Введение Крупные железнодорожные проекты требуют значительных капитальных вложений, реализуются в течение нескольких лет и предполагают длительный период эксплуатации. Финансовый результат такого проекта зависит от согласованности графика строительства, размера капитальных затрат, стоимости заемного капитала, будущих доходов и обязательств перед кредиторами. Если один из этих параметров отклоняется от первоначальных предпосылок, последствия могут затронуть и другие элементы финансовой модели. Например, удорожание строительства увеличивает потребность в финансировании, а задержка ввода объекта может отложить начало получения доходов. Концессионная форма реализации предполагает распределение обязательств между публичной и частной сторонами. Федеральный закон от 21 июля 2005 г. №115-ФЗ «О концессионных соглашениях» определяет правовую основу заключения и исполнения таких соглашений [1]. Однако договорное закрепление ответственности само по себе не обеспечивает раннего выявления финансовых отклонений. Для этого участникам требуется система, которая связывает конкретный риск с измеримым показателем и заранее определенным решением. В качестве практического примера рассматривается высокоскоростная железнодорожная магистраль Москва — Санкт-Петербург. Концессионное соглашение между Росжелдором и ООО «ВСМ ↳Читать далее

          Актуальность исследования. В современном динамично развивающемся мире цифровая трансформация становится неотъемлемой составляющей стратегии роста бизнеса. Трансформация предполагает интеграцию цифровых технологий во все аспекты деятельности компании, что приводит к значительным изменениям в управлении и оптимизации бизнес-процессов.           Актуальность настоящей работы детерминирована необходимостью фундаментального переосмысления классических парадигм стратегического менеджмента в условиях перманентной турбулентности макроэкономической среды и экспоненциального роста технологической неопределенности. Традиционные подходы к анализу конкурентной среды и формированию векторов роста демонстрируют свою редуцированность перед лицом усложнения бизнес-экосистем и смены моделей потребительского поведения.           В этой связи императивом становится интеграция цифровых технологий не просто в операционный контур предприятия, а в саму архитектуру стратегического планирования. Повсеместная диффузия цифровых инноваций диктует потребность в разработке адаптивных методологий, позволяющих трансформировать технологический потенциал в устойчивые конкурентные преимущества, что обуславливает высокую научно-практическую значимость исследования механизмов стратегического развития бизнеса на базе цифровизации.           Цель исследования. Целевая установка настоящего исследования заключается в разработке методологического и прикладного инструментария для проведения глубокого ↳Читать далее

Введение Искусственный интеллект относится к технологиям общего назначения, способным изменить организацию производства во многих отраслях одновременно. Особенность таких технологий состоит в том, что их отдача зависит от масштабных дополняющих инвестиций – в перестройку бизнес-процессов, обучение персонала, данные и новые бизнес-модели. Э. Бриньолфсон, Д. Рок и Ч. Сайверсон показали, что эти инвестиции носят преимущественно нематериальный характер и плохо отражаются в национальных счетах, вследствие чего на ранних этапах распространения технологии рост производительности недооценивается, а на поздних – переоценивается; данное явление получило название J-кривой производительности [8]. По их расчётам для экономики США учёт нематериальных активов, связанных с компьютерным оборудованием и программным обеспечением, дает уровень совокупной факторной производительности на конец 2017 г. на 15,9% выше официальной оценки [8]. Оценки макроэкономического эффекта ИИ существенно расходятся. Д. Аджемоглу на основе модели задач оценивает прирост совокупной факторной производительности за десять лет не более чем в 0,66% и указывает, что ИИ скорее увеличит разрыв между доходами от капитала ↳Читать далее

