Abstract: The article is devoted to the analysis of the technological transformation of retail due to the growth of online sales, the introduction of omnichannel strategies and the automation of business processes. Based on Rosstat data and examples from major Russian retailers, key digitalization trends are considered, including the integration of digital tools into the customer's path and the use of self-service cash registers, digital kiosks and IoT. Particular attention is paid to the growth of digital risks (technological, organizational, cybersecurity, market and regulatory) and the need for their systematic management. An innovative concept of a decentralized digital platform based on blockchain, AI and IoT is proposed, providing transparency, automation and prompt response to risks. Practical examples and comparisons of traditional and decentralized approaches demonstrate the advantages of the new method, which minimizes losses and increases the competitiveness of companies.
Keywords: retail, digitalization, online sales, omnichannel, automation, blockchain, artificial intelligence, Internet of Things, risk management, cybersecurity, smart contracts, decentralized platform, customer experience.
Розничная торговля переживает технологическую революцию: внедрение цифровых продуктов, омниканальных стратегий, автоматизация и роботизация бизнес-процессов становятся стандартом отрасли. Эти изменения несут как новые возможности, так и новые риски.
Одним из ключевых трендов последних лет стал стремительный рост доли онлайн-продаж. По данным Росстата, доля интернет-торговли в общем объеме розничных продаж достигла 16,2% в 2024 году против 13,8% в 2023 году. Особенно заметен этот рост у отдельных игроков рынка, что представлено в таблице 1.
Таблица 1
Доля онлайн-продаж в обороте крупных ретейлеров на российском рынке (%)
Компания | Сфера | 2023 | 2024 |
М.Видео–Эльдорадо | Электроника | 65 | 68 |
DNS | Электроника | 32 | 35 |
Детский мир | Детские товары | 28 | 32 |
ВкусВилл | Продуктовый ритейл | 18 | 22 |
X5 Retail Group | Продуктовый ритейл | 4,1 | 7,5 |
Магнит | Продуктовый ритейл | 0,8 | 1,5 |
Леруа Мерлен | DIY | 13 | 17 |
Резкий рост доли онлайн-продаж увеличивает значимость цифровых рисков: сбои ИТ-систем, кибератаки, ошибки интеграции каналов, снижение лояльности из-за технических сбоев.
Другой важный тренд – стремление к омниканальности и общей цифровизации, которая заключается в стирании граней между традиционным офлайн-опытом потребителя и цифровым. Компании активно внедряют цифровые инструменты в клиентский путь:
Ярким примером является «М.Видео–Эльдорадо», реализующее концепцию One Retail. Эта стратегия объединяет все точки взаимодействия с клиентом — сайт, мобильное приложение и физические магазины — в единую экосистему. Покупатель может начать выбирать товар онлайн, ознакомиться с ним в магазине, получить консультацию, а затем завершить покупку в любом удобном формате. Мобильное приложение интегрировано с сервисами продавцов, что позволяет персонализировать предложения, ускорять обслуживание и повышать лояльность клиентов. В магазинах доступны цифровые сервисы, такие как вызов консультанта через приложение, быстрый доступ к истории покупок и бонусам, что заметно увеличивает частоту покупок и средний чек.
В свою очередь, «ВкусВилл» делает ставку на мобильное приложение как на основной инструмент интеграции онлайн- и офлайн-опыта. С помощью приложения покупатели могут получать персональные скидки, участвовать в программе лояльности, сканировать штрих-коды товаров для получения подробной информации о составе и наличии, а также оформлять доставку или самовывоз. Особой популярностью пользуется функция самостоятельного сканирования товаров и оплаты через QR-код, что значительно ускоряет процесс покупок и делает его более удобным. Приложение также помогает управлять списком покупок, отслеживать бонусы и получать специальные предложения.
«Спортмастер» внедряет QR-коды для быстрого перехода из офлайн-пространства в цифровое. Покупатели могут авторизоваться в клубной программе, предъявив QR-код из приложения или с сайта, а также воспользоваться интерактивными киосками для ознакомления с ассортиментом, оформления заказа, оплаты и выбора способа получения. Эти киоски интегрированы с мобильным приложением, что обеспечивает омниканальность и удобство для клиентов. Кроме того, сотрудники получают бонусы за продажи, оформленные через киоск, что мотивирует их использовать новые технологии.
