Введение. В 2022г. с момента появления ChatGPT интерес к технологиям искусственного интеллекта существенно увеличился. Искусственный интеллект стал ключевым фактором экономического роста, конкурентоспособности и инновационного развития. Однако развитие ИИ носит крайне неравномерный характер, лидирующую позицию занимают США и Китай, они контролируют значительную часть публикаций, патентов и вычислительных мощностей. Развивающиеся страны сталкиваются с проблемами недостатка высококвалифицированных кадров, национальных стратегий в области ИИ.

Цель данного исследования состоит в изучении статистической информации, характеризующей роль искусственного интеллекта, в качестве фактора экономического роста, а также анализ тенденций развития технологий ИИ в разных странах.

Методологическая основа исследования включает анализ существующих теоретических и эмпирических исследований в области ИИ.

Экспериментальная часть.

Рост выручки в отраслях, подверженных воздействию ИИ, резко ускорился с 2022 года, когда запуск ChatGPT 3.5 пробудил интерес мировых стран к ИИ. С тех пор, по мере того как компании стремились использовать эту технологию, стоимость, созданная в отраслях, наиболее подходящих для использования ИИ, резко возросла.

На рис.1. отражены данные, характеризующие долю лиц, пользующихся интернетом в мире.

Рисунок.1. Доля лиц, пользующихся интернетом в мире с 2000 по 2023 гг., в % по данным МСЭ [1]

Как видим из данных, представленных на рисунке 1, с 2000 года продолжается положительная динамика доли лиц, пользующихся интернетом во всем мире.

В Российской Федерации по данным за 2023 год 97% населения являются активными пользователям телекоммуникационных связей.

На рис.2. мы видим соотношение между данными по количеству заключенных контрактов на сотовую связь в РФ и во всем мире.

Рисунок.2. Количество заключенных договоров на сотовую связь, на 100 жителей., по данным МСЭ [1]

Если в 2000 году был существенный разрыв между данными по РФ и всему миру, 2,2 против 15,9, то с 2023 года РФ начинает догонять мировые показатели и в 2024 году уже происходит опережение мировых данных — 50,8 против 37,7.

В 2023 году ИИ составил 7% мирового рынка передовых технологий. К 2033 году его доля может достичь 29%. [2]

В 2022 году всего 100 компаний профинансировали 40% исследований и разработок (НИОКР). Ни одна из них не базируется в развивающихся странах, за исключением Китая. На долю США и Китая приходится около 33% публикаций в области ИИ и 60% патентов в области ИИ.

Этот дисбаланс прослеживается и в инфраструктуре искусственного интеллекта. Искусственному интеллекту нужно больше, чем электричество и интернет. Для этого требуются вычислительные мощности, серверы и дата-центры.

В США находится треть лучших суперкомпьютеров и более половины мировых вычислительных мощностей. Большинство суперкомпьютеров и центров обработки данных находятся в развитых странах. [3]

Навыки также играют ключевую роль — от грамотности в области данных до знаний об искусственном интеллекте на уровне экспертов. Но эти навыки распределены неравномерно.

Китай выделяется по доступности и объему данных и, наряду с Индией и Бразилией, создал большие пулы разработчиков ИИ. Эти три страны уступают только США по общему количеству разработчиков на GitHub. Между тем, пул разработчиков искусственного интеллекта на Филиппинах вырос на 30% в период с 2022 по 2023 год. [4]

Все четыре страны укрепили инфраструктуру для поддержки доступа к интернету и трансграничной связи.

Сравнивая ТОП цифровых технологий в мире и России, можно увидеть такую картину:

Россия –БПЛА, цифровые активы, интернет вещей, блокчейн, кибербезопасность. Мир – нейронные сети, БПЛА, аддитивное производство, цифровые активы, смарт-контракты. [5]

В 2024 году рынок генеративного ИИ превысил 25,6 миллиарда долларов, что обусловлено быстрым внедрением и растущей интеграцией возможностей искусственного интеллекта в различных отраслях. Рынок графических процессоров для дата-центров продемонстрировал значительный рост до $125 млрд, при этом NVIDIA сохраняет доминирующее положение, занимая 92% доли рынка. Microsoft и AWS лидируют на быстро растущем рынке базовых моделей и платформ управления моделями, в то время как Accenture и Deloitte лидируют на сильно фрагментированном рынке сервисов генеративного искусственного интеллекта.

На рисунке 3 представлены данные, характеризующие размер международного рынка ИИ.

