Прогнозируемые результаты российской экономики до 2018 года будут обусловлены достаточно неопределенными. Конечно, прежде всего, это связано с внешними факторами, которые влияют на российскую экономику, такие как введенные экономические санкции против России, которые усугубили ситуацию на российском рынке. Кроме этого, существует неопределенность по отношению значимым для России ценам на нефть и другие энергоресурсы и будущая валютная политика крупных и развитых стран, которая определяет внешние финансовые условия для России. Важный вклад в формирование устойчивого роста внесет восстановление инвестиционной деятельности и приток иностранных инвестиций на российский рынок. Это будет способствовать повышению производительности экономики и производительности на отдельных отраслях и рынках. Стоить рассмотреть проработку и внедрение мер по улучшению привлечения иностранных вложений в российскую экономику, которые будут непосредственно направлены на создание благоприятного инвестиционного климата и вовлечению в орбиту новых партнеров, что в свою очередь будет способствовать увеличению иностранных инвестиций в Российскую Федерацию и росту уровня ее конкурентоспособности [5]. В данных условиях Центральный Банк России ↳Читать далее
Все статьи журнала
Анализ ликвидности и платежеспособности предприятия на примере ГУП «Лисма»
Ликвидность является одним из важнейших показателей эффективности деятельности предприятия. Анализа ликвидности баланса проводят с целью дачи оценки кредитоспособности организации, т.е. ее способности своевременно и полностью рассчитываться по своим обязательствам. В данной статье проведен анализ ликвидности на примере государственного унитарного предприятия «Лисма». Таблица 1 Анализ ликвидности баланса, тыс. руб. АКТИВ 2014 г. 2015 г. ПАССИВ 2014 г. 2015 г. Платежный излишек (недостаток), тыс. р. 2014 г. 2015 г. Наиболее ликвидные активы 4022 56235 Наиболее срочные обязательства 182849 204673 -178827 -148438 Быстро реализуемые активы 35699 69951 Краткосрочные пассивы 111028 48204 -75329 21747 Медленно реализуемые активы 479251 358952 Долгосрочные пассивы 384930 499112 94321 -140160 Трудно реализуемые активы 354983 390920 Постоянные пассивы 195148 124069 159835 266851 БАЛАНС 873955 876058 БАЛАНС 873955 876058 0 0 Ликвидность баланса – это степень покрытия обязательств предприятия активами, срок превращения которых в денежные средства соответствует сроку погашения обязательств. От степени ликвидности баланса зависит платежеспособность предприятия. Основной признак ликвидности – ↳Читать далее
Оценка платежеспособности предприятия на основе изучения потоков денежных средств
Низкий уровень платежеспособности, т.е. недостаток денежных средств и наличие просроченных платежей, может быть случайным (временным) и хроническим (длительным). Поэтому, анализируя состояние платежеспособности предприятия, нужно рассматривать причины финансовых затруднений, частоту их образования и продолжительность просроченных долгов. В случае с оценкой платежеспособности действующих организаций посредством традиционной методики расчета коэффициентов ликвидности нарушается допущение непрерывности деятельности ,не принимаются в расчет особенности оценки активов, характерные для российской системы бухгалтерского учета. Отсюда выводы по результатам анализа ошибочны и неинформативны. В подтверждении выводов о некорректности традиционных подходов, есть мнение ученого-экономиста О.В. Ефимовой: «В нормальной ситуации оценка платежеспособности предприятия должна проводиться на основании изучения источников притока и оттока денежных средств в краткосрочной и долгосрочной перспективе и способности предприятия стабильно обеспечивать превышение первых над вторыми» [1]. Наиболее непротиворечивым способом оценки платежеспособности, или мониторинга достаточности денежных средств, для покрытия краткосрочных обязательств является анализ денежных потоков (cash-flow), которому в настоящее время не уделяется достаточного внимания. Степень платежеспособности зависит от наполнения финансово-результативных ↳Читать далее
Анализ современного состояния банковского кредитования населения
