Особенности и проблемы расчета коэффициентов платежеспособности должника в соответствии с Правилами проведения арбитражным управляющим финансового анализа

Лавринович Александр Андреевич

Независимый исследователь
Россия, г. Санкт-Петербург

УДК 336.6
В соответствии со ст. 67 Федерального закона от 26.10.2002 № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (далее – ФЗ-127) [1] арбитражный управляющий (далее – АУ) обязан в рамках процедуры наблюдения провести анализ финансового состояния должника в соответствии с Правилами проведения арбитражным управляющим финансового анализа, которые утверждены Правительством РФ (далее – Правила) [2]. Правила, помимо прочего, устанавливают методику и формулы расчета коэффициентов платежеспособности. Значение данного этапа проведения анализа финансового состояния должника обусловлено тем, что расчет коэффициентов платежеспособности позволяет оценить способность должника расплачиваться по своим обязательствам на дату проведения расчета, проследить изменение данной способности с течением времени. Кроме того, расчет коэффициентов платежеспособности необходим при подготовке заключения о наличии (отсутствии) признаков преднамеренного банкротства [3]. Актуальность исследования: наличие некоторых недостатков правовых норм, устанавливающих методику анализа коэффициентов платежеспособности должника. Во-первых, действующая методика, утвержденная Правилами [2], основывается на формах и терминологии бухгалтерской отчетности, которые применялась до 2010 г. Изменения в законодательстве в сфере бухгалтерского учета создают ситуацию, в ↳Читать далее

Анализ и интерпретация коэффициентов платежеспособности должника при подготовке заключения о наличии (отсутствии) признаков преднамеренного банкротства

Лавринович Александр Андреевич

Независимый исследователь
Россия, г. Санкт-Петербург

УДК 336.6
В соответствии со ст. 20.3 Федерального закона от 26.10.2002 № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (далее – ФЗ-127) [1] арбитражный управляющий (далее – АУ) обязан выявлять признаки преднамеренного банкротства. В связи с этим подготовка заключения о наличии (отсутствии) признаков преднамеренного банкротства – одна из обязанностей, которая исполняется АУ в ходе процедуры наблюдения. Эта обязанность тесно связано с проведением анализа финансового состояния должника, который временный управляющий проводит в процедуре наблюдения согласно п. 1 ст. 67 и ст. 70 ФЗ-127. Осуществление данного вида деятельности имеет значение по причине того, что преднамеренное банкротство образует состав преступления согласно ст. 196 Уголовного кодекса (далее – УК) Российской Федерации (далее – РФ). Преднамеренное банкротство включает в себя совершение действий (бездействия), которые заведомо влекут неспособность юридического лица или гражданина в полном объеме удовлетворять требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнять обязанность по уплате обязательных платежей [2]. Заключение о наличии (отсутствии) признаков преднамеренного банкротства передается АУ в уполномоченные ↳Читать далее

Креативные индустрии в средних городах: экономический эффект и механизмы поддержки проектов

Сарсадских Анастасия Вадимовна,
Загузина Алла Юрьевна,
Минеева Екатерина Васильевна
1. кандидат технических наук, доцент кафедры биотехнологии и инжиниринга, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, Россия
2. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической безопасности и гуманитарных дисциплин, Забайкальский аграрный институт филиал ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского»,
г. Чита, Россия
3. студент кафедры биотехнологии и инжиниринга, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, Россия
УДК 332.14
За последние годы креативные индустрии переместились из периферии градостроительных и экономических дискуссий в центр стратегий развития городов. Для средних городов – с населением порядка 100–500 тыс. человек и диверсифицированной, но ограниченной структурой занятости – креативный сектор становится инструментом ускорения постиндустриальной трансформации. Он обеспечивает низкопороговые входы для предпринимателей, усиливает привлекательность центральных районов и помогает удерживать молодежь, создавая точки притяжения для талантов и малых фирм. Специфика средних городов проявляется в ограниченности крупных якорей спроса и капитала, уязвимости к внешним шокам и зависимости от качества городской среды. Здесь креативные индустрии работают как «ускорители»: небольшие мастерские, студии, галереи, коворкинги и сцены быстро формируют сетевые эффекты, оживляют общественные пространства, активируют «первые этажи» и повышают деловую проходимость. Параллельно они расширяют локальные цепочки стоимости – от производства контента и дизайна до маркетинга, событий и туризма. Экономический эффект креативного сектора проявляется в нескольких плоскостях. Прямая – занятость и выручка компаний. Косвенная – рост спроса на сопутствующие услуги (HoReCa, ↳Читать далее

