Индекс УДК 33
Дата публикации: 29.08.2024

Методы применения искусственного интеллекта при формировании маркетинговой стратегии предприятий

Methods of applying artificial intelligence in forming the marketing strategy of enterprises

Зырянов Александр Сергеевич
Учредитель и Директор по маркетингу ООО «ЭНСОНС»
Zyrianov Aleksandr Sergeevich
Founder and Marketing Director of ENSONS LLC
Аннотация: В статье автор рассматривает современные подходы к интеграции генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в процессы разработки маркетинговых стратегий. Подчеркивается значимость ИИ в эпоху Индустрии 5.0, где акцент делается на синергии людей и технологий для ускорения информационных процессов и повышения эффективности бизнеса. Основное внимание уделено анализу использования ИИ в маркетинговых процессах, включая такие элементы как анализ целевой аудитории и методология Customer Development (CD). Автор подробно описывает этапы внедрения ИИ в маркетинг, начиная с предобработки данных и заканчивая тестированием гипотез и их оценкой. В статье отмечается, что применение ГИИ позволяет существенно сократить временные и операционные затраты, а также ускорить процесс проверки маркетинговых гипотез, что значительно повышает эффективность бизнеса. В заключении автор делает выводы о том, что использование ГИИ в маркетинге обладает значительным экономическим потенциалом.

Abstract: In this article, the author examines modern approaches to integrating generative artificial intelligence (GAI) into the processes of developing marketing strategies. The importance of AI in the era of Industry 5.0 is emphasized, where the emphasis is on the synergy of people and technology to accelerate information processes and improve business efficiency. The article focuses on the analysis of the use of AI in marketing processes, including such elements as target audience analysis and Customer Development (CD) methodology. The author describes in detail the stages of implementing AI in marketing, from data preprocessing to hypothesis testing and evaluation. The article notes that the use of GAI can significantly reduce time and operating costs, as well as speed up the process of testing marketing hypotheses, which significantly increases business efficiency. In conclusion, the author concludes that the use of GAI in marketing has significant economic potential.
Ключевые слова: цифровизация, искусственный интеллект, маркетинговая стратегия, customer development, Индустрия 5.0, промт инжиниринг

Keywords: digitalization, artificial intelligence, marketing strategy, customer development, industry 5.0, prompt engineering


ВВЕДЕНИЕ

В то время как многие предприятия борются за цифровизацию и развитие необходимой взаимосвязанности для повышения производительности в рамках парадигмы Industry 4.0, следующая фаза цифровой промышленной трансформации, известная как Industry 5.0, уже набирает обороты. В литературе по Индустрии 4.0 предполагается, что экосистема цифрового производства в рамках Индустрии 4.0 состоит из нескольких компонентов, таких как умные фабрики, умные поставщики и умные клиенты [1][2]. Трансформация Индустрии 4.0 также подразумевает, что производители интегрируют широкий спектр зрелых стандартных технологий и появляющихся революционных технологических инноваций.

При этом несмотря на то, что предыдущие промышленные революции развивались десятилетиями, Индустрия 5.0, по-видимому, сосуществует с Индустрией 4.0 как параллельное явление [3]. Ведущие политические и академические институты, утверждают, что технологический прогресс неостановим, однако социальные и экологические потребности должны быть интегрированы в продолжающуюся техно-промышленную революцию. Исследования показывают, что Industry 5.0 представляет собой будущее промышленной трансформации, предлагая потенциальные решения социально-экономических и экологических проблем, которые были недостаточно решены или усугублены Industry 4.0 [4]. Индустрии 5.0 предлагает, что беспрецедентный рост прорывных технологий, таких как 6G, искусственный интеллект (ИИ) и когнитивные вычисления, революционизирует будущее рабочего места, органично интегрируя людей с машинами и технологическим миром вокруг них существенно ускоряя скорость обработки информации [5].

В современном мире использование технологий ИИ широко используется практически во всех сферах деятельности с целью оптимизации протекающих процессов. В данной статье автор предлагает рассмотреть, как можно в несколько раз ускорить некоторые этапы формирования маркетинговой стратегии предприятия на основе использования ИИ.

ИИ И МАРКЕТИНГОВЫЕ СТРАТЕГИИ

Возможности и потенциал ИИ

ИИ все больше интегрируется в общественную и социально-экономическую действительность для дополнения и ускорения развития фактически всех сфер и отраслей, помогая бизнесу и государству генерировать гипотезы, собирать и интерпретировать большие наборы данных и получать идеи, которые, возможно, были бы невозможны с использованием только традиционных научных методов.

