Индекс УДК 33
Дата публикации: 29.04.2023

Аналитика в бизнесе

Analytics in business

Гончарова Н. А.
Белоусов М. А.
1. Уральский государственный экономический университет
Кандидат исторических наук, доцент
2. Студент бакалавриата 1 курс
Уральский государственный экономический университет

Goncharova N. A.
Belousov M. A.
1. Candidate of Historical Sciences, Associate Professor
Ural State University of Economics
2. Bachelor`s student 1st year
Ural State University of Economics
Аннотация: Статья «Аналитика в бизнесе» рассматривает важность и преимущества использования аналитики в современном бизнесе. В статье проанализированы различные виды аналитики, такие как описательная аналитика, диагностическая аналитика и другие. Также в статье исследованы основные цели аналитики. В заключении статьи сделаны выводы о том, что использование аналитики в бизнесе помогает компаниям принимать более обоснованные решения, улучшать эффективность и повышать конкурентоспособность.

Abstract: The article "Analytics in Business" examines the importance and advantages of using analytics in modern business. The article analyzes various types of analytics, such as descriptive analytics, diagnostic analytics and others. The article also examines the main goals of analytics. In conclusion, the article concludes that the use of analytics in business helps companies to make decisions that are more informed, improve efficiency and increase competitiveness.
Ключевые слова: бизнес-аналитика, данные, методы, деятельность, цели.

Keywords: business analytics, data, methods, activity, goals.


Понятие аналитики

Бизнес-аналитика — важная часть любой успешной организации. Это включает в себя использование данных и анализ для понимания поведения клиентов, выявления тенденций и принятия решений, которые улучшат результаты организации [1]. Используя бизнес-аналитику, предприятия могут принимать более эффективные решения, снижать затраты, повышать удовлетворенность клиентов и увеличивать прибыль [4, c. 472], [5, c. 773].

Бизнес-аналитику можно определить, как процесс использования данных и анализа для понимания поведения клиентов и эффективности операций. Это включает в себя сбор данных из различных источников, анализ этих данных и использование результатов для обоснования решений. Бизнес-аналитика включает в себя множество методов, включая описательную, прогностическую и предписывающую аналитику [2].

Аналитика — это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для принятия обоснованных бизнес-решений. В сегодняшней конкурентной бизнес-среде компании все больше полагаются на аналитику, чтобы получить представление о своей деятельности и тенденциях рынка. В этой статье мы обсудим методы аналитики в бизнесе

Методы аналитики в бизнесе

Описательная аналитика

Описательная аналитика — это самая базовая форма аналитики, которая включает в себя сбор исторических данных и представление их в удобном для понимания виде. Этот метод используется для получения понимания того, что происходило в прошлом, и выявления закономерностей и тенденций. Описательная аналитика используется для анализа прошлых показателей, тенденций и поведения клиентов. Этот тип анализа помогает организациям выявлять корреляции, выявлять тенденции и составлять профили клиентов.

Диагностическая аналитика

Диагностическая аналитика включает в себя анализ данных, чтобы определить, почему что-то произошло. Этот метод используется для выявления первопричины проблем или для понимания факторов, которые привели к определенному результату.

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика — это более продвинутая форма аналитики, которая предполагает использование исторических данных для прогнозирования будущих событий. Этот метод используется для прогнозирования тенденций, предвидения поведения клиентов и выявления потенциальных рисков и возможностей. Прогностическая аналитика используется для прогнозирования будущих результатов, таких как продажи или поведение клиентов. Этот тип анализа может помочь компаниям принимать решения о таких вещах, как маркетинговые кампании или запуск продукта.

Предписывающая аналитика

 Предписывающая аналитика — это наиболее продвинутая форма аналитики, которая предполагает использование данных для выработки рекомендаций о том, какие действия следует предпринять. Этот метод используется для оптимизации бизнес-процессов и улучшения процесса принятия решений путем предоставления рекомендаций, основанных на анализе данных. Предписывающая аналитика используется для того, чтобы рекомендовать организациям действия и стратегии, которые следует предпринять для достижения желаемых результатов.

Текстовая аналитика

Текстовая аналитика включает в себя анализ неструктурированных данных, таких как отзывы клиентов, публикации в социальных сетях и электронные письма, чтобы получить представление о настроениях клиентов, восприятии бренда и других факторах, которые могут повлиять на эффективность бизнеса.

Веб-аналитика

Веб-аналитика включает в себя анализ трафика веб-сайта и поведения пользователей, чтобы получить представление о том, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Этот метод используется для оптимизации дизайна веб-сайта и улучшения пользовательского опыта, а также для выявления потенциальных возможностей для маркетинга и продаж.

Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика включает в себя сбор, обработку и анализ данных из нескольких источников для получения целостного представления о результатах бизнеса. Этот метод используется для выявления тенденций и закономерностей в различных областях бизнеса, таких как продажи, маркетинг, финансы и операционная деятельность.

