В настоящее время возрастает актуальность усиления мер по противодействию коррупции в государственном управлении Российской федерации. Это подчеркивается в майском Указе Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». В документе зафиксированы ключевые задачи реформ, направленные на увеличение открытости работы государственных институтов, упрощение управленческих процессов и улучшение системы набора кадров [12]. Среди принципиальных моментов выделяется внедрение комплексных мер, предназначенных для снижения коррупционных угроз, в том числе путем применения цифровых инноваций, усовершенствования этических стандартов поведения сотрудников и гарантирования прозрачности в принятии управленческих решений. Коррупция представляет собой одно из старейших социальных явлений, которое растет вместе с эволюцией общественных систем. Зародившись с появлением первых форм общественного управления, она прошла множество трансформаций и в современном мире выступает в качестве серьезного вызова для большинства стран, негативно сказываясь на экономическом развитии, политической стабильности и социальной сфере [1]. Коррупция в рамках государственного ↳Читать далее
Все статьи журнала
Факторы влияния при реализации арктических морских проектов: инструмент PESTEL-анализа
Введение. C 2014 года на развитие нефтегазовой отрасли Российской Федерации влияют многочисленные санкции со стороны США и других стран. С 2022 года ситуация с точки зрения политических и экономических взаимоотношений обострилась еще сильней. Санкции имеют непосредственное влияние на арктические проекты, так как они ограничивают доступ к финансовым ресурсам, а также напрямую влияют на возможность покупки лучших технологий. У российских арктических проектов повысился уровень следующих угроз: риск ограничения доступа к новейшим производственным технологиям и оборудованию, риск потери рынков сбыта, снижение темпов развития инфраструктуры, а значит и уменьшение привлекательности Арктики для кадров [1]. В части развития рынков идет переориентация на Азиатско-Тихоокеанский регион. Важным направлением является развитие производств сжиженного природного газа (СПГ), особенно с учетом конкурентных преимуществ строительства заводов СПГ в Арктике исходя из климатических особенностей [6]. Другим путем преодоления санкций является развитие собственных технологичных производств, включая нефтесервис, машиностроение, приборостроение, судостроение и др. Создание полных технологических цепочек по переработке углеводородного сырья также позволяет ↳Читать далее
Современное состояние складской недвижимости в России
Современная экономика требует эффективных решений в области складской логистики, которая играет ключевую роль в обеспечении хранения, обработки и перевозки товаров. Несмотря на то, что склады являются устойчивым и перспективным сегментом на рынке коммерческой недвижимости, сегодня доступные свободные площади не могут удовлетворить растущий спрос со стороны производителей, ритейлеров и других компаний. В условиях мирового кризиса складская логистика столкнулась с новыми вызовами, которые требуют оперативного реагирования и разработки инновационных подходов. Тем не менее, развитие этой области остается приоритетом для обеспечения эффективного функционирования экономики России. Современные исследования в области складской недвижимости в России акцентируют внимание на ключевых тенденциях, формирующих рынок в условиях социально-экономических вызовов. В. М. Аристов [1] анализирует развитие рынка складских услуг в регионах России, выделяя его структурные изменения и специфику спроса. В дополнение к этому, В. М. Аристов и А. М. Аристов [2] отмечают современные тенденции, включая концентрацию складских объектов в крупных агломерациях, что обусловлено изменением логистических схем и спроса на ↳Читать далее
Влияние пандемии Covid-19 на отрасли экономики в России
Тема коронавируса и его последствий для бизнеса стала особенно актуальной в исследованиях ученых. Пандемия кардинально изменила многие сферы, что привело к росту интереса к вопросам адаптации компаний к новым условиям. Экономисты активно исследуют, как малый и средний бизнес справляется с вызовами, связанными с ограничениями и изменениями в потребительских привычках, обращают внимание на инновационные решения, которые помогают компаниям выживать и развиваться в условиях кризиса. Растет интерес к анализу долгосрочных экономических последствий пандемии, что создает богатую почву для дискуссий и исследований. Вопросы динамики отраслевой структуры экономики России развиты в работах Сухарева О.С. [8, 9, 10], Афанасьевой О.Н. [1, 7]. Также различными учеными активно исследуется влияние пандемии на отрасли экономики [2, 3, 4, 5, 6, 11]. Первые сообщения о возникновении нового коронавируса поступили из Китайской Народной Республики в конце декабря 2019 года. В начале 2020 года случаи заражения вирусом были зарегистрированы за пределами Китая. 11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) официально ↳Читать далее