В этом смысле генеративный искусственный интеллект (ГИИ – далее просто ИИ) становится основной силой, которая инициирует действительно общекорпоративное внедрение ИИ. Данная технология способна создавать новый контент с помощью текста, изображений или других форм медиа. В то время как все функциональные области в организациях получают выгоду от этой прорывной инновации, маркетинг стал областью, на которую особенно положительно повлияли недавние разработки в области ИИ [6]. Действительно, полезность ИИ особенно очевидна в таких отраслях, как маркетинг и реклама, где высококачественные материалы необходимы для общения и взаимодействия с клиентами и другими заинтересованными сторонами.

Неудивительно, что использование ИИ в целом в маркетинге растет экспоненциально. По состоянию на март 2023 года 73 % организаций США использовали инструменты GAI, включая чат-ботов, в маркетинговой деятельности [7]. Еще один опрос руководителей отделов данных и ИИ показал, что 32 % организаций отдают приоритет маркетинговым и продажным приложениям ИИ, а 44 % отдают приоритет сценариям использования клиентских операций, включая чат-ботов [8]. Рынок ИИ в маркетинге оценивался в 15,84 млрд долларов в 2021 году и, по прогнозам, достигнет 107,5 млрд долларов к 2028 году [9].

Обучение ИИ происходит на огромном массиве разносторонних данных, в том на данных из Интернета, при этом, этот сложный процесс, который можно разбить на несколько ключевых этапов:

  • Сбор данных: первым шагом является сбор большого количества данных. Это могут быть тексты, изображения, видео или аудиоданные. Данные могут быть собраны из различных источников, включая веб-сайты, социальные сети, публичные базы данных и другие доступные онлайн-ресурсы.
  • Предобработка данных: собранные данные часто содержат шум, ошибки или нерелевантную информацию. На этом этапе данные очищаются и приводятся к формату, пригодному для обработки. Это может включать удаление дубликатов, исправление ошибок, удаление несущественной информации, токенизацию текста и другие виды обработки.
  • Выбор модели: исходя из задачи, которую должен выполнять ИИ, выбирается архитектура модели. Это может быть, например, нейронная сеть, решающее дерево, машина опорных векторов и т.д.
  • Обучение модели: модель обучается на предобработанных данных. В процессе обучения модель постепенно настраивает свои внутренние параметры так, чтобы как можно точнее выполнять заданную задачу (например, классификацию, предсказание, распознавание объектов и т.д.). Обучение продолжается до тех пор, пока модель не достигнет оптимального уровня точности.
  • Тестирование и валидация: после обучения модель тестируется на новых данных, которые не использовались во время обучения. Это позволяет проверить, насколько хорошо модель справляется с реальными задачами и какова её обобщающая способность.
  • Итерация и оптимизация: на основе результатов тестирования модель может быть дополнительно настроена или изменена. Также могут быть собраны дополнительные данные для улучшения качества обучения.
  • Развертывание: готовая модель развертывается в реальной среде, где она начинает выполнять свои функции, будь то рекомендации в интернет-магазинах, управление автономными системами, анализ текстов и т.д.

Такой подход позволяет создавать мощные ИИ-системы, способные обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, поступающих из самых разных источников. В связи с такой особенностью обучения возникает потенциал использования ИИ в анализе данных и моделировании социальных процессов:

  • Моделирование социальных ролей: ИИ может имитировать различные социальные роли на основе анализа данных о поведении, языке и других атрибутах конкретных групп людей. Это может быть полезно для генерации контента, формировании целевой рекламы, или в качестве помощника в различных областях.
  • Тестирование социальных гипотез: ИИ может использоваться для симуляции и тестирования различных социальных гипотез путем моделирования поведения определенных групп на основе существующих данных. Это может включать анализ влияния различных факторов на поведение людей или предсказание исходов социальных экспериментов.
  • Репрезентативность и объективность данных: ИИ может анализировать только те данные, которые доступны для обучения. Если данные смещены или не полностью отражают интересующую группу людей, результаты также будут смещены.

