Введение

Одной из ключевых тенденций общественного развития XXI века считается цифровизация, при этом, точкой отсчета цифрового развития выступают 1990-е годы, во время которых наблюдался стремительный рост перевода аналоговых данных в цифровой формат, а на производительность компаний влияло условие активного использования технологий [1]. Цифровизация социально-экономических процессов происходит повсеместно и затрагивает в той или иной степени все экономки мира, участвующие в международных экономических отношениях. В государствах цифровизация социально-экономических процессов проявляется в виде внедрения «электронного правительства» и прочих услуг для населения и бизнеса.

Одновременно происходит поэтапная цифровизация ключевой отрасли мировой экономики — энергетики. По оценкам академика РАН М.В. Ковальчука, 30 % вырабатываемой сегодня энергии без учета промышленного производства идет на поддержание сетевой информационной структуры. Поэтому, считает он, только «те страны, которые сегодня имеют доступ к неограниченному потреблению энергоресурсов могут позволить себе цифровизацию». [12]

Необходимо отметить, что в настоящий момент цифровизация стала тесно сопряжена с развитием и повсеместным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ). По опыту стран-лидеров в области ИИ – Китая и США – развитие технологий ИИ сопровождается существенным увеличением государственных инвестиций в их развитие, а также в разработку прикладных решений в области ИИ.

Востребованными в настоящее время являются технологии ИИ в военно-промышленной сфере. Военные ведомства ведущих экономик мира инвестируют в перспективные разработки, что является приоритетом проводимой инновационной политики. Так, увеличивается финансирование военного НИОКР, технологий ИИ, гиперзвукового оружия, кибероборону, военный интернет вещей, военные облачные хранилища, квантовые вычисления и другие инновационные направления в тех странах, которые являются лидерами и конкурентами в сфере обороны.

В мире увеличилось число организаций, использующих ИИ для повышения эффективности бизнес-процессов: в развитых странах 50-60% всех крупных организаций используют ИИ. [13]

Ежегодно растет число работников, занятых в сфере ИИ. В США, например, два процента всех публикуемых вакансий связано с работой в области ИИ. В Канаде, Австралии и Европе – 0,7-1,5%, а в России данный показатель составляет 1%. [13]

Методологическая база исследования

В данной статье авторы использовали общенаучные методы исследования, такие как методы системного анализа, синтеза, метод сравнений и аналогий, а также формально-логические, графические методы и переход от общего к частному.

Развитие цифровизации и внедрение технологий ИИ в мировой практике

К настоящему времени более 60 стран разработали и утвердили собственные национальные стратегии развития ИИ. [13]

Так, в феврале 2020 года ЕК приняла Цифровую стратегию ЕС, основной целью которой, как сказано в документе, является достижение глобального лидерства в области создания искусственного интеллекта. [15, c.89] В ЕС ключевой целью совершенствования обслуживания является улучшение цифровых связей граждан, предприятий и государственных учреждений для обеспечения всеобщего доступа к Интернету и развития навыков в отношении цифровых технологий. Такой подход разработан не только для того, чтобы технологиями могли пользоваться обычные граждане, но также это актуально для специалистов в области ИКТ. Стимулом к ​​цифровизации экономики ЕС является сильное отставание в развитии цифровых технологий от США и Китая. Также показатель экспортной доли высокотехнологичных товаров от общего объема промышленного экспорта у ЕС заметно ниже его основных конкурентов – снижение данного показателя от мирового объема с 2012 по 2022 гг. произошло до 17% с 23%. А в странах БРИКС, наоборот, рост производства высокотехнологичной продукции за тот же период ускорился с 10,4% до 31,1%. [11]

В 2024 году Forbes опубликовал список из 50 крупнейших стартапов в сфере ИИ, ранжировав их по объему финансирования и сфере применения [2].

Обратимся к изучению наиболее востребованных областей применения технологий ИИ.

Первым направлением является непосредственная разработка ИИ-моделей. Крупнейшими компаниями-стартапами в данной сфере являются OpenAI, Anthropic, Cohere, объем финансирования которых составил 11,3, 7,7, и 0,5 млрд долл. США соответственно. Деятельность данных компаний сосредоточена на разработке генеративных предобученных трансформеров (GPT). Рассматриваемые стартапы занимаются преимущественно разработкой языковых моделей, отвечающих, как правило, на запросы пользователей текстовой формой. В рейтинге Forbes компании OpenAI, Anthropic, Cohere занимают 1, 2 и 10 место соответственно, что связано с популярностью их применения в повседневной жизни хозяйствующих субъектов и простотой использования. При этом, наиболее популярными сервисами по объему Web-трафика, в свою очередь, являются СhatGPT от ранее упомянутой OpenAI (2,3 млрд посещений в месяц), а также Gemini от Google (133 млн посещений в месяц) и Poe от Quora (43 млн посещений в месяц) [3].