Формы взаимодействия университета в коллаборативной группе
Университет представляет собой совокупность различных подразделений, которые необходимы для реализаций функций вуза таких, как образовательная, научно-исследовательская, инновационная и социальная. Для того, чтобы взаимодействие структур вуза и других участников (государство, бизнес, научно-исследовательские организации, межвузовское сообщество, академическая наука), вовлеченных так или иначе в научно-образовательный и инновационные процессы университета осуществлялся эффективно, целесообразно проводить взаимодействие на основе коллаборации. Коллаборация- это совместный труд экономических субъектов, имеющих общие интересы и работающих для достижения общих целей. С другой стороны, коллаборация — это форма организации сообщества, участники которого объединяют результаты своего интеллектуального труда и другие ресурсы для создания общего продукта с помощью специалистов из разных сфер. Такое взаимодействие обеспечивает участникам сообщества (коллаборативная группа) обеспечивает снижение общих издержек и распределение прибыли и убытков по сети контрагентов[2,с.198]. Коллаборативная группа — это сообщество экономических субъектов, которые взаимодействуют на основе принципов коллаборации; необходима для создания и поддержания эффективных критериев деятельности учреждения высшего образования, а также производства, продвижения и коммерциализации вузовских достижений. Состав ↳Читать далее
Экономическая эффективность структурных единиц медицинского учреждения межмуниципального уровня
Здравоохранение считается одним из основных секторов в процессе экономического и социального развития каждой страны [1,2]. Большинство систем здравоохранения сталкиваются с высоким спросом, но имеют ограниченный бюджет для предоставления необходимых услуг [3]. Основополагающей задачей систем здравоохранения является определение наилучшего использования ограниченных средств для укрепления здоровья и оказания медицинской помощи [3]. Использование такого основополагающего принципа не всегда эффективно с точки зрения социальной и медицинской эффективности. Оптимальный набор услуг с учетом ограничений, с которыми сталкивается система подразумевает баланс между всеми видами эффективности. Традиционный подход к распределению ресурсов заключается в предположении, что лицо, принимающее решение, выбирает максимизацию эффективности с учетом бюджетных ограничений, с которыми сталкивается система здравоохранения [4-6]. Это привело к разработке обширного набора методов, обычно называемых анализом эффективности затрат, помогающих определить приоритеты, которые оказали широкое влияние, однако в некоторых ситуациях обычные предположения слишком упрощены, чтобы предоставить значимую информацию, способствующую эффективному распределению ресурсов. Несмотря на все усилия по улучшению практики бюджетирования в системах и ↳Читать далее
О вариативном подходе к оценке кредитного риска корпоративного заемщика банка
На сегодняшний день корпоративное кредитование является ключевой активной операцией любого банка и одним из ведущих ориентиров в банковском кредитном портфеле [6]. В сегодняшних условиях ключевым показателем корпоративного банковского портфеля является его рост и увеличение превалирующей доли в крупнейших банках РФ. Динамика кредитного портфеля нефинансовому сектору за последние 12 лет выросла в 5 раз – с 12,5 до 62,0 трлн руб., при этом на 20 крупнейших банков приходится 93 % задолженности. При этом одновременно возрастает показатель концентрации кредитного риска: доля пяти крупнейших компаний нефинансового сектора к совокупному капиталу банков достигла 56% на 1 апреля 2024 года [2]. Рисунок 1. Темпы роста корпоративных кредитов в 2023–2024 гг, %[2]. За девять месяцев 2024 года корпоративное кредитование выросло еще на 10,6 трлн руб., что обусловлено, несмотря на жесткую денежно-кредитную политику, высоким спросом на кредиты[1]. Стимулами роста остаются кредиты на обслуживание гособоронзаказа, инвестиционные и оборотные кредиты крупным компаниям, а также реализация государственных мер, направленных на структурную адаптацию экономики ↳Читать далее
