Долгосрочное планирование – это стратегический процесс, направленный на определение перспективных целей и путей их достижения в горизонте 5–10 лет и более. В условиях динамичной экономической среды, глобальной конкуренции и технологических изменений оно становится ключевым инструментом обеспечения устойчивости и роста предприятий. Для успешного функционирования компаний долгосрочное планирование позволяет: формировать четкое видение развития, оптимизировать распределение ресурсов, минимизировать риски за счет прогнозирования изменений, повышать конкурентоспособность за счет инноваций и стратегических инвестиций [1]. Цель статьи – исследовать роль долгосрочного планирования в управлении предприятиями, рассмотреть современные методы и практики его реализации. Задачи: Анализ ключевых принципов и этапов долгосрочного планирования; Изучение инструментов стратегического управления (SWOT, PEST, сценарный анализ); Оценка влияния долгосрочного планирования на эффективность бизнеса. Рассмотрим основные различия между краткосрочным, среднесрочным и долгосрочным планированием. Основные характеристики долгосрочного планирования: Горизонт планирования: от 3–5 лет до 10 и более лет; Цели: стратегические, масштабные, конкретные и измеримые; Подход: систематический, с анализом миссии, видения, SWOT-анализом, прогнозированием и адаптацией; Гибкость: низкая, ↳Читать далее

Введение Современное строительство характеризуется высокой сложностью проектов, значительными капиталовложениями и длительными сроками реализации, что делает управление рисками ключевым элементом их успешного завершения. В условиях экономической нестабильности и изменений в законодательстве важно не только выявлять возможные угрозы, но и точно их оценивать. Однако управление рисками осложняется высокой степенью неопределенности, которая связана как с недостатком данных, так и с трудностями в прогнозировании вероятности наступления различных событий. Оценка рисков в строительных проектах традиционно базируется на двух группах методов – количественных и качественных. Количественные методы включают математическое моделирование, статистический анализ и финансовые расчеты, что позволяет определить вероятность и возможные последствия рисков. Качественные методы, в свою очередь, основываются на экспертных оценках, сценарном анализе и категоризации рисков. Несмотря на широкое применение обоих подходов, их эффективность во многом ограничена присущими каждому из них недостатками, связанными с субъективностью, трудоемкостью и зависимостью от исходных данных. В данной статье рассматриваются основные источники неопределенности, влияющие на оценку рисков, анализируются ограничения количественных ↳Читать далее

Введение Мировой рынок кофе, оцениваемый в $460 млрд [1], сталкивается с растущим спросом на специализированную продукцию (ежегодный рост 7–9%). Ключевым ограничением для масштабирования остается зависимость от ручного труда в процессе обжарки, где традиционные методы обеспечивают лишь 65–70% стабильности качества. Цифровые технологии, включая IoT и машинное обучение, предлагают решения для оптимизации, однако их экономическая целесообразность требует детального анализа. В последние годы наблюдается значительный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в пищевой промышленности. Исследования показывают, что ИИ может быть эффективно использован для оптимизации производственных процессов, повышения качества продукции и снижения затрат [2]. В частности, машинное обучение применяется для анализа больших данных, что позволяет выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные решения [3]. Объекты и методы исследования Объекты исследования В исследовании участвовали 15 предприятий из Северной Америки, Европы и Азии, разделенные по уровням автоматизации: Уровень 1: базовые датчики температуры (5 предприятий). Уровень 2: программируемые профили обжарки (4 предприятия). Уровень 3: интегрированные системы контроля ↳Читать далее