Вторым направлением применения ИИ выступает хранение данных и аналитика, занимая одну из лидирующих позиций в рамках внедрения технологий ИИ. Для полномасштабной работы современных моделей ИИ необходимо использование огромных объемов данных для обучения и оптимизации, что обуславливает значимость процессов хранения и управления в этой области. Анализ данных, в свою очередь, позволяет извлекать необходимую информацию для создания более точных и эффективных алгоритмов. Крупнейшей компанией в исследуемом направлении является Databricks, которая предлагает облачные решения для хранения и анализа Big Data. Объем финансирования компании в 2024 году составил 4 млрд долл. США, за счет чего стартап занял 4-е место в рейтинге Forbes.

Третье направление – это разработка программного обеспечения (ПО). Рассматриваемая область является одной из важнейших компонент в рамках использования технологий ИИ, поскольку обеспечивает создание и внедрение различных решений в зависимости от сферы применения. Компании из данной области занимаются разработкой программного обеспечения в целях использования и адаптации технологий ИИ в практических задачах. В настоящий момент крупнейшим стартапом с объемом финансирования 2,8 млрд долл. США является Anduril Industries, занимающий 4-е место в рейтинге Forbes. Компания специализируется на разработке интеллектуальных систем наблюдения и управления для оборонных целей. Помимо этого, крупнейшими стартапами в рамках разработки программного обеспечения являются Scale AI и Notion, объем финансирования которых составил 0,6 (8-е место) и 0,3 (14-е место) млрд долл. США соответственно. Деятельность этих компаний сосредоточена на разработке программного обеспечения (ПО), позволяющего автоматизировать процесс обработки данных, а также повысить продуктивность обработки информации.

Помимо прочего, технологии ИИ активно применяются и в других сферах, а именно при производстве роботизированных систем, компьютерных чипов, лекарственных препаратов, промышленного оборудования, а также в рамках оказания услуг по ведению документации, редактированию фотографий, созданию видео- и аудио-контента и предоставлению языкового перевода. В контексте ежедневно увеличивающейся популярности технологий ИИ (Рисунок 1), темпы роста сектора IT-услуг стали опережать темпы роста мировой экономики в целом [4]. Согласно данным Всемирного Банка, в среднем за период с 2000 по 2022 год, рост мировой экономики составил 5,1%, в то время как средний темп роста IT-услуг – 8%, на основании чего можно сделать вывод о том, что информационные технологии легли в основу трансформации бизнеса, и улучшения его производительности.

Рисунок 1 — Мировой рынок искусственного интеллекта, 2017-2030 (млрд долл. США)

Источник: составлено авторами по данным Horizon Grand View Research [5]

Рассматриваемая тенденция роста IT-услуг тесно сопряжена с внедрением и разработкой технологий ИИ. Так, например, согласно данным, представленным на Рисунке 1, темп роста мирового рынка ИИ составил 53%, увеличившись с 15 млрд долл. США в 2017 году до 197 млрд долл. США в 2023 году. При этом, по прогнозам Horizon Grand View Research, темп роста мирового рынка ИИ за период с 2024-2030 гг. незначительно замедлится до 37% – в среднем +255 млрд долл. США ежегодно, что в конечном итоге составит 1,8 трлн долл. США. Фактически, можно утверждать, что данный показатель растет по экспоненте.

Необходимо отметить, что экспорт IT-услуг в основном приходится на развитые страны – за 2021 год рассматриваемый показатель составил 667 млрд долл. США или 73% от общемирового уровня. Аналогичные выводы можно было сделать и при рассмотрении упомянутого ранее рейтинга Forbes, поскольку штаб-квартиры крупнейших ИИ-стартапов, за редким исключением, базируются в США или европейских странах. По данным Всемирного Банка, лидерами по объему экспорта IT-услуг среди всех стран являются Ирландия (23% от общемирового показателя), Индия (11%), Китай (9%), США (7%) и Великобритания (5%). Доля развивающихся стран в структуре общего экспорта IT-услуг составляет 26%, что обуславливается весомым вкладом Индии и Китая, соответственно, на остальные страны приходится около 6%.

Особенности развития и направления внедрения технологий ИИ в России

Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [13] утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, которая является основным программным документом, направленным на развитие и внедрение отечественных решений, формирующих внедрение инноваций во все сферы экономической деятельности и повседневной жизни граждан. Утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект» (далее – ФП ИИ) сроком реализации до конца 2024 года. Предусмотрено бюджетное финансирование в размере 27,4 млрд руб., а также из внебюджетных источников – 4,1 млрд руб.