Применение искусственного интеллекта для автоматизации маркетинговых кампаний
Введение В современном цифровом пространстве технологии искусственного интеллекта (далее ИИ) весомо преобразуют методологию проведения маркетинговых кампаний. Интеграция соответствующих алгоритмов позволяет специалистам высвободить значительные ресурсы, прежде всего, временные, ранее затрачиваемые на рутинные операции, и сосредоточиться на стратегическом планировании. Проблема исследования заключается в том, что внедрение технологий искусственного интеллекта в маркетинг создает множество дополнительных возможностей для автоматизации, оптимизации процессов, однако это сопряжено с большим количеством организационных, этических вызовов, требующих детального изучения. В связи с этим необходим поиск равновесия между многообещающим потенциалом ИИ и реализацией сопутствующих угроз. В современных научных публикациях активно исследуется влияние технологий ИИ на различные аспекты маркетинговой деятельности хозяйствующих субъектов. Так, К.А. Аржанова, Л.Д. Писклакова [1] анализируют нюансы задействования ИИ в соответствующих коммуникациях, раскрывая ключевые преимущества автоматизации, персонализации взаимодействия с клиентами. Т.Р. Бурханов, В.А. Кошель [2] дают характеристику роли нейросетей в маркетинговом продвижении организаций на B2C рынке, подчеркивая повышение эффективности таргетинга, оптимизации рекламных кампаний. Некоторые исследователи фокусируют свой взгляд на ↳Читать далее
Использование современных нейросетевых технологий при принятии управленческих решений
Введение. Современные нейросетевые технологии являются не просто инструментом обработки данных, а настоящим трансформатором подходов к управлению. Их способность анализировать огромные массивы информации и находить закономерности, недоступные традиционным методам, делает их незаменимыми для принятия стратегических решений. Цель исследования заключается в изучении возможностей использования современных нейросетевых технологий для повышения эффективности управленческой деятельности. В широком смысле данную цель можно рассмотреть как анализ роли современных нейросетеывых технологий в обработке и анализе данных, выявление ключевых преимуществ их применения в управленческой практике, а также оценку влияния на точность прогнозов, автоматизацию процессов и стратегическое планирование. Исследование направлено на определение существующих ограничений и вызовов, связанных с внедрением нейросетей в управление, и разработку рекомендаций по их эффективному использованию для поддержки принятия решений. Материал и методы исследования. Современные нейросетевые технологии используют базовые принципы статистики для анализа данных и создания моделей. Статистические методы, такие как анализ распределений, выявление зависимостей между переменными и оценка вероятностей, формируют фундамент для разработки алгоритмов, которые могут ↳Читать далее
Направления развития инвестиционной деятельности в Российской Федерации и Новосибирской области
Инвестиции, трудовые ресурсы и научно-технический прогресс являются ключевыми факторами экономического роста страны. Соотношения между этими факторами определяет тип экономического роста. И если в развивающихся странах еще есть примеры и возможности значительного роста за счет привлечения дополнительных и/или дешевых ресурсов, то в ведущих экономиках мира научно-технологическая деятельность и инвестиции определяют темпы экономического роста. Прирост инвестиций в реальный сектор экономики является одним из индикаторов роста и приоритетом социально-экономической политики государства на различных уровнях управления. Последние годы перед российской экономикой стоят задачи устранения спада производства в отдельных сферах вследствие пандемии, наращивание импортозамещения в гражданском и негражданском секторах, адаптация отечественных производителей к санкциям и выстраивание новых логистических цепочек, необходимость перманентной перестройки экономики [1, С. 249]. В существующих условиях особое значение приобретает обеспечение устойчивого и сбалансированного пространственного развития Российской Федерации, направленного на сокращение межрегиональных различий в уровне и качестве жизни населения, ускорение темпов экономического роста и технологического развития, а также на обеспечение национальной безопасности страны ↳Читать далее