Введение В современных экономических реалиях, характеризующихся постоянной трансформацией рыночных условий, успешность и результативность деятельности предприятия в значительной степени зависит от его финансово-экономического положения. Проведение финансово-экономического анализа представляет собой ключевой инструмент управления организацией, позволяющий определить преимущества и недостатки в работе компании, сформировать прогнозы развития и принимать обоснованные управленческие решения с учетом всесторонней оценки экономических показателей предприятия. Сущность и цель анализа финансово-экономического состояния предприятия Исследование финансово-экономического состояния организации представляет собой многогранный процесс, включающий разнообразные аналитические методы и инструменты. Данный анализ направлен на оценку ключевых параметров деятельности компании, таких как устойчивость финансового положения, способность своевременно выполнять платежные обязательства, уровень доходности и другие значимые показатели, определяющие общую эффективность функционирования предприятия. Систематическое использование различных методик финансово-экономического анализа способствует укреплению рыночных позиций организации, позволяет гибко реагировать на изменения внешней среды и обеспечивает устойчивое положение компании в долгосрочной перспективе. Значимость такого анализа выходит за рамки внутреннего управленческого контроля и представляет существенный интерес для широкого круга внешних заинтересованных ↳Читать далее

Введение. В настоящее время в России формирование корпоративной отчетности носит добровольный характер, но не исключено что в перспективе возможно законодательное закрепление социальных обязательств перед обществом. Разработка Российской базы, стратегии, политики и концепции развития социально ответственного ведения предпринимательства будут основаны на зарубежном опыте стран, которые формируют корпоративную отчетность на протяжении многих лет и успешно зарекомендовавшие себя на мировом рынке. Не во всех странах организации формируют корпоративную отчетность, поэтому рано говорить о широком использовании корпоративной отчетности в мире. Цель данного исследования состоит в анализе основных показателей корпоративной отчетности и собственное видение данного вопроса. Обзор основных нефинансовых показателей корпоративной отчетности современными учеными, представлен в таблице 1. Таблица 1 Обзор основных нефинансовых показателей корпоративной отчетности[1] Автор Нефинансовые показатели/группы показателей Акимкин В.П. 1.Экономические: 2.1. Объем годовой выручки от реализации продукции (услуг), млрд. руб. 2.2 Темпы роста объема годовой выручки от реализации продукции (услуг), % 2.3 Объем чистой прибыли, млн. руб. 2.4 Темпы роста чистой прибыли, ↳Читать далее

Долгосрочное планирование – это стратегический процесс, направленный на определение перспективных целей и путей их достижения в горизонте 5–10 лет и более. В условиях динамичной экономической среды, глобальной конкуренции и технологических изменений оно становится ключевым инструментом обеспечения устойчивости и роста предприятий. Для успешного функционирования компаний долгосрочное планирование позволяет: формировать четкое видение развития, оптимизировать распределение ресурсов, минимизировать риски за счет прогнозирования изменений, повышать конкурентоспособность за счет инноваций и стратегических инвестиций [1]. Цель статьи – исследовать роль долгосрочного планирования в управлении предприятиями, рассмотреть современные методы и практики его реализации. Задачи: Анализ ключевых принципов и этапов долгосрочного планирования; Изучение инструментов стратегического управления (SWOT, PEST, сценарный анализ); Оценка влияния долгосрочного планирования на эффективность бизнеса. Рассмотрим основные различия между краткосрочным, среднесрочным и долгосрочным планированием. Основные характеристики долгосрочного планирования: Горизонт планирования: от 3–5 лет до 10 и более лет; Цели: стратегические, масштабные, конкретные и измеримые; Подход: систематический, с анализом миссии, видения, SWOT-анализом, прогнозированием и адаптацией; Гибкость: низкая, ↳Читать далее