Рассмотрим наиболее востребованную сферу применения ИИ в России. Страна занимает 25-ую позицию в общемировом объеме экспорта IT-услуг – 5,8 млрд долл. США, что эквивалентно 1%. В структуре российского экспорта IT-услуг преобладает такая категория, как ПО. Ведущими российскими IT-компаниями в сфере разработки и внедрения ИИ считаются Яндекс, VisionLabs, Центр речевых технологий, Сбер и Mail Group.

1. Яндекс. Наиболее используемыми отечественными сервисами среди российского населения остаются решения, предлагаемые компанией Яндекс, направленной на B2C-взаимодействие [8]. Среди широко используемых сервисов Яндекса выделяются следующие: YandexGPT, YandexART, умная камера, поисковый сервис Нейро, голосовой помощник Алиса и прочие услуги. Причем, аналоги последнего из упомянутых сервисов встречаются и у других российских ИИ-разработчиков – Маруся от VK (Mail Group) и Салют от Сбера.
2. VisionLabs. Компания является одним из ведущих российских разработчиков в сфере внедрения компьютерного зрения. Среди наиболее успешных проектов выделяется система распознавания лиц, используемая в сфере ритейла, транспорта и банковском секторе. Соответственно, вектор данной компании преимущественно направлен на B2B и B2G-форматы.
3. Центр речевых технологий. ГК ЦРТ разработала одни из передовых решений для распознавания, синтеза и анализа речи. Указанные технологии применяются в сфере телекоммуникаций, здравоохранения, банковском секторе и государственных структурах, что также свидетельствует о направленности компании в пользу B2B и B2G-форматов.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что ведущие российские компании в сфере ИИ имеют разнонаправленные стратегии, а рынок предлагаемых решений в целом диверсифицирован. Тем не менее, как было указано ранее, популярность ИИ-сервисов тесно связана с предоставлением решений именно для индивидуумов. Среди российского населения в возрасте от 18 до 65 лет, согласно опросам в 2024 году, около 63% знают о нейросетях, генерирующих тексты и только 33% пользуются ими (Рисунок 2) [9].

Рисунок 2 – Динамика популярности запроса «GPT» в поисковой системе Google в России, Китае и США 2020-2024

Источник: составлено авторами по данным GoogleTrends [7]

При анализе динамики популярности запроса «GPT» в поисковой системе Google можно использовать шкалу оценки заинтересованности пользователей, основанную на системе баллов от 0 до 100, где 100 – максимальный уровень интереса к запросу для страны, а 0 – полное его отсутствие. Как можно видеть, исходя из данных, представленных на Рисунке 2, за 2021 и 2022 годы в среднем баллы заинтересованности составили 1,8, 1,9 и 1,5 в России, Китае и США соответственно.  При этом, первоначальный рост заинтересованности населения России, Китая и США в генеративных предобученных трансформерах пришелся на начало 2023 года, а первый выпуск ChatGPT от OpenAI состоялся 30 ноября 2022 года, что обуславливает его популярность по всему миру.

В то же время российское население сталкивается с определенными трудностями при использовании рассматриваемого сервиса, а именно – сложностями при регистрации и блокировками, влекущими за собой необходимость использования VPN для получения последующего доступа. При этом, данные трудности открывают возможности для ускоренного развития российских аналогов и их популяризации. Более того, нейросети от Яндекса были запущены в тестовом формате уже в сентябре 2023 года, что свидетельствует о небольшом отрыве – чуть более года – от мирового флагмана генеративных решений OpenAI. К тому же, OpenAI была создана еще в 2015 году именно с целью разработки ИИ, в то время как Яндекс изначально создавался как поисковая система, а разработки генеративной нейросети начались только в феврале 2023 года [10].

Заключение

Таким образом, можно сделать вывод о том, что несмотря на блокировки и ограничения западных ИИ-решений на российском рынке, интерес населения и лояльность к отечественным продуктам с большой долей вероятности будут только расти. Более того, санкционное давление 2022-2024 годов, оказываемое на Россию странами Запада, можно рассматривать в качестве катализатора развития отечественных технологий ИИ и их последующей реализации не только на территории страны, но и в дружественных странах. IT-рынок стран Латинской Америки, Африки и Ближнего Востока составляет 2, 0,21 и 0,22% от мирового соответственно, что открывает достаточно широкие перспективы для реализации российских ИИ-технологий. Поскольку разработка технологий ИИ является конкурентной сферой в мировой экономике, это стимулирует страны к большему объему инвестиций в ИИ для получения конкурентоспособных решений, и Россия не является исключением. Так, ежегодно в мире увеличивается в несколько раз количество параметров в моделях ИИ: в 2019 году передовые модели ИИ содержали не более 1,5 млрд. параметров, а некоторые модели ИИ, разработанные в 2022 году, содержат уже более 1 трлн. параметров. Таким образом, очевидно, что развитие технологий ИИ – это залог успеха ведущих экономик мире в конкурентной борьбе.