Abstract: The article discusses some issues of current scientific problem of informatization of the Russian economy, which is of great practical importance. The transformation of information into an important economic resource places high demands on the information support of all types of industrial and economic activities. This task is especially relevant for high-tech enterprises, the bulk of which are part of the military-industrial complex. Taking into account the peculiarities of the activity of these enterprises, scientific and methodological proposals have been developed to optimize the flow of information and methods for processing it when creating (developing) automated control systems on them. The study, the results of which are presented in this article, is brought to the development of an algorithm for optimizing information flows in automated control systems. An information model of an automated control system at a military-industrial complex enterprise is presented.
Keywords: enterprise, military-industrial complex, information support, automated control system, model
Введение
Автоматизированные системы управления (АСУ) получили широкое распространение на предприятиях всех отраслей оборонно-промышленного комплекса (ОПК) [1; 2; 3]. В то же время данные системы в большинстве случаев не могут быть внедрены без их адаптации к конкретным особенностям хозяйственной деятельности данных предприятий, которые должны учитываться при создании (развитии) АСУ. Например, на предприятиях радиоэлектронной промышленности управленческий и бухгалтерский учет пересекаются незначительно [4]. Бухгалтерский учет ориентирован на сбор и обработку информации для предоставления ее внешним контролирующим и проверяющим госорганам, в то время как управленческий учет базируется на принципах экономической логики и ориентирован на определение реального финансово-экономического положения предприятий отрасли [5].
В связи с этим в процессе внедрения АСУ на предприятиях оборонно-промышленного комплекса возникает проблема объединения ранее мало пересекавшихся данных. Поэтому при решении указанной задачи особую важность приобретает системный анализ информации: контроль документов на непротиворечивость, избыточность и полноту; повышение точности поиска документов и конкретных данных (объектов) из них; уменьшение физических объемов хранилищ информации; нахождение требуемых сведений даже в том случае, когда информационная потребность формулируется не четко и др. [6; 7]. При этом следует учитывать, что ограниченное дублирование информации в АСУ неизбежно и даже необходимо, но оно должно быть мотивированным и непротиворечивым. Для решения указанных проблем необходимо разработать научно-методический инструментарий развития информационного обеспечения автоматизированных систем управления на предприятиях оборонно-промышленного комплекса
Оптимизация потоков информации и методов ее обработки при создании (развитии) автоматизированных систем управления на предприятиях оборонно-промышленного комплекса
Как показывает опыт внедрения систем АСУ на некоторых предприятиях ОПК, одним из сложных вопросов, возникающих при оптимизации потоков информации, является наличие противоречий между применяемыми в российской экономике понятиями и показателями [8]. При этом большая часть менеджеров предприятий склонна использовать понятия и показатели, привычные им, на основе своего предыдущего опыта работы и обучения. Отмеченные обстоятельства усиливают значимость семантических аспектов проблемы внедрения АСУ. Контроль документов на взаимную непротиворечивость и отсутствие дублирования необходимо проводить в автоматизированной системе при подготовке каждого из них [9]. Он должен состоять из следующих основных этапов:
– в контролируемом документе отмечаются текстовые фрагменты (фразы, группы фраз), которые требуют контроля на дублирование или непротиворечивость. Некоторые части документа такому контролю не подвергаются;
– части текста, требующие сопоставления, объединяются в группы возможно более крупного размера, которые контролируются независимо;
– для каждой группы одновременно контролируемых суждений подбираются другие документы-аналоги, которые по содержанию могут противоречить анализируемым суждениям;
– текст документов-аналогов сличается по смыслу с содержанием контролируемых групп фраз, и делаются соответствующие выводы о противоречивости и дублировании [10; 11].
Практические затруднения при контроле документов на дублирование и непротиворечивость их содержания возникают, прежде всего, вследствие неудовлетворительной систематизации материала в текстах документов. Это проявляется в том, что заголовки иногда являются неточными поисковыми образами для информации, помещаемой под ними. Кроме того, при контроле документов на дублирование и непротиворечивость в АСУ необходимо находить документы-аналоги, не зная наименований объектов их регулирования (контроля). Последовательная подготовка, принятие и применение взаимосвязанных документов требуют тщательной экспертизы каждого нового документа на соответствие всем уже разработанным ранее, а также коррекции (при необходимости) действующих документов [12].
Библиографический список
1. Бородакий Ю.В., Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Кравчук П.В. Моделирование процесса разработки наукоемкой продукции в оборонно-промышленном комплексе // Вопросы радиоэлектроники, серия Электронная вычислительная техника (ЭВТ). – 2014. – № 2. – С. 21-34.2. Батьковский А.М., Семенова Е.Г., Фомина А.В. Прогнозирование и оценка инновационного развития экономических систем // Вопросы радиоэлектроники, серия Общетехническая (ОТ). Выпуск 1. – 2015. – № 2. – С. 280-303.
3. Пряхина О.И. Проблемы автоматизированных систем управления в условиях цифровизации и роботизации экономики // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. – 2019. – № 9. – С. 25-28.
4. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М. Экономические стратегии развития предприятий радиоэлектронной промышленности в посткризисный период. – М.: Креативная экономика, – 2011. – 512 с.
5. Батьковский А.М. Методологические проблемы совершенствования анализа финансовой устойчивости предприятия радиоэлектронной промышленности // Экономика, предпринимательство и право. – 2011. – № 1. – С. 30-44.
6. Добров П.П. Проектирование элементов автоматизированных систем управления производством предприятий авиационного приборостроения // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2016. – Т. 7. – № 3 (27). – С. 177-180.
7. Батьковский А.М. Моделирование инновационного развития высокотехнологичных предприятий радиоэлектронной промышленности. // Вопросы инновационной экономики. – 2011. – № 3. – С. 36-46.
8. Сергеева О.Ю., Шарафиев Р.Г., Исламгулова Г.Ф. Цифровая трансформация как инструмент развития промышленных предприятий XXI века // Нефтегазовое дело. – 2020. – № 1. – С. 108-125.
9. Дудаков Н.С., Макаров К.В., Тимошенко А.В. Методика проектирования баз данных для автоматизированных систем управления специального назначения // Труды МАИ. – 2016. – № 90. – С. 25.
10. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Батьковский М.А. Теоретические основы и инструментарий управления инновационной модернизацией предприятий оборонно-промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники, серия Электронная вычислительная техника (ЭВТ). – 2014. – № 2. – С. 35-47.
11. Толстых В.В. Структуризация задач принятия решений в автоматизированных системах управления военного назначения // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2016. – № 5. – С. 48-51.
12. Легков К.Е., Емельянов А.В. Математическое обеспечение контуров автоматизированных систем управления информационными системами специального назначения при решении задач учета и мониторинга // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – 2016. – Т. 8. – № S1. – С. 37-43.
13. Батьковский А.М., Клочков В.В., Фомина А.В., Чернер Н.В. Управление производственным потенциалом оборонно-промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники, серия Общетехническая (ОТ). Выпуск 3. – 2015. – № 5. – С.222-246.
14. Частикова В.А., Псеуш А.Г. Современные подходы к автоматизации управления предприятием // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 3 (246). – С. 109-112.
15. Еремина И.Ю., Ефимочкина Н.Б., Калашникова С.Е. Автоматизированные системы управления документами класса ЕСМ – проблемы и тенденции развития // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2018. – № 10 (116). – С. 5.
16. Разумовская Е.А., Духхани А.Б.Д. Роль цифровых технологий в оптимизации бюджетного процесса: мировая и российская практика // Бизнес. Образование. Право. – 2019. – № 4 (49). – С. 129-134.