Индекс УДК 33
Дата публикации: 29.03.2024

Инновации в бизнес-моделях: роль бизнес-информатики

Business Model Innovation: The Role of Business Informatics

Гончарова Н. А.
Белоусов М. А.

1. Уральский государственный экономический университет
Кандидат исторических наук, доцент
2. Студент бакалавриата 2 курс
Уральский государственный экономический университет

Goncharova N. A.
Belousov M. A.
1. Candidate of Historical Sciences, Associate Professor
Ural State University of Economics
2. Bachelor`s student 2nd year
Ural State University of Economics
Аннотация: В данной статье исследована роль бизнес-информатики в инновациях бизнес-моделей. В современном мире, где технологические изменения происходят со сверхскоростью, одним из ключевых факторов, определяющих успех компаний, является использование современных технологий и бизнес-информатики в управлении бизнесом. В статье проанализирована неизбежность влияния инноваций на бизнес-модели. В заключении статьи сделаны выводы о преимуществах бизнес-информатики в инновациях бизнес-моделей.

Abstract: The gist of this article boils down to the role of business informatics in business model innovation. In the modern world, where technological changes occur at hyper speed, one of the key factors determining the success of companies is the use of modern technologies and business information technology in business management. The article analyzes the inevitability of the impact of innovation on business models. The article concludes with benefits of business informatics in business model innovation.
Ключевые слова: бизнес-информатика, бизнес-модели, искусственный интеллект, конкурентоспособность, инновации.

Keywords: business informatics, business models, artificial intelligence, competitiveness, innovation.


Инновации привносят изменения в традиционные бизнес-модели, ускоряя адаптацию к изменяющимся требованиям рынка. Информатика же, как ключевая составляющая цифровой трансформации, активно влияет на эволюцию бизнес-моделей.

Бизнес информатика предоставляет инструменты и технологии, которые позволяют компаниям осуществлять цифровую трансформацию и создавать инновационные бизнес-модели [8, c. 335]. Анализ данных, искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), блокчейн и другие технологии играют важную роль в процессе принятия решений и оптимизации процессов [1; 2]

Важность бизнес-информатики в современных бизнес-моделях:

— Обзор современных трендов и изменений в бизнес-моделях в контексте цифровой трансформации.

— Роль информационных систем, аналитики данных и искусственного интеллекта в оптимизации бизнес-процессов.

— Преимущества внедрения бизнес-информатики в различных отраслях.

 Инновации в бизнес-моделях и их связь с бизнес-информатикой:

— Обзор инновационных трендов в бизнес-моделях.

— Примеры компаний, успешно использующих бизнес-информатику для инноваций в своей деятельности.

— Взаимосвязь между цифровыми и бизнес-инновациями.

 Ключевые преимущества использования бизнес-информатики:

— Оптимизация бизнес-процессов и сокращение издержек.

— Автоматизация рутинных задач и повышение эффективности работы персонала.

— Улучшение принятия решений на основе анализа данных и прогнозирования рыночных трендов.

Инновационные подходы к использованию бизнес-информатики:

— Создание цифровых платформ и экосистем для улучшения взаимодействия с клиентами и партнерами.

— Применение технологий Интернета вещей (IoT) и блокчейна для обеспечения прозрачности и безопасности бизнес-процессов [3].

— Разработка и внедрение инновационных моделей монетизации данных.

Примеры успешных инноваций благодаря бизнес информатике

Существует ряд компаний, которые блестяще применили бизнес информатику для создания инновационных бизнес-моделей. Например, Uber и Airbnb революционизировали транспортную и гостиничную отрасли, используя платформенную модель и алгоритмы для связи между клиентами и поставщиками услуг.

Анализируя данные о производственных процессах, управлении запасами и логистике цепочки поставок, компании могут выявить узкие места и оптимизировать свои операции для снижения затрат и повышения эффективности [5, c. 779]. Анализируя данные из разных отделов, организации могут выявить области, в которых процессы выполняются не так эффективно, как следовало бы. Это может помочь компаниям определить области, в которых они могут снизить затраты, улучшить обслуживание клиентов и получить преимущество перед конкурентами [6, c. 132].

Для успешного развития и конкурентоспособности компаний необходимо активно использовать современные информационные технологии и инновационные подходы, основанные на представлении и анализе данных, автоматизации процессов и улучшении взаимодействия с клиентами и партнерами.