Аналитики приводят следующие цифры по использованию ИИ в бизнесе [10]:

  • 97% владельцев бизнеса считают, что ChatGPT поможет их компаниям.
  • 87% транснациональных корпораций уверены, что интеграция искусственного интеллекта будет способствовать росту их бизнеса на высококонкурентном рынке.
  • 80% руководителей считают, что ИИ-автоматизацию можно применить к любому бизнес-решению.
  • 35% мировых компаний уже активно используют ИИ.
  • 73% компаний используют или планируют внедрять чат-ботов для общения с клиентами.
  • Более 80% предприятий будут использовать API и модели генеративного искусственного интеллекта, а также ИИ-приложения к 2026 году.
  • 92% предприятий уже добились измеримых результатов от использования ИИ в бизнес-операциях.
  • 40% организаций увеличат инвестиции в ИИ.
  • 75% руководителей опасаются, что неспособность внедрить ИИ может привести к закрытию их бизнеса уже в 2024 году.
  • 64% предприятий ожидают, что ИИ улучшит их операции и взаимодействие с клиентами.
  • 56% компаний называют неточность работы моделей главным риском при внедрении ИИ.
  • 95% взаимодействий бизнеса с клиентами будет осуществляться с помощью ИИ к 2025 году.

В настоящий момент различные ИИ имеют разную динамику по интеллектуальному развитию, но некоторые из них в целом уже не уступают среднестатистическому уровню человека (Таблица 1).

Таблица 1

Рейтинг ИИ по IQ тестированию [11]

Применение ИИ на отдельных этапах формирования маркетинговой стратегии

Маркетинговая стратегия — это комплексный план, разработанный для достижения маркетинговых целей организации. Это направление деятельности компании, направленное на увеличение продаж и достижение конкурентного преимущества [12].

Глобально различают следующие виды маркетинговых стратегий [13]:

  • Стратегия роста (Market Penetration Strategy) — направлена на увеличение доли рынка для текущих продуктов в существующих рынках через увеличение маркетинговых усилий или изменение ценовой политики.
  • Стратегия развития продукта (Product Development Strategy) — фокусируется на создании новых продуктов для текущего рынка.
  • Стратегия развития рынка (Market Development Strategy) — заключается в выходе существующих продуктов на новые рынки.
  • Стратегия диверсификации (Diversification Strategy) — включает в себя введение новых продуктов в новых рынках, что предполагает большие риски, но и возможности для роста.

При этом в целом каждая стратегия базово состоит из таких элементов как:

  • Целевой рынок — определение и анализ потребителей, на которых будет направлена стратегия.
  • Позиционирование — создание уникального восприятия продукта в умах потребителей по сравнению с конкурентами.
  • Маркетинговый микс (4P): Продукт, Цена, Место, Продвижение — разработка и реализация ключевых аспектов продукта, его стоимости, распределения и способов продвижения.
  • Бюджет — определение финансовых ресурсов, необходимых для реализации стратегии.
  • Контроль и оценка — мониторинг результатов и корректировка стратегии в зависимости от изменений во внешней среде или внутренних показателей эффективности.

При рассмотрении процесса формирования маркетинговой стратегии, понимая, что это сложная и многоэтапная деятельность, требующая тщательного анализа и планирования, будем отталкиваться от следующих основных этапов:

  1. Анализ внешней и внутренней среды.

На этом этапе компания проводит всесторонний анализ внешней среды (PEST-анализ: политические, экономические, социальные, технологические факторы) и внутренней среды (анализ ресурсов и компетенций). Особое внимание уделяется изучению рынка, конкурентов, потребителей и собственных возможностей компании.

  1. Определение миссии и целей.

Компания должна четко формулировать свою миссию и стратегические цели, которые хочет достигнуть. Цели должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, реалистичными и временно ограниченными (SMART-критерии).

  1. Сегментация рынка и выбор целевого сегмента.

На этом этапе происходит деление рынка на отдельные сегменты с похожими потребностями или характеристиками, чтобы выбрать наиболее перспективные для компании. Выбор целевого сегмента определяет направление дальнейших маркетинговых усилий.

  1. Позиционирование.

Разработка уникального предложения (USP), которое выделяет продукт на фоне конкурентов. Позиционирование включает определение ключевых преимуществ продукта, которые будут акцентированы в коммуникациях и предложениях.

  1. Разработка маркетингового микса.

На этом этапе компания разрабатывает стратегии по каждому элементу маркетингового микса: продукт, цена, место и продвижение (4P). Каждый элемент должен быть адаптирован к потребностям целевого сегмента и общей стратегической цели.

  1. Реализация стратегии.

