Меры по противодействию коррупции в государственном управлении Российской Федерации

Кичало Юрий Ярославович,

соискатель кафедры проектного менеджмента и управления качеством
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» (Санкт-Петербург), Россия

УДК 343.35
В настоящее время возрастает актуальность усиления мер по противодействию коррупции в государственном управлении Российской федерации. Это подчеркивается в майском Указе Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». В документе зафиксированы ключевые задачи реформ, направленные на увеличение открытости работы государственных институтов, упрощение управленческих процессов и улучшение системы набора кадров [12]. Среди принципиальных моментов выделяется внедрение комплексных мер, предназначенных для снижения коррупционных угроз, в том числе путем применения цифровых инноваций, усовершенствования этических стандартов поведения сотрудников и гарантирования прозрачности в принятии управленческих решений. Коррупция представляет собой одно из старейших социальных явлений, которое растет вместе с эволюцией общественных систем. Зародившись с появлением первых форм общественного управления, она прошла множество трансформаций и в современном мире выступает в качестве серьезного вызова для большинства стран, негативно сказываясь на экономическом развитии, политической стабильности и социальной сфере [1]. Коррупция в рамках государственного ↳Читать далее

Факторы влияния при реализации арктических морских проектов: инструмент PESTEL-анализа

Жуков О.В.,


к.э.н., младший научный сотрудник,
Институт экономических проблем
им. Г.П. Лузина Кольского научного центра РАН,
Россия, Апатиты

УДК 33
Введение. C 2014 года на развитие нефтегазовой отрасли Российской Федерации влияют многочисленные санкции со стороны США и других стран. С 2022 года ситуация с точки зрения политических и экономических взаимоотношений обострилась еще сильней.  Санкции имеют непосредственное влияние на арктические проекты, так как они ограничивают доступ к финансовым ресурсам, а также напрямую влияют на возможность покупки лучших технологий.  У российских арктических проектов повысился уровень следующих угроз: риск ограничения доступа к новейшим производственным технологиям и оборудованию, риск потери рынков сбыта, снижение темпов развития инфраструктуры, а значит и уменьшение привлекательности Арктики для кадров [1]. В части развития рынков идет переориентация на Азиатско-Тихоокеанский регион. Важным направлением является развитие производств сжиженного природного газа (СПГ), особенно с учетом конкурентных преимуществ строительства заводов СПГ в Арктике исходя из климатических особенностей [6]. Другим путем преодоления санкций является развитие собственных технологичных производств, включая нефтесервис, машиностроение, приборостроение, судостроение и др. Создание полных технологических цепочек по переработке углеводородного сырья также позволяет ↳Читать далее

Современное состояние складской недвижимости в России

Блинов Александр Олегович,
Кондратенко Илья Сергеевич,

1. магистрант кафедры логистики и коммерции, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург
2. кандидат экономических наук, заведующий кафедры логистики и коммерции, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург

УДК 658.7
Современная экономика требует эффективных решений в области складской логистики, которая играет ключевую роль в обеспечении хранения, обработки и перевозки товаров. Несмотря на то, что склады являются устойчивым и перспективным сегментом на рынке коммерческой недвижимости, сегодня доступные свободные площади не могут удовлетворить растущий спрос со стороны производителей, ритейлеров и других компаний. В условиях мирового кризиса складская логистика столкнулась с новыми вызовами, которые требуют оперативного реагирования и разработки инновационных подходов. Тем не менее, развитие этой области остается приоритетом для обеспечения эффективного функционирования экономики России. Современные исследования в области складской недвижимости в России акцентируют внимание на ключевых тенденциях, формирующих рынок в условиях социально-экономических вызовов. В. М. Аристов [1] анализирует развитие рынка складских услуг в регионах России, выделяя его структурные изменения и специфику спроса. В дополнение к этому, В. М. Аристов и А. М. Аристов [2] отмечают современные тенденции, включая концентрацию складских объектов в крупных агломерациях, что обусловлено изменением логистических схем и спроса на ↳Читать далее

Влияние пандемии Covid-19 на отрасли экономики в России

Афанасьева Оксана Николаевна,
Медведева Божена Денисовна


1. доктор экономических наук,
профессор кафедры финансов и валютно-кредитных отношений
ФГБОУ ВО «Всероссийская академия внешней торговли
Министерства экономического развития Российской Федерации»
ВАВТ Минэкономразвития России,
2. студент бакалавриата,
факультета международных финансов
ФГБОУ ВО «Всероссийская академия внешней торговли
Министерства экономического развития Российской Федерации»
ВАВТ Минэкономразвития России,