Введение. Территории Донецкой Народной Республики, и в частности Приазовье, с давних времен считалась промышленным и металлургическим регионом. В ходе событий с 2014 года, данная отрасль экономики находится в сложном положении, требуя значительных финансовых вложений и длительного времени восстановления. Агротуризм имеет значительный потенциал развития и может стать новым драйвером экономического роста Республики, за счет богатых природных ресурсах и наличия береговой линии Азовского моря. Климат Приазовья характеризует высокий агропроизводственный потенциал региона, особенно — целесообразность культивирования теплолюбивых сельскохозяйственных культур, включая бахчевые, плодовые культуры и виноград. Период активной вегетации составляет 210–225 дней, в совокупности с значительной суммой активных температур (3200–3500 °С), формирует необходимые термические условия для успешного созревания как столовых, так и технических сортов винограда. Кроме того, климатический режим региона способствует развитию курортно-рекреационной деятельности: продолжительность рекреационного сезона превышает семь месяцев, а в летний период температура морской воды достигает 28–30 °С, что создаёт выгодные условия для развития пляжного и экологического туризма. [5] Больший процент почв ↳Читать далее

Туризм является одним из перспективных направлений социально-экономического развития Кыргызской Республики. Природные ресурсы, горные ландшафты, озера, культурно-историческое наследие и возможности для развития экологического, рекреационного, культурного и спортивного туризма создают благоприятные условия для расширения туристской деятельности. Актуальность исследования связана с тем, что туризм оказывает комплексное воздействие на экономику страны. Его развитие способствует формированию доходов предприятий, созданию рабочих мест, привлечению инвестиций, развитию транспорта, гостиничного бизнеса, общественного питания, торговли и сферы услуг. Цель статьи — оценить основные тенденции развития туризма в Кыргызской Республике на основе официальных статистических данных за 2021–2025 годы. Для достижения цели поставлены следующие задачи: проанализировать динамику числа туристов; определить изменение роли организованного и неорганизованного секторов; оценить вклад туризма в ВВП; исследовать развитие туристской инфраструктуры; рассчитать динамику туристских услуг и инвестиций; определить основные проблемы и перспективы развития отрасли. Информационной базой исследования является статистический сборник Национального статистического комитета Кыргызской Республики «Туризм в Кыргызстане. 2021–2025». В издании представлены данные о туристских организациях, средствах размещения, ↳Читать далее

В рамках социально-экономических дисциплин развитие традиционно рассматривается в контексте охватывающей все общественные науки концепции единого в своей основе социально-экономического прогресса, которая предполагает однонаправленную (хотя и далеко не всегда устойчивую) динамику развития как предприятий, так и территорий. Отметим, что первым соответствует прежде всего экономическая, а вторым ­– социальная составляющая. Экономические результаты деятельности предприятий рассматриваются прежде всего и главным образом через совокупность однозначно (нередко даже функционально) взаимоувязанных натуральных и финансовых показателей. Социальные характеристики регионов, напротив, представляют собой целое множество лишь косвенно связанных между собой индикаторов, характер связи которых является предметом отдельных исследований, которые нередко противоречат друг другу. Так, хорошо известна роль здравоохранения и жилищного хозяйства в обеспечении качества жизни населения. Однако несомненно существующая связь между этими составляющими качества жизни едва ли может быть формализована и на этой основе встроена в систему принятия управленческих решений. При этом нам необходимо отметить следующее обстоятельство. В современной экономической системе все экономические и финансовые показатели в той или иной ↳Читать далее

Введение. Кластерный подход рассматривается как инструмент повышения конкурентоспособности территорий за счет концентрации взаимосвязанных предприятий, поставщиков, инфраструктурных, научных и образовательных организаций. М. Портер связывает кластер с географической концентрацией взаимосвязанных компаний и организаций, деятельность которых относится к определенной сфере конкуренции [1]. Современный подход дополняет это определение учетом связей между отраслями, знаниями, компетенциями, ресурсами и спросом [2]. При этом высокая территориальная концентрация производства еще не означает наличие сформированного кластера. Кластер представляет собой динамическую систему, которая может находиться на разных стадиях развития [3]. Поэтому при исследовании регионов необходимо разграничивать отраслевую специализацию, потенциальную кластеризацию и сформированный кластер. Цель исследования – выявить регионы и виды деятельности Республики Беларусь, обладающие наиболее выраженной специализацией и совокупностью предпосылок для формирования перспективных кластеров и кластерных ядер. Основная часть Региональная специализация определяется с помощью коэффициента локализации: где Qir – объем производства вида деятельности i в регионе r; Qᵣ – общий объем промышленного производства региона; Qᵢ – национальный объем производства вида деятельности ↳Читать далее