Введение Современное строительство характеризуется высокой сложностью проектов, значительными капиталовложениями и длительными сроками реализации, что делает управление рисками ключевым элементом их успешного завершения. В условиях экономической нестабильности и изменений в законодательстве важно не только выявлять возможные угрозы, но и точно их оценивать. Однако управление рисками осложняется высокой степенью неопределенности, которая связана как с недостатком данных, так и с трудностями в прогнозировании вероятности наступления различных событий. Оценка рисков в строительных проектах традиционно базируется на двух группах методов – количественных и качественных. Количественные методы включают математическое моделирование, статистический анализ и финансовые расчеты, что позволяет определить вероятность и возможные последствия рисков. Качественные методы, в свою очередь, основываются на экспертных оценках, сценарном анализе и категоризации рисков. Несмотря на широкое применение обоих подходов, их эффективность во многом ограничена присущими каждому из них недостатками, связанными с субъективностью, трудоемкостью и зависимостью от исходных данных. В данной статье рассматриваются основные источники неопределенности, влияющие на оценку рисков, анализируются ограничения количественных ↳Читать далее

Введение Мировой рынок кофе, оцениваемый в $460 млрд [1], сталкивается с растущим спросом на специализированную продукцию (ежегодный рост 7–9%). Ключевым ограничением для масштабирования остается зависимость от ручного труда в процессе обжарки, где традиционные методы обеспечивают лишь 65–70% стабильности качества. Цифровые технологии, включая IoT и машинное обучение, предлагают решения для оптимизации, однако их экономическая целесообразность требует детального анализа. В последние годы наблюдается значительный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в пищевой промышленности. Исследования показывают, что ИИ может быть эффективно использован для оптимизации производственных процессов, повышения качества продукции и снижения затрат [2]. В частности, машинное обучение применяется для анализа больших данных, что позволяет выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные решения [3]. Объекты и методы исследования Объекты исследования В исследовании участвовали 15 предприятий из Северной Америки, Европы и Азии, разделенные по уровням автоматизации: Уровень 1: базовые датчики температуры (5 предприятий). Уровень 2: программируемые профили обжарки (4 предприятия). Уровень 3: интегрированные системы контроля ↳Читать далее

Введение Рост числа кофеен на 14% в год (Project Cafe Global 2025, 2024) [2] и увеличение доли специализированных кофеен (Specialty Coffee Association, 2024) [9] делают проблему выбора локации стратегической задачей. Этот рост сопровождается увеличением операционных расходов, особенно арендной платы и стоимости сырья, что дополнительно усиливает давление на рентабельность бизнеса [27]. На рисунке 1 представлена динамика роста мирового рынка кофеен. рис. 1 Обостряется конкуренция не только между кофейнями, но и с другими форматами заведений (рестораны, пекарни). Появляются новые гибридные форматы, сочетающие кофейню с магазином, коворкингом или даже прачечной, что усложняет анализ конкурентной среды [28]. В работах Chen Y. [6] по прогнозированию спроса и исследования Baviera-Puig A. [1] по кластерному анализу, отсутствуют комплексные модели, учитывающие: Взаимодействие геодемографических и поведенческих факторов (эффекты социального доказательства, влияние программ лояльности); Например, как близость к крупным офисным центрам влияет на пиковые часы нагрузки и требования к скорости обслуживания. Динамику арендных ставок в условиях инфляции и макроэкономической нестабильности ↳Читать далее

Введение Цифровая трансформация агропромышленного комплекса всё чаще связывается не с единичными проектами автоматизации, а с формированием целостных кибер‑физических систем, способных к самообучению и адаптивному управлению ресурсами. Стратегия «умной фермы» предполагает сквозную интеграцию данных о почве, растениях, технике, складах и каналах сбыта в единое информационное пространство, где каждая сущность представлена в виде цифрового двойника. Цифровой двойник, по существу, — виртуальная реплика физического объекта или процесса, обновляющаяся в режиме реального времени и позволяющая прогнозировать поведение системы при различных сценариях. Для агропредприятия это означает, что любое решение — от оптимальной даты сева до маршрута поставки готовой продукции — может быть оценено посредством виртуальных экспериментов без риска потерять урожай или сорвать контракт. Во временном горизонте одного производственного цикла такая возможность конвертируется в сокращение издержек и рост операционной эффективности; в долгосрочной перспективе — в повышение устойчивости к климатическим и рыночным шокам. Однако специфика аграрной отрасли существенно усложняет разработку цифровых двойников. Во‑первых, это высокая пространственно‑временная неоднородность данных: состояние почвы и культуры может меняться на расстоянии десятков метров и в течение часов. Во‑вторых, жёсткая сезонность ограничивает окно валидации моделей: ошибки прогноза часто становятся очевидными только после ↳Читать далее