Внедрение разработанной стратегии на практике. Этот этап требует координации различных отделов компании и может включать запуск новых продуктов, кампаний, изменение ценовой политики и т. д.

  1. Мониторинг и контроль.

Постоянный анализ результатов реализации стратегии, сравнение плановых и фактических показателей. Этот этап включает корректировку стратегии в ответ на изменения рыночной ситуации или внутренних условий компании.

В нашей статье мы опишем использование следующих инструментов по формированию маркетинговой стратегии используя ИИ – Анализ целевой аудитории (ЦА) и Customer Development (CD).

Customer Development — это методология, разработанная Стивом Бланком [14], направленная на создание и развитие продуктов на основе глубокого понимания потребностей клиентов. Эта концепция является частью более широкой стратегии Lean Startup [15] и ориентирована на минимизацию рисков и издержек через активное взаимодействие с потребителями на ранних этапах разработки продукта. В классическом виде в процессе CD последовательно решаются следующие задачи: проверка гипотез о потребностях клиентов и проблемах, которые продукт или услуга предполагает решить, это включает интервью с потенциальными пользователями и наблюдение за их поведением; далее исследователь стремится подтвердить, что его предложение действительно решает проблемы клиентов таким образом, что они готовы за это платить, это требует реализации минимально жизнеспособного продукта (MVP) и тестирования рыночных механизмов.

Анализ ЦА и CD применяются на этапе анализа внешней и внутренней среды, а также сегментации рынка в рамках формирования маркетинговой стратегии. Особенно этот инструмент актуален на стадии подготовки к запуску нового продукта или при выходе на новый рынок. Понимание потребностей клиентов и проверка гипотез на начальных этапах позволяют более эффективно формировать маркетинговый микс и позиционирование продукта. Таким образом, CD помогает сократить риски и увеличить вероятность успешного запуска продукта, обеспечивая соответствие его характеристик реальным потребностям рынка.

При этом использование ИИ подразумевает несколько откорректированную процедуру использования алгоритма по анализу ЦА и CD (Таблица 2).

Таблица 2

 Алгоритм Анализа ЦА и CD

ШагМероприятие
Анализ ЦА
1Описание продукта
2Описание ядра ЦА
3Сегментация ЦА
CD
4Формирование Аватара
5Генерация гипотез
6Генерация вопросов
7Задавание вопросов
8Оценка результатов

МЕТОДЫ / РЕЗУЛЬТАТЫ

Для организации эффективного взаимодействия с ГИИ необходимо использовать методологии промпт инжиниринга, где промпт – это текстовый запрос для генеративной модели. Чем точнее промпт, тем лучше результат, который выдаст система. Промпт инжиниринг (prompt engineering) – это процесс создания и оптимизации текстовых запросов (промптов) для генеративных моделей с целью получения желаемых ответов [16]. Выделяют до 6 уровней сложности промпт инжиниринга от простейшего запроса в формате разговорного предложения, до мультиагентного многостраничного многоуровневого запроса с указанием манулов и примеров использования и других рекомендаций [17]. Для нашей задачи на текущем этапе хватить среднего уровня, который в целом должен содержать следующие составляющие (Таблица 3).

Таблица 3

 Составляющие промт запроса

СоставляющиеКомментарий
ТемаКраткое описание задачи
РольОписать роль и мотивации ГИИ при выполнении задачи
ПодробностиОписать контекст и все необходимые дополнительные параметры, влияющие на задачу
Ожидаемый форматОписать требования к формату, в котором должен быть изложен результат

Таким образом используя промпт запросы и двигаясь по шагам, приведенным в Таблице 2 проводим Анализ ЦА и CD.

Шаг 1: Описание продукта.

Тема. Я хочу подробно описать свой продукт.

Роль. Представь, что ты аналитик продукта/менеджер продукта в динамично развивающейся компании. Ты обладаешь глубоким пониманием рынка, потребностей клиентов и современных тенденций. Ты умеешь отлично анализировать и определять ключевые параметры различных продуктов, чтобы обеспечить их успех и конкурентоспособность. Ты лучше всех проводишь Анализ и описание характеристик продукта, включая его тип, функциональность, дизайн, ценообразование, каналы дистрибуции и многое другое.

Подробности. Данные для анализа: [Начальное описание продукта].