Многие ритейлеры, такие как «Перекрёсток», «Ашан», Decathlon и «Детский мир», внедряют кассы самообслуживания и цифровые киоски. В «Перекрёстке» сенсорные терминалы позволяют получать персональные купоны, активировать карту лояльности и даже использовать биометрическую оплату по лицу. «Ашан» оснащает гипермаркеты полноценными кассами самообслуживания, что сокращает время обслуживания покупателей почти вдвое. В Decathlon используются кассы на базе RFID, которые ускоряют процесс оплаты и увеличивают пропускную способность магазинов, а также роботизированные системы для сборки онлайн-заказов. «Детский мир» также активно внедряет цифровые киоски и кассы самообслуживания, облегчая процесс покупок для родителей.
Эти инновации создают новые риски: любая ошибка в интеграции каналов или сбой в цифровых сервисах может привести к потере клиентов и репутационным издержкам.
Для эффективного управления рисками необходима их систематизация. На основе анализа существующих методик и практического опыта разработана комплексная классификация рисков, представленная в таблице 2.
Таблица 2
Классификация рисков в проектах цифровизации торговли
Категория рисков | Примеры | Потенциальные последствия | Ключевые индикаторы |
Технологические | Несовместимость систем, устаревание технологий, проблемы интеграции | Задержки внедрения, увеличение бюджета, недостижение целей | Количество инцидентов, время простоя систем |
Организационные | Сопротивление персонала, недостаток компетенций, неэффективные процессы | Снижение эффективности, текучесть кадров, срыв сроков | Вовлеченность сотрудников, скорость адаптации к изменениям |
Кибербезопасность | Утечки данных, киберугрозы, нарушение конфиденциальности | Финансовые потери, репутационный ущерб, юридические последствия | Количество инцидентов безопасности, время на их устранение |
Рыночные | Изменение поведения потребителей, усиление конкуренции | Снижение доли рынка, падение продаж | Динамика продаж, показатели лояльности клиентов |
Регуляторные | Изменение законодательства, несоответствие требованиям | Штрафы, ограничения деятельности | Количество нарушений, затраты на соответствие |
Представленная классификация позволяет структурировать подход к выявлению и управлению рисками, обеспечивая комплексный охват всех аспектов проектов цифровизации.
На основе анализа существующих методик и практического опыта разработан новый интегрированный подход к управлению рисками в проектах цифровизации торговли. Концепция децентрализованной цифровой платформы для управления рисками в торговле — это инновационный подход, объединяющий всех участников цепочки поставок (поставщиков, производителей, дистрибьюторов, ритейлеров и клиентов) в единую цифровую экосистему. Рассмотрим, как каждый из ключевых элементов платформы реализуется на практике, используя реальные примеры и сценарии использования.
Узлы заинтересованных сторон
В реальной жизни каждый участник торговой цепочки получает свой уникальный узел в блокчейн-сети платформы. Например, производитель регистрирует отгрузку партии товара, дистрибьютор фиксирует получение и состояние продукции, ритейлер отмечает поступление на склад, а клиент может оставить отзыв о качестве. Все эти действия фиксируются в единой системе, к которой имеют доступ только уполномоченные участники. Это напоминает работу платформы IBM Food Trust, где каждый участник пищевой цепочки фиксирует этапы движения продукции — от фермы до полки магазина.
ИИ для выявления рисков
Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные массивы данных, поступающих от всех участников. Например, если в определённой партии товаров часто возникают претензии, ИИ выявляет аномалию и сигнализирует о возможном производственном дефекте. В логистике ИИ может прогнозировать задержки поставок, анализируя погодные условия, пробки и статистику прошлых доставок. Такой подход уже применяется, например, в платформе Maersk TradeLens, где ИИ анализирует данные о грузоперевозках для выявления потенциальных сбоев.
Оперативный мониторинг (IoT)
Интеграция с устройствами Интернета вещей позволяет получать данные в режиме реального времени. Например, датчики температуры и влажности в грузовиках, перевозящих скоропортящиеся продукты, автоматически отправляют данные на платформу. Если температура выходит за пределы нормы, система мгновенно уведомляет всех участников цепочки — от перевозчика до ритейлера. В реальности подобные решения применяются в логистике фармацевтической и пищевой промышленности, где критически важно соблюдать условия хранения.
Коллаборативная оценка рисков
Как только система выявляет риск (например, задержку поставки или нарушение условий хранения), все заинтересованные стороны получают уведомление. На платформе начинается обсуждение: участники совместно оценивают масштаб проблемы и разрабатывают меры реагирования. Например, если поставщик сообщает о задержке сырья, производитель и ритейлер могут согласовать изменение графика поставок или переключиться на альтернативных поставщиков. Такой формат взаимодействия реализован в некоторых корпоративных платформах управления цепочками поставок, где все участники видят актуальную информацию и могут оперативно принимать решения.