В настоящее время розничное кредитование является одним из основных факторов роста банковского сектора России и ключевым сегментом деятельности большинства банков. Об этом, в частности, свидетельствует сохранение на протяжении 2013-2015 гг. доли розничного направления в банковском кредитном портфеле на уровне 23,1-25,7 % [5]. Снижение показателя в 2015 г. по сравнению с 2014 г. на 2,6 п.п. связано с замедлением темпов роста кредитования населения с 128,7 % в 2014 г. до 113,8 % в 2015 г. (на 14,9 п.п. по сравнению с 2014 г.). Тем не менее, на протяжении 2013-2015 гг. в сфере розничного кредитования прослеживается благоприятная ситуация для российских банков. В целом за исследуемый период объем предоставленных физическим лицам кредитов вырос на 46,4 %, достигнув в 2015 г. 11329549 млн рублей (таблица 1). Таблица 1 Динамика объема кредитов, предоставленных российскими банками физическим лицам за 2013-2015 гг. Показатель Объем, млн рублей Темп роста, % Доля в совокупном кредитном портфеле банков, % 2013 ↳Читать далее
Развитие аграрных кластеров в режиме с обострением: гипотеза
Выявлена закономерность, что экономики страны, имеющие наибольшие затраты на НИОКР и образование, а также значительное число кластеров, являются наиболее эффективными и конкурентоспособными. Рост наукоемкости и числа кластеров в мире является мегатрендом XXI века [1,2]. Россия, её АПК не могут быть в стороне от этой глобальной тенденции, поскольку это чревато снижением конкурентоспособности страны и её сельского хозяйства. Самые эффективные кластеры (например, Силиконовая долина, Калифорнийский винодельческий кластер США) самоорганизуются в течение длительного времени (30-40 лет). Последнее обстоятельство не является приемлемым для Росси в виду сложившейся геоэкономической и геополитической ситуации. Практически необходимо , чтобы эффективные кластеры самоорганизовывались за короткое время (1 год – 5 лет) в зависимости от вида кластеров. В результате исследований была разработана и обоснована гипотеза о развитии сложных систем в том числе кластеров и др. в режиме с обострением, которая способствует решению данной проблемы. Аграрный кластер – это сеть – система географически сосредоточенных, взаимосвязанных, взаимодополняющих друг друга субъектов рынка, различных ↳Читать далее
Метод вычисления ценовой эластичности спроса
1. ВВЕДЕНИЕ Ценовая эластичность непосредственно характеризует чувствительность спроса к цене; знание ее величины помогает рассчитать уровень спроса для различных цен. Однако на практике определить и рассчитать эластичность конкретного товара представляется трудной задачей ввиду отсутствия данных или неточности информации. Один из методов определе-ния ценовой эластичности заключается в построении экономико-математических моделей. Моделирование поведения потребителей на рынке, установление формульных зависимостей и взаимосвязей многих психологических и социальных факторов представляет достаточно трудную задачу, но в случае ее успешного решения, как правило, дает ощутимые результаты. В модели экономического равновесия 4] представлены экономические силы спроса и предложения Эти формулы соответственно имеют вид: (1) (2) Здесь использованы следующие обозначения: ed — абсолютная величина коэффициента эластичности спроса по цене; es — абсолютная величина коэффициента эластичности предложения ↳Читать далее
Тенденции и предпосылки структурных трансформаций на российском нефтехимическом рынке
Изучение предпосылок и направлений структурных трансформаций на российском нефтехимическом рынке сегодня, в данной экономической и геополитической ситуации является весьма актуальным. В первую очередь потому, что нефтехимия – одна из наиболее перспективных, масштабных, ведущих отраслей индустрии. За относительно короткий исторический период нефтехимический комплекс завоевал прочные позиции практически на всех континентах, составляя 5-10%-ю долю в экономике многих стран. Нефтехимический комплекс для большинства стран мира – весьма выгодный объект бизнеса, что приводит к высоким темпам роста этого комплекса. Производство нефтехимической продукции, обычно, рентабельно и по уровню показателя рентабельности почти не уступает наиболее прибыльным отраслям современного бизнеса. Нефтехимический комплекс обладает высоким экономическим, экологическим и социальным эффектом. Об экономичности комплекса свидетельствуют показатели рентабельности и темпов роста. Об экологичности можно судить по стремлению к мало- и безотходному уровню нефтехимических производств, использования нефтехимикатов для улучшения качества моторных топлив, очистки воды, воздуха и других элементов окружающей среды. Социальная значимость нефтехимического комплекса заключается в создании новых рабочих мест как ↳Читать далее