Ожидаемый формат. Твоя задача описать мой продукт по определенной структуре. В структуру включи:

  • Название: Уникальное имя, идентифицирующее продукт.
  • Описание: Краткое изложение того, что представляет собой продукт.
  • Целевая аудитория: Группа людей, на которую ориентирован продукт.
  • Уникальное торговое предложение (УТП): что отличает продукт от конкурентов.
  • Цели продукта: для чего этот продукт нужен
  • Функции: Какие функции выполняет продукт
  • Характеристики: опишите характеристики продукта
  • Ценовая модель: как формируется цена (фиксированная, динамическая, по подписке и т.д.).

Шаг 2: Определение Ядра ЦА.

Тема. Я хочу определить Целевую аудиторию для моего продукта

Роль. Представь, что ты опытный консультант по определению целевой аудитории. Ты умело выясняешь демографические характеристики (пол, возраст, местоположение), социально-экономический статус, сферы интересов и деятельности, боли, проблемы и потребности потенциальных клиентов. На основе этой информации ты выделяешь ключевые сегменты аудитории, определяешь наиболее перспективный сегмент как ядерную целевую аудиторию. Твои рекомендации помогают четко сформулировать портрет идеального клиента, понять его ценности, мотивации и поведенческие паттерны. Это позволяет максимально точно позиционировать продукт, грамотно выстраивать коммуникацию и в конечном итоге повышать конверсию и доходы от продаж. Ты вежлив, тактичен, но при этом задаешь прямые вопросы, чтобы получить исчерпывающую информацию.

Подробности. Твоя задача — Описать целевую аудиторию для моего продукта на основе базового описания продукта. Описание моего продукта: {Текст описания продукта} (данные описание берется из результата предыдущего шага).

Ожидаемый формат. Напиши Описание ядра целевой аудитории, которое должно в себя включать:

  1. На каком языке говорит ваша целевая аудитория.
  2. Где живет ваша целевая аудитория (страна, регион).
  3. Соотношение мужчин и женщин в вашей ЦА, для кого ваш продукт/услуга.
  4. Средний доход/уровень дохода вашей ЦА (для определения ценовой категории продуктов)
  5. Чем занимаются люди из вашей ЦА (профессия, сфера деятельности).
  6. Основные интересы вашей ЦА.
  7. Боли моей ЦА, которые может закрыть мой продукт
  8. Проблемы ЦА, которые решает мой продукт
  9. Потребности вашей ЦА, которые удовлетворяет мой продукт/услуга.
  10. Цель, желаемое состояние («точка Б»), к которому стремится моя ЦА.

Шаг 3: Сегментация ЦА.

Тема. Я хочу разделить целевую аудиторию на несколько более мелких, однородных групп на основе описания продукта и общего понимания целевой аудитории.

Роль. Представь, что ты опытный маркетолог, специализирующийся на сегментации целевой аудитории. У тебя есть глубокие знания о различных методах сегментации, и ты умеешь применять их на практике. Ты также обладаешь отличными аналитическими способностями и можешь эффективно интерпретировать данные, чтобы выявлять значимые сегменты аудитории. Кроме того, ты креативен и изобретателен, что позволяет тебе разрабатывать уникальные и эффективные маркетинговые стратегии для охвата каждого сегмента.

Подробности. Твоя задача — сегментировать мою целевую аудиторию на основе описания моего продукта и моих знаний о ней.

Входные данные:

Описание продукта: {Текст описания продукта}.

Описание Ядра целевой аудитории: {Текст описания ядра целевой аудитории}.

Ожидаемый формат. Действуй пошагово:

Шаг 1: Проанализируй описание продукта и целевой аудитории.

Шаг 2: Выяви 5 сегментов в целевой аудитории, исходя из их потенциального интереса к продукту и пользы от него.

Каждый сегмент должен быть очень подробно описан. В описании сегмента должны быть включены типичные фразы представителя этого сегмента.

Шаг 4: Описание Аватара.

Тема. Я хочу создать 3 детальных аватара персонажа, представляющих определенный сегмент целевой аудитории (ЦА).

Роль. Представь, что ты психолог-маркетолог, который обладает глубоким пониманием человеческого поведения и психологии. Ты можешь легко создавать реалистичные и правдоподобные персонажи, основываясь на информации о целевой аудитории и описания продукта.

