Введение

Экспорт природного газа играет существенную роль в экономике России. В 2023 году страна экспортировала более 139 млрд кубических метров газа. На уровень экспорта природного газа из России влияют множество факторов. Понимание природы и степени влияния этих факторов имеет важное значение для формирования понимания позиции России на мировом рынке природного газа.

Объекты и методы исследования

Объектами данного исследования являются экспорт природного газа из Российской Федерации, а также отобранные факторы, влияющие на уровень экспорта, а именно: мировая добыча природного газа, добыча природного газа в России, добыча природного газа в США и Иране, средняя закрывающая цена на природный газ в мире, средний курс доллара к рублю, и ВВП Китая.

Методами исследования являются анализ существующей научной литературы по теме исследования, сбор статистических данных, построение модели экспорта газа с помощью множественной регрессии для оценки его зависимости от рассматриваемых факторов.

Результаты анализа

Ввиду того, что в последнее десятилетие экономика России функционирует в новых обстоятельствах, связанных с началом конфликта с Украиной и западных санкций, в данном анализе было решено рассматривать период с 2013 года по 2023 год. Необходимо понимать, какие факторы влияют на экспорт именно за последние годы, чтобы иметь возможность оценить текущую ситуацию на рынке и строить дальнейшие прогнозы.

Среди факторов, влияющих на экспорт газа, были отобраны следующие:

1. Мировая добыча природного газа
2. Добыча природного газа в России
3. Добыча природного газа у главных стран-конкурентов России на мировой арене – США и Ирана
4. Средняя годовая цена на природный газ, а именно средняя закрывающая цена Henry Hub. Цены на природный газ Henry Hub зачастую являются национальным ценовым ориентиром на природный газ.
5. Средний годовой курс доллара США к рублю. Доллар все еще является основной валютой расчета на всех секторах глобального рынка.
6. ВВП Китая. Ввиду усиления взаимоотношений с Китаем, а также того факта, что Китай – главный импортер природного газа из России за последние несколько лет, предполагается, что уровень экономического роста в стране может влиять на уровень экспорта российского газа.

Значения всех вышеупомянутых факторов в отобранный период для анализа представлены в Таблице 1.

Таблица 1

Значения переменных, отобранных для регрессионного анализа

Начальным этапом в формировании модели является корреляционный анализ. Построенная матрица корреляции представлена в Таблице 2. Найденные коэффициенты корреляции показывают, что главным фактором, коррелирующим с экспортом газа из России, является уровень добычи газа внутри страны. Остальные факторы имеют меньший уровень корреляции, т.е. наблюдается слабая статистическая зависимость.  Наблюдается также сильная статистическая зависимость между независимыми переменными.

Таблица 2

Матрица корреляции

Следующий этап – построение модели. Модель является первоначальной, следовательно включает все факторы, отобранные в целях данного анализа. Результаты представлены в Таблицах 3-5

Таблица 3

Регрессионная статистика первичной модели

                                                                                                              Таблица 4

Дисперсионный анализ первичной модели

       Таблица 5

Параметры первичной модели

Таким образом, первичная модель экспорта природного газа из России выглядит так:

Y = -162,317 – 0,041 +0,727 +0,061 +0,572 +8,527 +1,263 -0,016

где Y – объем экспорта природного газа из России в определенный год,  – мировая добыча природного газа в млрд куб м за год,  – добыча природного газа в России в млрд куб м за год,  и   – добыча природного газа в США и Иране соответственно в млрд куб м за год,  –  средняя закрывающая цена на природный газ Henry Herb,  –  средний курс доллара к рублю за год, и  –  ВВП Китая в рассматриваемый год.

В Таблице 5 представлены параметры построенной модели. Необходимо проверить значимость найденных коэффициентов по критерию Стьюдента.  Критическая точка t-критерия для полученных коэффициентов равна 2,571, с учетом уровня значимости равного 0,05 и числа степеней свободы равного 5.

Рассматривая полученные коэффициенты t-статистики, значимыми являются коэффициенты при (добыча газа в России), (курс доллара к рублю) и  (ВПП Китая). Абсолютная величина остальных коэффициентов ниже доверительного интервала, следовательно — коэффициенты незначимы.