Роль населения с высоким уровнем управленческого потенциала в повышении качества жизни населения территории
Устойчивый рост качества жизни населения является целевой установкой проводимых административных реформ в России. Согласно Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, для осуществления реформ предлагается инновационный социально ориентированный подход к управлению, который предусматривает создание условий по привлечению человеческих ресурсов в качестве факторов производства[5]. Управленческий потенциал, как один из важнейших факторов развития экономики муниципального района, понимается как уровень возможностей личности в эффективном решении многокритериальных управленческих задач [2].От эффективности управленческих решений зависят результаты деятельности всех субъектов социально-экономических отношений в муниципальном районе, а так же формирование и развитие самой системы взаимодействия между ними. В связи с этим оценка роли управленческого потенциала в муниципальной практике представляет большой научный и практический интерес. Устойчивый рост качества жизни населения формируется на основе выстраивания эффективных механизмов взаимодействия общества, бизнеса и государства, основанных на интеграции интересов, целей и ценностей всех субъектов социально-экономических отношений [7]. Синергетический эффект от объединения интересов и соответствия общих моральных, этических, социальных, ↳Читать далее
Использование нейронных сетей для динамического ценообразования
Введение. Для маркетологов, директоров и владельцев бизнеса, ценообразование – одна из самых сложных и ответственных стратегий компании. Любая компания сталкивается с трудностью установления правильной цены на свой продукт. Понятно, что правильно установленная цена играет важную роль: слишком низкая — вы теряете потенциальную прибыль; слишком высокая — страдают продажи и средний чек. Выбор ценовой стратегии является одним из ключевых решений, который фирма должна сделать для того, чтобы выжить в условиях конкуренции на рынке. Если ценовая стратегия выбрана верно, то это может быть ценным инструментом для достижения ряда различных бизнес-целей, таких как максимизация прибыли, управление спросом и т.д. Развитие информационных технологий и появление большого количества ПО для осуществления продаж, сбора, хранения и анализа большого массива данных о покупателях и истории их покупок приводят ко все большему применению методов и алгоритмов так называемого динамического ценообразования во многих сферах ведения бизнеса [1]. Объекты и методы исследования. Динамическое ценообразование [2, 3] является ценовой стратегией, где компания корректирует цену на свои продукты и услуги в зависимости ↳Читать далее
Оценка корректности применяемой методики формирования себестоимости на отечественные нефтепродукты
Проблема корректного формирования себестоимости производимой продукции всегда была актуальной как в отечественной, так и мировой экономике. Дело в том, что без достоверного учета себестоимости нельзя установить четкие границы прибыли (как валовой, так чистой), а также факторы и условия ее образования. Под достоверностью учета мы прежде всего понимаем соблюдение компаниями положений Налогового Кодекса, бухгалтерского учета, в особенности стандартов по «доходов организации» (ПБУ 9/99) и «расходов организации» (ПБУ 10/99). Для российских нефтяных компаний вопрос корректного формирования себестоимости, а значит и цены на производимые нефтепродукты стоит весьма остро, ведь их поря порядок учета и формирования затрат (в равной степени и себестоимости производственно-хозяйственной деятельности) отличается значительной некорректностью. В производственных и финансовых отчетах нефтяных компаний, размещенных на соответствующих сайтах, крайне специфично представлены данные, по которым трудно, а в ряде случаев невозможно установить интегрированную (на уровне отдельной компании) истинную информацию о полной себестоимости, применяемых внутренних ценах, об эффективности финансово-хозяйственной деятельности. В целом ряде случаев можно обнаружить ↳Читать далее