

 В последнее десятилетие при оценке биоклиматических и рекреационных ресурсов территорий большое распространение  получили геоинформационные системы (ГИС) и технологии [13]. Интенсивное развитие Интернет технологий и сетевых веб-приложений позволяет создавать специализированные геопорталы и геосервисы, с помощью которых представляется возможным проводить не только научно-исследовательские изыскания, но и осуществлять  мониторинг и прогнозирование будущего состояния  биоклиматических ресурсов и  устойчивого развития  туристско–рекреационных кластеров. При разработке программ научных исследований, посвященных оценке  природно–рекреационных ресурсов в условиях современного климата  и  оценке его  воздействия на здоровье населения  необходимо, на наш взгляд, также  учитывать рекомендации Всемирной организацию здравоохранения:   исследование особенностей и уточнение  ранее выявленных причинно–следственных связей в системе «климат – экология окружающей среды – здоровье человека  лечебная и оздоровительная рекреация»;  разработка медико – эколого – климатических моделей оценки воздействия антропогенно измененной окружающей среды, включая изменения климата, на профессиональные риски и здоровье человека для совершенствования существующих и разработки новых здоровье сберегающих технологий.

По результатам ранее проведенных авторами исследований, посвященных оценке биоклиматических ресурсов различных территорий для целей лечебно–оздоровительного туризма, рекреации и спорта для зимнего времени года [1,2,7,12, 13],  а также    публикаций   российских и зарубежных авторов [3–6,8,9–11]разработан алгоритм комплексной  оценки  биоклиматической ресурсов туристско–рекреационных кластеров для зимнего и летнего сезонов.

На первом этапе необходимо создать базу климатической информации  реперных метеорологических станций, желательно  внесенных в список климатических станций  Всемирной метеорологической организации. Как правило,  в качестве исходной метеорологической информации используют данные о средней месячной температуре воздуха,  количестве осадков, скорости ветра, относительной влажности воздуха, датах перехода температуры  воздуха и почвы через определенные интервалы, сведения в высоте снежного покрова и др. метеорологическая информация, необходимая для расчетов биоклиматических индексов и показателей.

На втором этапе следует  осуществить расчет основных статистических характеристик временных метеорологических рядов (средние многолетние, амплитуду, коэффициенты асимметрии, эксцесса, среднее квадратическое отклонение, моду, медиану и пр.), построить графики временного хода метеорологических рядов, определить линейные тренды, оценить их вероятностные характеристики.

Третий этап предполагает расчет количественных значений биоклиматических индекаторов в соответствии с целевыми установками по территориям, времени года,  видам рекреации.

На заключительном этапе, используя геоинформационные системы и технологии, осуществляется картирование исследуемой территории применительно к зимним и летним видам рекреации, туризма и спорта, а также     визуализация  исследуемых территорий и отдельных объектов спортивной и туристской инфраструктуры  с разрешающей способностью до 1–5 метров.

Заключение. Надеемся, что предложенный нами алгоритм расчета и картирования биоклиматических характеристик для оценки степени комфортности туристско–рекреационных кластеров позволит  унифицировать  результаты,  что даст возможность    более корректно проводить сравнительную оценку степени благоприятствования климата и окружающей среды для целей туризма, рекреации, отдыха и спорта. Планируется продолжить данное исследование построить метеоролого- и эколого-экономические модели адаптации организационно–экономической деятельности объектов спортивной и туристской инфраструктуры к антропогенно измененному климату, разработать практические рекомендации по усовершенствованию туристско–рекреационной сферы услуг с целью  повышения качества жизни населения.

Финансовая поддержка: Федеральная целевая программа «Подготовка научных и научно-педагогических кадров для инновационной России «2010-2014гг», ГК № 02.740.11.0856 от 26.06.2010 г., № ГР 01201002496.

Библиографический список

1.Пестерева Н.М. Развитие лечебно–оздоровительного туризма на горноклиматических курортах //Здоровье и образование в XXI веке. – Москва: Из-во РУДН, 2016. – Т. 18. – № 12. – С. 150-153.
2. Пестерева Н.М., Хечумян А.Ф., Удовенко И.Л. Климатотерапия на курортах Черноморского побережья Кавказа: современное состояние и перспективы развития// Вопр. курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. – 2016. – Т. 93. – № (3)5. – С. 56-61.
3. Ветитнев, А.М., Торгашева А.А. Современные взгляды на лечебно–оздоровительный туризм// Курортные ведомости. – 2014. – №1. – С. 20-23.
4. Кирилина В.М., Колесникова Н.В., Колесников Н.Г. Санаторно–курортный и туристско–рекреационный комплексы региона: методологические аспекты эволюции//Вопр. курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. – 2016. –Т. 93. – № (1)5. – С. 62-65.
5. Башалханова, Л.Б., Евстропьева, О.В. Ресурсы климата в развитии рекреационного потенциала системы Байкальского региона//Геогр. и природные ресурсы. – 2011. – № 3. – С. 105-111.
6. Demiroglu OS. Climate change vulnerability of ski tourism in Germany and Turkey// Sabansi University. – Istambul policy center. – 2016. – 48 p.
7. Пестерева Н.М., Хечумян А.Ф., Ворожбит Н.А. Комплексная биоклиматическая оценка комфортности территорий Дальнего Востока России для зимней рекреации и лечебно–оздоровительного туризма// Вопр. курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. –2018. – Т. 95.- № (2)6. – С. 37- 42.
8. Tranos E, Davoudi S. The Regional Impact of Climate Change on Winter Tourism in Europe// Tourism Planning and Development. – 2014. – №11. – С. 163-178.
9. Исаев А.А. Экологическая климатология. – М.: Научный мир, 2001. – 458 с.
10. Кобышева Н. В., Стадник В. В., Клюева М. В., Пигольцина Г. Б. Руководство по специализированному климатологическому обслуживанию экономики/ Под редакцией д. – ра геогр. наук, профессора Кобышевой Н.В. – СПб, 2008. – 336 с.
11. Климатические ресурсы и методы их представления для прикладных целей /Под ред. К.Ш. Хайруллина. – СПб.: Гидрометеоиздат, 2005. – 231с.
12. Пестерева Н.М., Сидоренко Н.Ю., Надеина О.С. Современные тенденции развития горнолыжных курортов в условиях изменения климата (на примере Западного Кавказа и Сихотэ–Алиня)//География и природные ресурсы. –2016. – № 2. – С. 85-93.
13. Пестерева Н.М., Надеина О.С. Развитие геопортальных технологий и геосервисов для туризма, рекреации и спорта // Материалы II Всерос. научно–практической конференции с международным участием «Рекреационная география и инновации в туризме» г. Иркутск 22–25 сентября 2014 г. – Иркутск, 2014. – С. 125-127.