Смарт-контракты
Смарт-контракты — это автоматизированные цифровые соглашения, которые запускают заранее прописанные действия при наступлении определённых условий. Например, если датчик IoT фиксирует нарушение температурного режима, смарт-контракт автоматически инициирует переадресацию груза на ближайший склад или запускает возврат средств покупателю. В реальной жизни подобные механизмы уже применяются в международной торговле для автоматизации страховых выплат и управления запасами.
Прозрачность и неизменность данных
Все действия, решения и события фиксируются в блокчейне, что обеспечивает прозрачность и предотвращает возможность подделки данных. Например, если между поставщиком и ритейлером возник спор по поводу качества товара или сроков поставки, можно обратиться к неизменяемой записи в блокчейне, где зафиксированы все этапы движения и условия хранения продукции. Это снижает количество конфликтов и ускоряет их разрешение. В реальной практике блокчейн уже используется в агросекторе и фармацевтике для подтверждения происхождения и условий транспортировки товаров.
Рисунок 1. Блок-схема децентрализованной платформы управления рисками
Рассмотрим пример применения данного подхода на реальном кейсе: Глобальная розничная сеть, закупающая товары у поставщиков, сталкивается с задержкой из-за природного бедствия. Поставщик вводит данные о задержке в платформу. ИИ прогнозирует влияние на запасы и спрос, уведомляя всех участников. Заинтересованные стороны совместно находят альтернативных поставщиков или корректируют маркетинговые стратегии. Смарт-контракт автоматически размещает заказы у резервных поставщиков, если задержка превышает порог, обеспечивая бесперебойность поставок.
Таблица 3
Сравнение традиционного и децентрализованного подходов
Аспект | Традиционный подход | Децентрализованный подход |
Выявление рисков | Ручное, централизованное | Автоматизированное, ИИ |
Прозрачность | Ограниченная | Полная (блокчейн) |
Скорость реакции | Медленная | Оперативная |
Сотрудничество | Ограниченное | Полное, все участники |
Современная розничная торговля находится в процессе глубокой цифровой трансформации, что проявляется в стремительном росте онлайн-продаж, внедрении омниканальных стратегий и автоматизации бизнес-процессов. Эти изменения открывают новые возможности для повышения эффективности и улучшения клиентского опыта, но одновременно увеличивают спектр и значимость рисков — от сбоев в работе ИТ-систем и кибератак до организационных и рыночных угроз.
Для успешного управления рисками в условиях цифровизации требуется комплексный и системный подход. Традиционные методы, основанные на ручном выявлении угроз и централизованном контроле, уже не обеспечивают необходимой скорости и прозрачности. Инновационные решения, такие как децентрализованные цифровые платформы на базе блокчейна, интеграция искусственного интеллекта и Интернета вещей, позволяют автоматизировать мониторинг, выявление и совместную оценку рисков всеми участниками цепочки поставок. Это обеспечивает оперативное реагирование, прозрачность и неизменность данных, снижает вероятность конфликтов и минимизирует последствия сбоев. В результате компании получают конкурентные преимущества, повышают лояльность клиентов и минимизируют финансовые и репутационные потери.
Таким образом, эффективное управление рисками и неопределенностями становится неотъемлемой частью цифровой трансформации розничной торговли, а интеграция современных цифровых инструментов.
Библиографический список
1. Зверева А.О., Депутатова Е.Ю. (2019). Трансформация торговых услуг в цифровой экономике. Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова, 4(106). https:// cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-torgovyh-uslug-v-tsifrovoy-ekonomike.2. Смотрова Т.И., Наролина Т.С. (2020). Тенденции цифровизации в розничной торговле. Экономинфо, 1. https://cyberleninka.ru/ article/n/tendentsii- tsifrovizatsii-v-roznichnoy-torgovle.
3. Паскова А.А. (2020). Интеграция технологий искусственного интеллекта и промышленного Интернета вещей. Вопросы устойчивого развития общества, 4(2): 607–612.
4. Мусаев М.М., Иманбекова А.М. Основные аспекты риск-менеджмента в управлении компанией в условиях высокой неопределенности // Вестник Академии знаний. – 2021. – №43 (2). – 158 с.
5. Савин С.С. Управление рисками в электронной коммерции: диссертация кандидата экономических наук. Москва, 2000.
6. Управление рисками / Коллектив авторов. — М.: Альпина Паблишер, 2022. — (Harvard Business Review. Лучшие статьи).
7. Катасонов И.А. Цифровая трансформация розничной торговли: эффективность автоматизации и роботизации бизнес-процессов // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2022. Т. 13, № 2. С. 160–170.