УДК 33
Тема коронавируса и его последствий для бизнеса стала особенно актуальной в исследованиях ученых. Пандемия кардинально изменила многие сферы, что привело к росту интереса к вопросам адаптации компаний к новым условиям. Экономисты активно исследуют, как малый и средний бизнес справляется с вызовами, связанными с ограничениями и изменениями в потребительских привычках, обращают внимание на инновационные решения, которые помогают компаниям выживать и развиваться в условиях кризиса. Растет интерес к анализу долгосрочных экономических последствий пандемии, что создает богатую почву для дискуссий и исследований. Вопросы динамики отраслевой структуры экономики России развиты в работах Сухарева О.С. [8, 9, 10], Афанасьевой О.Н. [1, 7]. Также различными учеными активно исследуется влияние пандемии на отрасли экономики [2, 3, 4, 5, 6, 11]. Первые сообщения о возникновении нового коронавируса поступили из Китайской Народной Республики в конце декабря 2019 года. В начале 2020 года случаи заражения вирусом были зарегистрированы за пределами Китая. 11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) официально ↳Читать далее

Формы взаимодействия университета в коллаборативной группе

Пономарева О.Н.


Уральский государственный медицинский университет
Россия, г. Екатеринбург

УДК 33
Университет представляет собой совокупность различных подразделений, которые необходимы для реализаций функций вуза таких, как образовательная, научно-исследовательская, инновационная и социальная. Для того, чтобы взаимодействие структур вуза и других участников (государство, бизнес, научно-исследовательские организации, межвузовское сообщество, академическая наука), вовлеченных так или иначе в научно-образовательный и инновационные процессы университета осуществлялся эффективно, целесообразно проводить взаимодействие на основе коллаборации.  Коллаборация- это совместный труд экономических субъектов, имеющих общие интересы и работающих для достижения общих целей. С другой стороны, коллаборация — это форма организации сообщества, участники которого объединяют результаты своего интеллектуального труда и другие ресурсы для создания общего продукта с помощью специалистов из разных сфер. Такое взаимодействие обеспечивает участникам сообщества (коллаборативная группа) обеспечивает снижение общих издержек и распределение прибыли и убытков по сети контрагентов[2,с.198]. Коллаборативная  группа — это сообщество экономических субъектов, которые  взаимодействуют на основе принципов коллаборации; необходима для создания  и поддержания  эффективных критериев деятельности учреждения высшего образования, а также производства, продвижения и коммерциализации вузовских достижений. Состав ↳Читать далее

Экономическая эффективность структурных единиц медицинского учреждения межмуниципального уровня

Миногина Татьяна Вячеславовна,
Рожин Александр Игоревич,
Борзунов Игорь Викторович,
1. магистрант, ФГБОУ ВО Уральский государственный экономический университет,
г. Екатеринбург, Россия
2. главный врач ГАУЗ СО «Городская больница город Первоуральск» г. Первоуральск, Россия
3. доктор медицинских наук, профессор кафедры урологии, нефрологии и трансплантологии ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет, заведующий кафедры ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»,
г. Екатеринбург, Россия

УДК 33
Здравоохранение считается одним из основных секторов в процессе экономического и социального развития каждой страны [1,2]. Большинство систем здравоохранения сталкиваются с высоким спросом, но имеют ограниченный бюджет для предоставления необходимых услуг [3]. Основополагающей задачей систем здравоохранения является определение наилучшего использования ограниченных средств для укрепления здоровья и оказания медицинской помощи [3]. Использование такого основополагающего принципа не всегда эффективно с точки зрения социальной и медицинской эффективности. Оптимальный набор услуг с учетом ограничений, с которыми сталкивается система подразумевает баланс между всеми видами эффективности. Традиционный подход к распределению ресурсов заключается в предположении, что лицо, принимающее решение, выбирает максимизацию эффективности с учетом бюджетных ограничений, с которыми сталкивается система здравоохранения [4-6]. Это привело к разработке обширного набора методов, обычно называемых анализом эффективности затрат, помогающих определить приоритеты, которые оказали широкое влияние, однако в некоторых ситуациях обычные предположения слишком упрощены, чтобы предоставить значимую информацию, способствующую эффективному распределению ресурсов. Несмотря на все усилия по улучшению практики бюджетирования в системах и ↳Читать далее

О вариативном подходе к оценке кредитного риска корпоративного заемщика банка

Новикова Наталья Юрьевна,
старший преподаватель кафедры «Финансы, денежное обращение и кредит»
ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»
г. Екатеринбург

УДК 33
На сегодняшний день корпоративное кредитование является ключевой активной операцией любого банка и одним из ведущих ориентиров в банковском кредитном портфеле [6].  В сегодняшних условиях ключевым показателем корпоративного банковского портфеля является его рост и увеличение превалирующей доли в крупнейших банках РФ. Динамика кредитного портфеля нефинансовому сектору за последние 12 лет выросла в 5 раз – с 12,5 до 62,0 трлн руб., при этом на 20 крупнейших банков приходится 93 % задолженности. При этом одновременно возрастает показатель концентрации кредитного риска: доля пяти крупнейших компаний нефинансового сектора к совокупному капиталу банков достигла 56% на 1 апреля 2024 года [2]. Рисунок 1. Темпы роста корпоративных кредитов в 2023–2024 гг, %[2]. За девять месяцев 2024 года корпоративное кредитование выросло еще на 10,6 трлн руб., что обусловлено, несмотря на жесткую денежно-кредитную политику, высоким спросом на кредиты[1]. Стимулами роста остаются кредиты на обслуживание гособоронзаказа, инвестиционные и оборотные кредиты крупным компаниям, а также реализация государственных мер, направленных на структурную адаптацию экономики ↳Читать далее