Цели аналитики в бизнесе

Одна из основных целей аналитики в бизнесе — получить представление о поведении клиентов. Анализируя данные о покупках, предпочтениях и демографии клиентов, компании могут лучше понять свою целевую аудиторию и соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые стратегии и стратегии продаж [6, c. 821]. Бизнес-аналитика может быть использована для улучшения операций, обслуживания клиентов и маркетинга. Анализируя поведение клиентов и тенденции, организации могут определить возможности для улучшения. Например, анализируя модели покупок клиентов, компании могут определить, какие продукты хорошо продаются, а какие нуждаются в дополнительном продвижении [7, c. 89]. Это может помочь компаниям скорректировать свои маркетинговые стратегии и более эффективно ориентировать свои рекламные акции.

Аналитика также используется для оптимизации бизнес-операций путем выявления недостатков и областей, требующих улучшения. Анализируя данные о производственных процессах, управлении запасами и логистике цепочки поставок, компании могут выявить узкие места и оптимизировать свои операции для снижения затрат и повышения эффективности [8, c. 125]. Анализируя данные из разных отделов, организации могут выявить области, в которых процессы выполняются не так эффективно, как следовало бы. Это может помочь компаниям определить области, в которых они могут снизить затраты, улучшить обслуживание клиентов и получить преимущество перед конкурентами. Бизнес-аналитика — важнейший инструмент для любого успешного бизнеса. Это может помочь организациям понять поведение клиентов, выявить тенденции и принимать более эффективные решения.

Используя аналитику, предприятия могут улучшить операционную деятельность, снизить затраты, повысить удовлетворенность клиентов и увеличить прибыль. Использование бизнес-аналитики является неотъемлемой частью успеха любой организации.

Аналитика используется для выявления рыночных тенденций и изменений в поведении потребителей. Анализируя данные о тенденциях рынка, конкурентной активности и предпочтениях потребителей, компании могут опережать события и разрабатывать продукты и услуги, отвечающие меняющимся требованиям рынка.

Бизнес-аналитика требует понимания данных и их анализа [3]. Организации должны уметь выявлять правильные данные, правильно их анализировать и принимать решения на основе полученных результатов. Для того чтобы сделать это, предприятиям необходимо иметь команду опытных профессионалов, разбирающихся в науке о данных, аналитике и бизнес-аналитике. Бизнес-аналитика — это мощный инструмент для организаций. Это может помочь компаниям понять своих клиентов и принимать обоснованные решения, которые улучшат организационные результаты.

 Используя бизнес-аналитику, организации могут получить преимущество перед своими конкурентами и увеличить свою прибыль. В заключение можно сказать, что бизнес-аналитика — это мощный инструмент, который может помочь компаниям улучшить операционную деятельность, снизить затраты и увеличить прибыль. Используя данные и анализ, организации могут принимать более эффективные решения, выявлять тенденции и получать преимущество перед конкурентами. Бизнес-аналитика – это неотъемлемая часть любой успешной организации.

Аналитика также может быть использована для прогнозирования будущих показателей бизнеса. Анализируя исторические данные, компании могут делать обоснованные прогнозы относительно будущих продаж, выручки и других ключевых показателей эффективности. Это позволяет компаниям предвидеть будущие тенденции и принимать стратегические решения, позволяющие извлечь выгоду из возможностей и снизить риски.

Заключение

Таким образом, аналитика необходима компаниям, которые хотят получить представление о своей деятельности и тенденциях рынка. Используя аналитику, компании могут оптимизировать свои операции, понимать поведение клиентов, определять тенденции рынка, улучшать процесс принятия решений и прогнозировать будущие результаты. В конечном счете, аналитика позволяет компаниям оставаться впереди конкурентов и добиваться устойчивого роста в современной динамичной бизнес-среде.

Библиографический список

Comparing Business Intelligence, Business Analytics and Data Analytics. Tableau. Retrieved 2021-03-06.
2. Galit Schmueli and Otto Koppius. "Predictive vs. Explanatory Modeling in IS Research" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2010-10-11.
3. Jump up to a b c d Davenport, Thomas H.; Harris, Jeanne G. (2007). Competing on analytics: the new science of winning. Boston, Mass.: Harvard Business School Press. ISBN 978-1-4221-0332-6.
4. Goncharova N. A., Kondratenko I. S., Zamaraeva E. N. Economic mechanism of industrial enterprise resources management efficiency assessment. The Journal of Social Sciences Research. 2018. Т. 4. № 12. Pages 470-477.
5. Goncharova N. A., Merzlyakova N. V. Investigation of import substitution and expansion impact in Russian foreign economic practice by supply chain strategy. International Journal of Supply Chain Management. Vol. 9, No. 2. 2020. pp 772-778.
6. N. A. Goncharova, T. Zh. Solosichenko, N. V. Merzlyakova. Brand platform as an element of a company marketing strategy. International Journal of Supply Chain Management. Vol. 8, No. 4, August 2019. Pages 815-823.
7. Гончарова Н. А., Мерзлякова Н. В. Информация как основа принятия решений потребителями // Наука и бизнес. № 7 (121). 2021. С. 88-90.
8. Гончарова Н. А., Золотарева Н. В. Модели интернет-монетизации (опыт США) // Наука и бизнес: пути развития. № 7 (97). 2019. С. 124-126.