Подробности. Твоя задача детально описать аватар персонажа из сегмента ЦА, включив в описание следующие пункты:

  • Имя
  • Возраст
  • Город проживания
  • Семейное положение
  • Личные качества — Опишите характер персонажа, его сильные и слабые стороны, его ценности и убеждения.
  • Образ жизни — Опишите, как персонаж проводит свое свободное время, какие у него хобби и интересы.
  • Должность
  • Задачи должности
  • Ключевая ценность должности в его работе
  • Его скрытые потребности, исходя из должности
  • Образование — Уровень образования персонажа может влиять на его интересы, ценности и поведение.
  • Карьера — Помимо должности, можно указать стаж работы персонажа, его карьерные цели и амбиции.
  • Социальные сети — Укажите, какими социальными сетями пользуется персонаж и как он их использует.
  • Влияние — Опишите, кто или что оказывает наибольшее влияние на персонажа.
  • Мечты и стремления — Опишите, о чем мечтает персонаж и к чему он стремится.
  • Типичные фразы этого человека, какими фразами он говорит.

Описание сегмента ЦА: {Описание сегмента ЦА}.

Описание продукта: {Текст описания продукта}.

Ожидаемый формат. Ответ должен быть представлен в виде подробного описания 3-х персонажей, включая все пункты, перечисленные в разделе «Подробности».

Описание должно быть написано в свободной форме, как будто вы описываете реального человека. Чем более детальным и реалистичным будет ваш аватар персонажа, тем больше пользы он принесет в разработке маркетинговых стратегий.

Шаг 5: Генерация Гипотез.

Тема. Я хочу сформулировать гипотезы для моего продукта

Роль. Представь, что ты эксперт по формулировке гипотез. Ты обладаешь глубокими знаниями о том, как создавать гипотезы, которые являются: четкими, ясными, измеримыми, релевантными, логически обоснованными. Ты также обладаешь опытом работы с различными типами гипотез, в том числе: Гипотезы о продукте, Гипотезы о целевой аудитории, Гипотезы о маркетинге. Ты можешь помочь людям сформулировать гипотезы, которые помогут им получить информацию, необходимую для принятия обоснованных решений о своем бизнесе.

Подробности. Критерии формулировки гипотезы:

  1. Четкость и ясность — Гипотеза должна быть сформулирована ясно и понятно, чтобы не возникало разночтений. Избегайте двусмысленности и неопределенных терминов.
  2. Ориентация на решение проблемы — Гипотеза должна быть направлена на решение конкретной проблемы, с которой сталкивается целевая аудитория.
  3. Измеримость — Гипотеза должна быть измеримой, то есть вы должны иметь возможность проверить ее с помощью данных.
  4. Фальсифицируемость — Гипотеза должна быть фальсифицируемой, то есть должна существовать возможность ее опровергнуть.
  5. Релевантность — Гипотеза должна быть релевантна вашей бизнес-цели.
  6. Фокус на одной переменной — в идеале, гипотеза должна фокусироваться на одной переменной, чтобы можно было четко определить влияние этой переменной на результат.
  7. Учет целевой аудитории — Гипотеза должна учитывать характеристики и потребности вашей целевой аудитории.
  8. Логическая обоснованность — Гипотеза должна быть логически обоснованной и иметь под собой рациональное объяснение.
  9. Возможность проверки — Гипотеза должна быть сформулирована таким образом, чтобы ее можно было проверить с помощью доступных вам методов исследования.

Ожидаемый формат. Дополнительные рекомендации:

  • Используйте простые и понятные слова.
  • Избегайте жаргона и технических терминов.
  • Сформулируйте гипотезу как можно более конкретно.
  • Убедитесь, что ваша гипотеза не является очевидной.

Формат «Мы делаем X для Y, чтобы решить Z»:

X — это ваш продукт или услуга.

Y — это ваша целевая аудитория.

Z — это проблема, которую ваш продукт или услуга решает для вашей целевой аудитории.

Примеры формата Мы делаем X для Y, чтобы решить Z»:

«Мы делаем приложение для медитации для занятых людей, чтобы помочь им снять стресс и улучшить сон.»

«Мы делаем онлайн-курсы для предпринимателей, чтобы помочь им запустить и развить свой бизнес.»

«Мы делаем экологически чистые продукты для дома, чтобы помочь людям сократить свой углеродный след.»

Формат «Если …, то …» — Гипотеза должна быть сформулирована в формате «Если …, то …», где «если» — это условие, а «то» — это ожидаемый результат.

Примеры Формата “Если…, то…”:

«Если мы сделаем приложение для медитации более доступным, то больше людей будут им пользоваться.»

«Если мы добавим больше онлайн-курсов для предпринимателей, то мы сможем увеличить нашу выручку.»