Применение искусственного интеллекта для автоматизации маркетинговых кампаний

Левченко Ксения Владимировна

Эксперт по маркетингу и рекламе
Лос Анджелес, США

УДК 004.8:658.8
Введение В современном цифровом пространстве технологии искусственного интеллекта (далее ИИ) весомо преобразуют методологию проведения маркетинговых кампаний. Интеграция соответствующих алгоритмов позволяет специалистам высвободить значительные ресурсы, прежде всего, временные, ранее затрачиваемые на рутинные операции, и сосредоточиться на стратегическом планировании. Проблема исследования заключается в том, что внедрение технологий искусственного интеллекта в маркетинг создает множество дополнительных возможностей для автоматизации, оптимизации процессов, однако это сопряжено с большим количеством организационных, этических вызовов, требующих детального изучения. В связи с этим необходим поиск равновесия между многообещающим потенциалом ИИ и реализацией сопутствующих угроз. В современных научных публикациях активно исследуется влияние технологий ИИ на различные аспекты маркетинговой деятельности хозяйствующих субъектов. Так, К.А. Аржанова, Л.Д. Писклакова [1] анализируют нюансы задействования ИИ в соответствующих коммуникациях, раскрывая ключевые преимущества автоматизации, персонализации взаимодействия с клиентами. Т.Р. Бурханов, В.А. Кошель [2] дают характеристику роли нейросетей в маркетинговом продвижении организаций на B2C рынке, подчеркивая повышение эффективности таргетинга, оптимизации рекламных кампаний. Некоторые исследователи фокусируют свой взгляд на ↳Читать далее

Использование современных нейросетевых технологий при принятии управленческих решений

Докторова Н.П.


ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ДОНЕЦКАЯ АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ»
УДК 33
Введение. Современные нейросетевые технологии являются не просто инструментом обработки данных, а настоящим трансформатором подходов к управлению. Их способность анализировать огромные массивы информации и находить закономерности, недоступные традиционным методам, делает их незаменимыми для принятия стратегических решений. Цель исследования заключается в изучении возможностей использования современных нейросетевых технологий для повышения эффективности управленческой деятельности. В широком смысле данную цель можно рассмотреть как анализ роли современных нейросетеывых технологий в обработке и анализе данных, выявление ключевых преимуществ их применения в управленческой практике, а также оценку влияния на точность прогнозов, автоматизацию процессов и стратегическое планирование. Исследование направлено на определение существующих ограничений и вызовов, связанных с внедрением нейросетей в управление, и разработку рекомендаций по их эффективному использованию для поддержки принятия решений. Материал и методы исследования. Современные нейросетевые технологии используют базовые принципы статистики для анализа данных и создания моделей. Статистические методы, такие как анализ распределений, выявление зависимостей между переменными и оценка вероятностей, формируют фундамент для разработки алгоритмов, которые могут ↳Читать далее

Направления развития инвестиционной деятельности в Российской Федерации и Новосибирской области

Шиян Елена Ивановна
Старикова Софья Дмитриевна
Масанова Елизавета Андреевна,


1. кандидат экономических наук, доцент
ФГБОУ ВО «НГАСУ (Сибстрин)»
2. студент,
3. студент,
ФГБОУ ВО «НАСУ (Сибстрин)»
г. Новосибирск, Россия

УДК 33
Инвестиции, трудовые ресурсы и научно-технический прогресс являются ключевыми факторами экономического роста страны. Соотношения между этими факторами определяет тип экономического роста. И если в развивающихся странах еще есть примеры и возможности значительного роста за счет привлечения дополнительных и/или дешевых ресурсов, то в ведущих экономиках мира научно-технологическая деятельность и инвестиции определяют темпы экономического роста.  Прирост инвестиций в реальный сектор экономики является одним из индикаторов роста и приоритетом социально-экономической политики государства на различных уровнях управления. Последние годы перед российской экономикой стоят задачи устранения спада производства в отдельных сферах вследствие пандемии, наращивание импортозамещения в гражданском и негражданском секторах, адаптация отечественных производителей к санкциям и выстраивание новых логистических цепочек,  необходимость перманентной перестройки экономики [1, С. 249]. В существующих условиях особое значение приобретает обеспечение устойчивого и сбалансированного пространственного развития Российской Федерации, направленного на сокращение межрегиональных различий в уровне и качестве жизни населения, ускорение темпов экономического роста и технологического развития, а также на обеспечение национальной безопасности страны ↳Читать далее