Рис.3. Размер международного рынка ИИ, в 2028-2030 гг., прогнозные значения, в трлн.долл. [6]

Компании, которые инвестировали в рынок ИИ больше всего в 2024 году:

1. OpenAI;
2. Anthropic;
3. Databricks;
4. Shield AI;
5. Figure;
6. Mistral AI;
7. Lightmatter;

Лидеры в сфере ИИ:

1. Microsoft Corp, рыночная капитализация компании составляет $3.19 трлн.;
2. Apple Inc;
3. NVIDIA Corp;
4. Alphabet Inc;
5. Amazon.com Inc;
6. Meta Platforms Inc;
7. Qualcomm Inc;
8. Alibaba Group Holding Ltd;
9. OpenAI LLC;
10. Baidu Inc.

Искусственный интеллект находит применение в таких отраслях, как программное обеспечение, страхование, банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение, производство, розничная торговля, маркетинг и многих других.

По прогнозам, к 2035 наибольшую отдачу от ИИ получат производство, торговля, финансовые услуги, профессиональные услуги и информационные технологии.

Рынок аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта, в частности, графических процессоров для центров обработки данных, также пережил огромный рост, увеличившись с 17 миллиардов долларов в 2022 году до 125 миллиардов долларов в 2024 году, поскольку крупные гиперскейлеры и крупные компании-разработчики ИТ-программного обеспечения (в первую очередь Salesforce и Meta) стремились расширить свои облачные возможности и возможности искусственного интеллекта с помощью мощных процессоров.

На фоне роста затрат на ПО и дефицита разработчиков растет спрос на разработку без кода (No-code-разработка, Zerocode или Zero-coding) и с привлечением нейросетей.

Рейтинг No-code включает Топ-45 российских компаний из трех основных сегментов:

1. no-code платформы и инструменты (для создания сайтов приложений, сервисов автоматизации и т.д.);
2. Агентства, предоставляющие услуги по разработке на базе инструментов no-code;
3. Школы, специализирующиеся на курсах no-code. [7]

Суммарный объем выручки Топ-45 компаний российского рейтинга Nocode за 2023 год составил около 2,3 млрд рублей. Рост — 38,5%, то есть даже чуть ниже общего уровня IT-сектора (по данным Минцифры, выручка IT-компаний в России за 2023 год выросла на 43%). Участники рынка связывают это с несколькими факторами, в том числе, с тем, что no-code пока представлен преимущественно небольшими компаниями, которым тяжело конкурировать с рынком традиционной разработки.

Рост ИИ рискует привести к увеличению глобального разрыва. Развитие характеризуется высокой концентрацией, при этом развитые и крупные страны извлекают выгоду из более глубокого кадрового резерва работников с необходимыми навыками.

ИИ уже меняет отрасли — от создания контента и дизайна продуктов до автоматизированного кодирования и обслуживания клиентов.

Во всем мире это может затронуть 40% рабочих мест, при этом до трети в странах с развитой экономикой подвержены риску автоматизации. Но те же самые страны имеют больше возможностей для получения выгоды: 27% их рабочих мест могут быть увеличены с помощью ИИ, что повысит производительность и дополнит человеческие навыки.

Чтобы конкурировать в мире, управляемом искусственным интеллектом, развивающимся странам необходимо переосмыслить промышленную политику, сместив акцент на технологии, инновации и наукоемкие услуги.

Им необходимо наверстать упущенное в разработке национальных стратегий ИИ. К 2023 году две трети развитых стран имели такую систему – по сравнению с 30% развивающихся стран (за исключением наименее развитых). Среди наименее развитых стран только 12% имели стратегию.

Выводы.

Национальные стратегии должны быть сосредоточены на трех ключевых точках воздействия ИИ: инфраструктуре, данных и навыках. К числу приоритетов относятся:

1. Модернизация инфраструктурыдля обеспечения справедливого доступа к электричеству, интернету и вычислительным мощностям.
2. Продвижение открытых данных и их совместного использованиядля улучшения хранения, доступа и совместной работы.
3. Повышение грамотностинаселения в области ИИ путем интеграции STEM и ИИ в образование от дошкольного образования до обучения на протяжении всей жизни. [8]

Таким образом, можно сказать, что искусственный интеллект становится центральным элементом глобальной цифровой трансформации, оказывая существенное влияние на производительность труда, структуру рынков и распределение рабочих мест. При этом наблюдается выраженная концентрация возможностей в руках развитых стран и технологических гигантов, что усиливает риск углубления глобального цифрового неравенства.

У России есть огромный потенциал в сфере кибербезопасности, блокчейн технологий, беспилотных технологий, но пока мы не входим в число лидеров по внедрению ИИ. Такая ситуация объясняется недостаточностью развития инфраструктуры, ограниченным доступом к вычислительным ресурсам и слабой разработкой национальной  стратегии в области ИИ.

Для решения этих проблем необходимо разработать комплексную государственную политику, которая включает в себя модернизацию цифровой инфраструктуры, развитие открытых данных и повышение ИИ-грамотности населения через образовательные программы. Это позволит России адаптироваться к новой технологической реальности и занять в ней активную конкурентоспособную позицию.