«Если мы будем продвигать наши экологически чистые продукты для дома в социальных сетях, то мы сможем повысить узнаваемость бренда.»

«Если мы предложим бесплатную доставку, то количество заказов увеличится на 10%.»

«Если мы изменим дизайн сайта, то конверсия увеличится на 5%.»

«Если мы запустим рекламную кампанию в социальных сетях, то узнаваемость бренда увеличится на 20%.»

Данные для анализа:

Описание продукта: {Описание Продукта}.

Описание сегмента ЦА, для которого формулируем гипотезы: {Текст описания сегмента ЦА}.

Напиши 5 гипотез в формате — «Мы делаем X для Y, чтобы решить Z», и 5 гипотез формата «Если …, то …».

Строго следуй инструкции, внимательно запоминай все условия.

Шаг 6: Генерация вопросов.

Тема. Я хочу проверить гипотезу с помощью глубинного интервью с клиентом.

Роль. Представь, что ты маркетолог интервьюер, эксперт по формулированию вопросов по проведению интервью.

Подробности.

Описание продукта: {Текст описания продукта}.

Моя гипотеза: {Текст гипотезы}.

Сделай 10 вопросов для проведения глубинного интервью на основе критериев. Основные вопросы при проведении таких интервью – это «почему?», «каким образом?», «как?», «зачем?» и т.п. Они позволяют выяснить истинную мотивацию потребителей, которая может быть скрыта за другими причинами.

Ожидаемый формат. Сформулируйте вопросы так, чтобы узнать:

  • актуальна ли для респондента проблема, которую решает продукт;
  • оцените качество решения проблемы;
  • пытался ли респондент решить эту проблему и каким образом;
  • сколько он готов платить за такое решение, которое его полностью удовлетворит;
  • какие характеристики продукта важны респонденту;
  • согласен ли респондент протестировать прототип продукта.

Шаг 7: Задавание вопросов Аватарам.

Тема. Получить ответы на вопросы глубинного интервью.

Роль. Представь, что ты {Описание Аватара}.

Подробности. Ты сейчас находишься на глубинном интервью, где тебе будет задавать вопросы.

Тебе задают вопросы, на которые тебе нужно отвечать, следуя следующим критериям:

  1. Будьте честными — Ваши искренние мысли и чувства — это то, что наиболее ценно для исследователя.
  2. Будьте открытыми — Не бойтесь делиться своими личными переживаниями и мнениями. Чем больше информации вы предоставите, тем лучше исследователь сможет понять вашу точку зрения.
  3. Отвечайте подробно — Используйте развернутые ответами.

Ожидаемый формат. Постарайтесь объяснить свои мысли и чувства как можно более детально. Приводите примеры из своего личного опыта, чтобы проиллюстрировать свои слова. Цель состоит в том, чтобы получить как можно больше информации о ваших мыслях, чувствах и опыте. Чем более честными, открытыми и подробными вы будете, тем ценнее будет ваше участие в исследовании.

Вопрос 1: {Текст вопроса 1}.

 

 

Шаг 8: Оценка результатов.

Тема. Я хочу понять подтверждается ли моя гипотеза или нет, на основе результатов глубинного интервью.

Роль. Представь, что ты высококвалифицированный аналитик, способный систематизировать и анализировать полученную информацию, выявлять ключевые темы, паттерны и взаимосвязи. Твое критическое мышление позволяет тебе не делать поспешных выводов, а творческий подход вдыхает жизнь в новые идеи и интерпретации. Ты искусно используешь свои знания в методологии исследований и междисциплинарные знания для глубокого понимания предметной области, а твои коммуникативные навыки помогают четко и убедительно излагать результаты своей работы.

Подробности. Твоя задача, на основе данных, сказать, подтверждена или не подтверждена гипотеза.

Гипотеза, которая проверялась: {Текст гипотезы}

Данные для анализа: {Ответы}.

Ожидаемый формат. В качестве ответа напиши подтверждена гипотеза или нет, а также напиши обоснование к своему ответу.

Таким образом применяя ГИИ в роли маркетолога аналитика и представителя группы целевой аудитории с определенным приближением, можно провести анализ ЦА и CD, и использовать эти данные для дальнейшего формирования маркетинговой стратегии.