Введение Рост числа кофеен на 14% в год (Project Cafe Global 2025, 2024) [2] и увеличение доли специализированных кофеен (Specialty Coffee Association, 2024) [9] делают проблему выбора локации стратегической задачей. Этот рост сопровождается увеличением операционных расходов, особенно арендной платы и стоимости сырья, что дополнительно усиливает давление на рентабельность бизнеса [27]. На рисунке 1 представлена динамика роста мирового рынка кофеен. рис. 1 Обостряется конкуренция не только между кофейнями, но и с другими форматами заведений (рестораны, пекарни). Появляются новые гибридные форматы, сочетающие кофейню с магазином, коворкингом или даже прачечной, что усложняет анализ конкурентной среды [28]. В работах Chen Y. [6] по прогнозированию спроса и исследования Baviera-Puig A. [1] по кластерному анализу, отсутствуют комплексные модели, учитывающие: Взаимодействие геодемографических и поведенческих факторов (эффекты социального доказательства, влияние программ лояльности); Например, как близость к крупным офисным центрам влияет на пиковые часы нагрузки и требования к скорости обслуживания. Динамику арендных ставок в условиях инфляции и макроэкономической нестабильности ↳Читать далее

Введение Цифровая трансформация агропромышленного комплекса всё чаще связывается не с единичными проектами автоматизации, а с формированием целостных кибер‑физических систем, способных к самообучению и адаптивному управлению ресурсами. Стратегия «умной фермы» предполагает сквозную интеграцию данных о почве, растениях, технике, складах и каналах сбыта в единое информационное пространство, где каждая сущность представлена в виде цифрового двойника. Цифровой двойник, по существу, — виртуальная реплика физического объекта или процесса, обновляющаяся в режиме реального времени и позволяющая прогнозировать поведение системы при различных сценариях. Для агропредприятия это означает, что любое решение — от оптимальной даты сева до маршрута поставки готовой продукции — может быть оценено посредством виртуальных экспериментов без риска потерять урожай или сорвать контракт. Во временном горизонте одного производственного цикла такая возможность конвертируется в сокращение издержек и рост операционной эффективности; в долгосрочной перспективе — в повышение устойчивости к климатическим и рыночным шокам. Однако специфика аграрной отрасли существенно усложняет разработку цифровых двойников. Во‑первых, это высокая пространственно‑временная неоднородность данных: состояние почвы и культуры может меняться на расстоянии десятков метров и в течение часов. Во‑вторых, жёсткая сезонность ограничивает окно валидации моделей: ошибки прогноза часто становятся очевидными только после ↳Читать далее

Введение Современная экономическая среда характеризуется быстрыми технологическими изменениями, которые затрагивают все сферы хозяйственной деятельности. Малый бизнес, несмотря на относительно небольшой масштаб операций, не остается в стороне от данных процессов. Цифровая трансформация бухгалтерского и финансового учета перестает быть прерогативой крупных компаний: современные информационные решения становятся доступнее, а требования к прозрачности и оперативности отчетности усиливаются. Финансовый учет традиционно рассматривался как консервативная сфера, где главенствующими приоритетами считались точность, соответствие законодательным нормам и преемственность методик. Однако цифровые инструменты – от облачных систем хранения данных до искусственного интеллекта – значительно расширяют возможности автоматизации и аналитики. В частности, за счет внедрения специализированного программного обеспечения, использования электронного документооборота и интеграции учетных систем с внешними источниками данных организации могут оперативнее обрабатывать и анализировать финансовую информацию, что особенно важно для малых предприятий с ограниченным штатом. Немаловажным фактором является изменение роли бухгалтерского учета в бизнес-процессах. Если раньше он служил прежде всего средством фиксации финансовых операций и формирования отчетности для государственных ↳Читать далее

В современных условиях, в результате цифровизации медиа перестают быть исключительно посредниками, средствами передачи информации и осуществления коммуникаций. Они выходят за рамки такого узкого подхода и становятся важнейшими акторами глубинных социальных процессов. Задача медиаисследователей заключается в осмыслении коммуникационных практик в Интернете, и работ, затрагивающих данную сторону феномена цифровизации медиа, достаточно много , проблематика сетевых СМИ становится едва ли не самой актуальной в настоящее время. Цифровизация в первую очередь оказывает прямое и непосредственное воздействие на функционирование каналов экономической информации – коренное изменение платформ, на которых размещается информация. Цифровизация приводит к конвергенции всех средств распространения информации на одной платформе, и потребитель обращается для удовлетворения информационных потребностей не к конкретному виду СМИ, а к агрегаторам новостей, используя деск-топы, планшеты, ноутбуки или мобильные телефоны. В этой связи назрела необходимость пересмотра теории медиапотребления и новой структуризации медиасистемы. В то же время доверие потребителей к информации, в том числе экономической, зависит от репутации отдельных медиа и квалификации ↳Читать далее