Следующий этап оценки – это проверка гипотезы касательно отсутствия линейной функциональной связи с помощи критерия Фишера. Наблюдаемое значение критерия Фишера равно 17,7. Критическое значение, учитывая уровень значимости равный 0,05, равно 5,11. Наблюдаемое значение выше критического, следовательно можно отклонить гипотезу об отсутствии линейной функциональной связи в построенной модели.

Значение коэффициента детерминации равен 0,92, что означает, что 92% вариации Y объясняется изменениями перечисленных независимых переменных.

Несмотря на высокий уровень коэффициента детерминации и удовлетворительные результаты анализа критерия Фишера, необходимо провести корректировку модели, так как часть рассматриваемых факторов при модели – незначимы. Отбрасывая переменные с наименьшим значением t-статистики, и анализируя на каждом этапе значимость скорректированной модели, была сформирована модель, включающая в себя три статистически значимые независимые переменные. Результаты регрессионного анализа конечной модели представлены в Таблицах 6-8.

                                                                                                              Таблица 6

                          Регрессионная статистика конечной модели

Таблица 7

Дисперсионный анализ конечной модели

                                                                                                           Таблица 8

Параметры конечной модели

Критическое значение критерия Стьюдента у новой модели равно 2,262. Как видно из Таблицы 8 — все коэффициенты значимы. Значение критерия Фишера также выше критического и равно 24,73. Коэффициент детерминации равен 0,91, что означает, что 91% вариации зависимой переменной обусловлен изменениями перечисленных независимых переменных.

Далее необходимо рассмотреть значение уровня значимости для каждого параметра. Из Таблицы 8 видно, что все значения p меньше 0,05, что позволяет отклонить нулевую гипотезу и утверждать, что рассматриваемые независимые переменные значимы.

Конечная модель, полученная в результате анализа, выглядит следующим образом:

                            Y = -129 +0,629 +0,731 -0,009

где Y – объем экспорта природного газа из России в определенный год,  – добыча природного газа в России в млрд куб м за год,  – средний курс доллара к рублю за год, и  – ВВП Китая в рассматриваемый год.

После проведения всех тестов на значимость показателей модели, можно утверждать, что модель является пригодной и может быть использована в целях прогнозирования.

Выводы

Подводя выводы к проведенному регрессионному анализу, необходимо отметить, что уровень добычи природного газа в мире, а также уровень добычи природного газа у основных конкурентов России на мировом рынке, не имеют влияния на уровень экспорта газа из страны.

Не было выявлено влияние средних годовых цен на газ на уровень экспорта из России. Это можно объяснить тем, что на фоне геополитических вопросов, степень влияния цены на экспорт значительно уменьшилась. Также стоит учитывать, что ввиду экономической и политической нестабильности, цены на энергоресурсы были существенно волатильными, поэтому среднее годовое значение, может не в достаточной степени отражать характер изменений и их последствий.

 Среди факторов, влияющих на экспорт газа из России, наблюдается уровень добычи газа внутри страны. Россия облагает большим потенциалом в добыче природного газа, учитывая в том числе, что в стране существуют большие объемы еще не подтвержденных запасов. Это значит, что ближайшие годы, при стабильном росте уровня добычи газа, страна может увеличивать и объемы экспорта. Коэффициент при показателе равен 0,629, это показывает существенное влияние добычи на уровень экспорта.

Следующим значимым фактором является курс доллара к рублю. Доллар все еще является основной валютой в расчетах на глобальном уровне. Коэффициент при показателе курса доллара равен 0, 731, подтверждает сильную степень зависимости экспорта газа из России от курса доллара.

Последним рассматриваемым фактором является уровень ВВП Китая. Учитывая возрастающую роль отношений между Россией и Китаем, и тот факт, что Китай является основным импортером российского газа сегодня, низкий уровень зависимости экспорта газа от ВВП Китая является достаточно положительным результатом с точки зрения экономической безопасности России. Что еще более неожиданно, коэффициент при переменной отрицательный. Следовательно, российский экспорт газа не зависит от экономических колебаний в Китае.