ВЫВОДЫ

В данной статье мы рассмотрели методы применения ГИИ в маркетинговом анализе (анализе ЦА и CD) в целях формирования Маркетинговой стратегии. Как правило такой тип анализа на практике классическими методами может занимать от одного до нескольких месяцев работы большого количества людей. Используя ГИИ, сформировав стандартные шаблоны промпт запросов, четко понимая начальные параметры своего продукта на практике можно сократить этот период на порядки и сам процесс может занимать от одного часа до нескольких часов. Этот метод также существенно расширяет возможности маркетологов аналитиков в части рассмотрения гипотез – по сути можно отрабатывать любое количество предположений относительно продукта в максимально сжатые сроки.

На практике применение ГИИ в маркетинге помимо сокращения временных затрат приводит к существенному сокращению операционных издержек на такой вид деятельности за счет сокращения необходимости в дополнительном штате сотрудников отдела и отсутствию необходимости обращения к аутсорсингу. Процесс обучения сотрудников отдела маркетинга использованию ГИИ максимально быстрый по времени и не требует базового специализированного образования или специфического бэкграунда. Таким образом применение ГИИ в маркетинге применительно к бизнесу имеет существенный экономический потенциал.

Библиографический список

1. Ghobakhloo M, Fathi M, Iranmanesh M, et al. Industry 4.0 Ten Years On: a Bibliometric and Systematic Review of Concepts, Sustainability Value Drivers, and Success Determinants. J Clean Prod. 2021;302:127052. DOI10.1016/j.jclepro.2021.127052.
2. Cañas H, Mula J, Díaz-Madroñero M, et al. Implementing industry 4.0 principles. Comput Ind Eng. 2021;158:107379. DOI10.1016/j.cie.2021.107379.
3. Sharma M, Sehrawat R, Luthra S, Daim, T, Bakry, D, et al. Moving Towards Industry 5.0 in the Pharmaceutical Manufacturing Sector: Challenges and Solutions for Germany. IEEE Transactions on Engineering Management. 2022; 1–18. doi:10.1109/TEM.2022.3143466.
4. Morteza Ghobakhloo, Mohammad Iranmanesh, Ming-Lang Tseng, Andrius Grybauskas, Alessandro Stefanini &Azlan Amran. 2023.Behind the definition of Industry 5.0: a systematic review of technologies, principles, components, and values. https://doi.org/10.1080/21681015.2023.2216701.
5. Xu L, Zhou X, Tao Y, et al. AF Relaying Secrecy Performance Prediction for 6G Mobile Communication Networks in Industry 5.0. IEEE Trans Ind Inform. 2021b;18(8):5485–5493. DOI10.1109/TII.2021.3120511.
6. Kshetri, Generative artificial intelligence in marketing, IEEE IT Professional https://doi.org/10.1109/MITP.2023.3314325.
7. Dencheva, V., (2023a). Share of marketers using generative artificial intelligence (AI) in their companies in the United States as of March 2023, https://www.statista.com/statistics/1388390/generative-ai-usage-marketing/.
8. Davenport, T.; Wang, R., and Bean, R., (2023) Chief data officers prepare for generative AI, Amazon Web Services, https://aws.amazon.com/data/cdo-report/.
9. Dencheva, V., (2023b). AI in marketing revenue worldwide 2020–2028 January 6, 2023, https://www.statista.com/statistics/1293758/ai-marketing-revenue-worldwide/#:~:text=In%202021%2C%20the%20market%20for,than%20107.5%20billion%20by%202028.
10. Искусственный интеллект в цифрах и фактах. РБК Тренды. https://trends.rbc.ru/trends/industry/657963559a79474dd4bc9b88?from=copy https://trends.rbc.ru/trends/industry/657963559a79474dd4bc9b88?from=copy.
11. AIs ranked by IQ; AI passes 100 IQ for first time, with release of Claude-3, https://www.maximumtruth.org/.
12. Филип Котлер. Основы маркетинга. Издательский дом «Вильямс», 2007.
13. Ashok Ranchhod, Julie Tinson, Claire Gauzente. Marketing Strategies: A Twenty-First Century Approach. 2004.
14. Steven G. Blank. The Four Steps to the Epiphany. Successful Strategies for Products that Win. Third Edition Copyright. Published 2006.
15. Ries, Eric. The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses.
16. Сбер Университет. Введение в генеративное искусство. https://courses.sberuniversity.ru/generative_art/img/13.
17. Gemini for Google Workspace Prompt Guide. https://inthecloud.withgoogle.com/gemini-for-google-workspace-prompt-guide/dl-cd.html.