Введение Концепция промышленного кластера получила широкое распространение после работ М. Портера, рассматривавшего кластер как территориально локализованную систему взаимосвязанных компаний, поставщиков, специализированных организаций и институтов, формирующую дополнительные конкурентные преимущества [1]. Последующие эмпирические исследования показали связь кластерной специализации с динамикой занятости, инновационной активностью, появлением новых отраслей и региональной производительностью [2]. Существенное значение имеет и корректное определение состава связанных отраслей, поскольку пространственная близость сама по себе ещё не свидетельствует о наличии полноценного кластера [3]. Современные исследования подтверждают, что наличие кластеров связано с уровнем заработной платы и региональной экономической результативностью, а значение имеет не только отдельный кластер, но и совокупный кластерный портфель территории [4]. При этом кластерный феномен целесообразно рассматривать одновременно с позиции географической концентрации, межфирменных связей, инноваций и институциональной среды [5]. Метаанализ эмпирических исследований также показывает в целом положительное, но неоднородное влияние кластеризации на инновационную активность [6]. Для оценки регионального кластерного потенциала применяются многомерные методы, включающие показатели специализации, концентрации, разнообразия и динамики отраслей ↳Читать далее

Введение В последние годы внешнеторговые связи Республики Беларусь со странами Европейского союза претерпевают глубокую трансформацию. На фоне общего сжатия взаимного товарооборота происходит существенная перестройка его товарной и географической структуры. Это противоречие между количественным спадом и качественной перенастройкой логистических и производственных цепочек обусловливает актуальность данного исследования Несмотря на сохраняющуюся значимость европейского вектора для внешнеторговой системы Беларуси, его удельный вес трансформировался. Согласно данным Европейской комиссии (Eurostat Comext), по итогам 2025 года на долю стран ЕС пришлось лишь 8,0 % товарооборота республики, тогда как торговля с Россией и Китаем достигла 66,1 % и 12,0 % соответственно [1]. В этих условиях академические исследования указывают, что динамика торговых преференций и барьеров определяет не только физические объемы, но и качественную товарную структуру взаимных поставок [2]. Цель исследования – выявить основные направления трансформации товарной структуры торговли Беларуси и ЕС в 2022–2025 гг. и дать количественную оценку структурных изменений. Для достижения поставленной цели были определены и решены следующие ↳Читать далее

Введение Мировая экономика остаётся взаимозависимой, но сама форма этой взаимозависимости меняется. Торгово-технологические ограничения, санкционные режимы, перестройка цепочек поставок и регионализация расчётов усиливают значение не только ценовых и инфраструктурных преимуществ, но и правил, на которых строится сотрудничество. Китайская концепция сообщества единой судьбы человечества интересна именно в этом качестве: она задаёт язык, с помощью которого внешнеэкономические инициативы объясняются как долгосрочное партнёрство, а не как набор отдельных сделок. В китайском международном дискурсе концепция постепенно связывалась с партнёрством, общей безопасностью, совместным развитием, культурным обменом и экологической ответственностью. Женевская речь 2017 г. придала этим положениям форму более целостного видения мирового порядка, где устойчивость развития увязывается с открытостью и коллективными механизмами безопасности. В 2018 г. положение о содействии строительству сообщества единой судьбы человечества было включено в преамбулу Конституции КНР, что закрепило концепцию уже не только как дипломатическую формулу, но и как элемент государственной стратегической рамки.[1][2][3] Здесь возникает методологическая трудность. Рост торговли, инвестиций или числа инфраструктурных проектов ↳Читать далее