Введение Современная экономическая среда характеризуется быстрыми технологическими изменениями, которые затрагивают все сферы хозяйственной деятельности. Малый бизнес, несмотря на относительно небольшой масштаб операций, не остается в стороне от данных процессов. Цифровая трансформация бухгалтерского и финансового учета перестает быть прерогативой крупных компаний: современные информационные решения становятся доступнее, а требования к прозрачности и оперативности отчетности усиливаются. Финансовый учет традиционно рассматривался как консервативная сфера, где главенствующими приоритетами считались точность, соответствие законодательным нормам и преемственность методик. Однако цифровые инструменты – от облачных систем хранения данных до искусственного интеллекта – значительно расширяют возможности автоматизации и аналитики. В частности, за счет внедрения специализированного программного обеспечения, использования электронного документооборота и интеграции учетных систем с внешними источниками данных организации могут оперативнее обрабатывать и анализировать финансовую информацию, что особенно важно для малых предприятий с ограниченным штатом. Немаловажным фактором является изменение роли бухгалтерского учета в бизнес-процессах. Если раньше он служил прежде всего средством фиксации финансовых операций и формирования отчетности для государственных ↳Читать далее

В современных условиях, в результате цифровизации медиа перестают быть исключительно посредниками, средствами передачи информации и осуществления коммуникаций. Они выходят за рамки такого узкого подхода и становятся важнейшими акторами глубинных социальных процессов. Задача медиаисследователей заключается в осмыслении коммуникационных практик в Интернете, и работ, затрагивающих данную сторону феномена цифровизации медиа, достаточно много , проблематика сетевых СМИ становится едва ли не самой актуальной в настоящее время. Цифровизация в первую очередь оказывает прямое и непосредственное воздействие на функционирование каналов экономической информации – коренное изменение платформ, на которых размещается информация. Цифровизация приводит к конвергенции всех средств распространения информации на одной платформе, и потребитель обращается для удовлетворения информационных потребностей не к конкретному виду СМИ, а к агрегаторам новостей, используя деск-топы, планшеты, ноутбуки или мобильные телефоны. В этой связи назрела необходимость пересмотра теории медиапотребления и новой структуризации медиасистемы. В то же время доверие потребителей к информации, в том числе экономической, зависит от репутации отдельных медиа и квалификации ↳Читать далее

Введение   Актуальность: на данный момент времени, в таком регионе Дальнего Востока, как Хабаровский край существует объективная проблема – сравнительно низкая бюджетная обеспеченность субъекта. Поэтому наблюдается отставание Хабаровского края по величине бюджетных доходов в сравнении со среднероссийских уровнем, это при действии программы приоритетности развития ДФО. Цель данной работы – проанализировать доходность бюджета Хабаровского края для принятия эффективных управленческих решений. Задачи: – рассмотреть экономическую сущность бюджета в современных условиях; – проанализировать распределение дотаций, инвестиций по регионам Дальнего Востока РФ; – предложить оптимальные меры для повышения доходности бюджета Хабаровского края. Объект исследования: процессы формирования доходной части бюджета Хабаровского края. Предмет исследования: принципы, методы, формы и инструменты управления взаимоотношениями регионального и федерального бюджета. Методология – в данной работе применялись различные методы исследования: сбора фактов, анализа, сравнения, синтеза, аналогии. Эмпирическая база исследования – Бюджетный кодекс Российской Федерации, научные статьи, статистические данные по количеству дотаций в ДФО с 2016 года по 2020 год и инвестиций ↳Читать далее