Значимость Бизнес — информатики

Бизнес-информатика играет важную роль в управлении бизнес-моделями, предоставляя компаниям возможность адаптироваться к меняющимся требованиям рынка и оперативно реагировать на новые возможности. Она позволяет собирать, анализировать и использовать большие объемы данных для принятия обоснованных решений, определения трендов и предсказания будущих изменений в бизнес-среде [4, c. 475]. Благодаря бизнес-информатике компании могут оптимизировать свои бизнес-процессы, сокращая издержки и повышая эффективность работы.

Кроме того, бизнес-информатика способствует внедрению инноваций в бизнес-модели. Путем использования новых технологий и разработки цифровых платформ и экосистем компании могут создавать новые способы взаимодействия с клиентами, предлагать инновационные продукты и услуги, а также открывать новые источники дохода. Например, компании могут использовать технологии Интернета вещей для создания умного дома или умного города, блокчейн для обеспечения безопасности и прозрачности транзакций, аналитику данных для предсказания потребностей и предоставления персонализированных рекомендаций клиентам.

Еще одним важным аспектом бизнес-информатики является улучшение взаимодействия с клиентами и партнерами. С помощью использования современных информационных технологий, таких как CRM-системы (Customer Relationship Management), компании могут улучшить процессы управления взаимоотношениями с клиентами. Они могут собирать, хранить и анализировать данные о клиентах, что позволяет более точно определить их потребности и предоставить персонализированные продукты или услуги [7, c. 89]. Также существуют различные технологии для автоматизации маркетинговых кампаний, управления продажами и обработки заказов, что позволяет компаниям эффективнее работать с клиентами и улучшать их опыт.

Кроме того, бизнес-информатика помогает компаниям собирать и анализировать большие объемы данных, что позволяет обнаруживать новые тренды и возможности на рынке. Аналитика данных позволяет компаниям получить ценную информацию о своих клиентах, рынке, конкурентах и операционных процессах. Она может использоваться для принятия обоснованных решений, оптимизации бизнес-процессов, выявления потенциальных проблем и предотвращения рисков.

Таким образом, бизнес-информатика является неотъемлемой частью успешного управления современным бизнесом. Она позволяет компаниям адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка, инновировать и улучшать свою конкурентоспособность. Применение современных информационных технологий и анализ данных помогает оптимизировать бизнес-процессы, улучшить взаимодействие с клиентами и принимать обоснованные решения на основе фактов.

Вызовы и перспективы

Однако, несмотря на потенциал бизнес информатики в создании инновационных бизнес-моделей, есть ряд вызовов, таких как обеспечение безопасности данных, этические аспекты использования технологий и необходимость постоянной адаптации к быстро меняющемуся технологическому ландшафту.

Таким образом, современные требования к бизнес-моделям неразрывно связаны с применением бизнес-информатики. Ее роль в инновациях необходима для успешного развития предприятий в цифровую эпоху. Понимая ее преимущества и потенциал, компании могут улучшить свою конкурентоспособность и адаптироваться к быстро меняющемуся рынку.

Библиографический список

Comparing Business Intelligence, Business Analytics and Data Analytics. Tableau. Retrieved 2021-03-06.
2. Galit Schmueli and Otto Koppius. "Predictive vs. Explanatory Modeling in IS Research" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2010-10-11.
3. Jump up to a b c d Davenport, Thomas H.; Harris, Jeanne G. (2007). Competing on analytics: the new science of winning. Boston, Mass.: Harvard Business School Press. ISBN 978-1-4221-0332-6.
4. Goncharova N. A., Kondratenko I. S., Zamaraeva E. N. Economic mechanism of industrial enterprise resources management efficiency assessment. The Journal of Social Sciences Research. 2018. Т. 4. № 12. Pages 470-477.
5. Goncharova N. A., Merzlyakova N. V. Investigation of import substitution and expansion impact in Russian foreign economic practice by supply chain strategy. International Journal of Supply Chain Management. Vol. 9, No. 2. 2020. pp 772-778.
6. Гончарова Н. А., Белоусов М. А. Аналитика в бизнесе. Экономические исследования и разработки. № 4 (2). 2023. С. 130-134.
7. Гончарова Н. А., Мерзлякова Н. В. Информация как основа принятия решений потребителями // Наука и бизнес. № 7 (121). 2021. С. 88-90.
8. Троянская М. А., Еременков А. А. Инновационные технологии в государственном управлении: понятие, виды, задачи и направления государственного регулирования. Вестник Академии знаний. №50 (3). 2022. С. 331-334.