Введение   Актуальность: на данный момент времени, в таком регионе Дальнего Востока, как Хабаровский край существует объективная проблема – сравнительно низкая бюджетная обеспеченность субъекта. Поэтому наблюдается отставание Хабаровского края по величине бюджетных доходов в сравнении со среднероссийских уровнем, это при действии программы приоритетности развития ДФО. Цель данной работы – проанализировать доходность бюджета Хабаровского края для принятия эффективных управленческих решений. Задачи: – рассмотреть экономическую сущность бюджета в современных условиях; – проанализировать распределение дотаций, инвестиций по регионам Дальнего Востока РФ; – предложить оптимальные меры для повышения доходности бюджета Хабаровского края. Объект исследования: процессы формирования доходной части бюджета Хабаровского края. Предмет исследования: принципы, методы, формы и инструменты управления взаимоотношениями регионального и федерального бюджета. Методология – в данной работе применялись различные методы исследования: сбора фактов, анализа, сравнения, синтеза, аналогии. Эмпирическая база исследования – Бюджетный кодекс Российской Федерации, научные статьи, статистические данные по количеству дотаций в ДФО с 2016 года по 2020 год и инвестиций ↳Читать далее

Введение Современные социально-экономические вызовы, связанные с цифровой эпохой и наступлением Четвёртой промышленной революции (Industry 4.0), требуют не только корректировки стратегий развития регионов и совершенствования корпоративных бизнес-процессов, но и переосмысления духовно-нравственных основ общества, поскольку проблема «вытеснения» духовных ценностей культурой цивилизации, на которую указывают социально-философские исследования, может привести к значительному обеднению ценностной базы и снижению эффективности инновационных преобразований [1; 10]. Важным направлением таких преобразований становится управление клиентскими коммуникациями (Customer Communications Management, CCM), где ключевую роль играет человеческий фактор, т.е. профессиональный и духовно-нравственный потенциал персонала. Исследования указывают, что без комплексного подхода, который учитывал бы не только технологические, но и социально-философские аспекты, внедрение омниканальных стратегий может оказаться малоэффективным [2; 16]. Цель данной работы – осуществить системный анализ влияния человеческого фактора на развитие регионов и совершенствование клиентских коммуникаций в условиях Четвёртой промышленной революции, а также представить сравнительный опыт российских и зарубежных компаний, обеспечивающих многоканальное взаимодействие с клиентами. Исследования последних лет подчёркивают, что региональное развитие тесно связано ↳Читать далее

Интеграционные процессы – это объединение экономик нескольких государств на всех уровнях – от отдельных предприятий до общей экономической политики стран. Этот процесс предполагает постепенную отмену государственных ограничений в торговле между государствами, что создает условия для их эффективного взаимодействия [12]. Они оказывают значительное влияние на таможенную политику, поскольку внешняя торговля является как причиной, так и следствием интеграционных процессов. Таможенная политика выступает наиболее эффективным инструментом регулирования внешнеторговой деятельности [2]. На рисунке 1 описаны этапы развития интеграционных процессов                     Рис. 1. Этапы развития интеграционных процессов [1] Каждый этап интеграционных процессов характеризуется углублением сотрудничества, что способствует экономическому росту, повышению конкурентоспособности и устойчивому развитию стран-участниц. Примерами интеграционных процессов, связанных с таможенной политикой, являются: Европейский союз – объединение части стран Европы, которое является организационной формой экономического и политического сотрудничества ее участников. На данный момент Европейский союз состоит из 27 государств, на территории которого проживают 508 млн человек. Некоторые страны Евросоюза имеют единую валюту евро, образующую еврозону на ее территории ↳Читать далее