Качество городской среды как фактор привлечения бизнеса: приоритизация инвестиций и партнерские проекты

Сарсадских Анастасия Вадимовна,
Гаврилова Лариса Михайловна,
Шнаркина Нелла Владимировна,
1. кандидат технических наук, доцент кафедры биотехнологии и инжиниринга, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, Россия
2. кандидат экономических наук, декан факультета биоинженерных технологий, производственной и экономической безопасности, Забайкальский аграрный институт филиал ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского»,
г. Чита, Россия
3. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической безопасности и гуманитарных дисциплин, Забайкальский аграрный институт филиал ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского»,
г. Чита, Россия

УДК 332.14
Качество городской среды стало определяющим фактором конкурентоспособности территорий. Для бизнеса город выступает не только рынком сбыта и источником трудовых ресурсов, но и платформой снижения транзакционных издержек, ускорения инноваций и укрепления бренда работодателя. Компании оценивают не изолированные характеристики – отдельно транспорт, отдельно безопасность или отдельно административные процедуры, – а целостную «инвестиционную ткань» города. В нее входят качество общественных пространств и уличной инфраструктуры, надежность коммунальных сетей, цифровая связность, предсказуемость регуляторной среды, наличие подготовленных площадок и гибких форматов партнерства с муниципалитетом. Сдвиг к нематериальным факторам связан с несколькими трендами. Во-первых, усложнилась конкуренция за кадры: работодатели стремятся к локациям с высоким качеством жизни, чтобы снизить издержки найма, повысить удержание и производительность. Во-вторых, усложнились цепочки создания стоимости: сервисные и технологические бизнес-модели чувствительны к городской логистике «последней мили», доступности креативных кластеров, качеству среды вокруг офисов и производственных площадок. В-третьих, на первый план вышла скорость реализации: бизнесу требуются не только финансовые стимулы, но и институциональные гарантии исполнения ↳Читать далее

Пути совершенствования взаимодействия государства и малого предпринимательства в РК

Дюсембаева Лаззат Каиратовна
Тилепиев Мурат Шапенович
Серимбетов Мурат Абуталибович
1. старший преподаватель, магистр технических наук
2. доцент, кандидат физико-математических наук,
3. старший преподаватель, кандидат технических наук
Казахский агротехнический исследовательский университет им.С.Сейфуллина
Aстана, Kaзaхтан

УДК 35.072.3:346.26(574)(045)
Наличие эффективной и качественно структурированной институциональной среды функционирования предпринимательской деятельности является сегодня первоочередной задачей, поскольку представляет собой основу обеспечения реализации государственной стратегии развития предпринимательства. При этом необходимо отметить, что в условиях консолидации многих отраслевых рынков стимулирование МСП – это жизненная необходимость любого государства, ведь МСП – основа для сохранения здорового конкурентного рынка. На развитие предпринимательской инициативы в необходимом для государства стратегическом направлении используются стимулирующие и поддерживающие меры. Но предпринимательская инициатива имеет дуальный по отношению к целям государства характер: она может быть как желательной, так и нежелательной (если касается незаконных и деструктивных действий, нелегального ведения бизнеса, и проч.). Поэтому государством, наряду со стимулирующими и поддерживающими мерами, используются ограничительные меры. Итак, институциональная среда выполняет разноплановые задачи в пределах общей государственной экономической стратегии, формируя как поддерживающее и стимулирующее влияние, так и рестриктивное, с целью обеспечения, наиболее соответствующей целям государства модели развития рынка. Институциональная среда – это совокупность институтов [1, с. 13]. Под институтами ↳Читать далее

Современные подходы к оценке экономического эффекта от внедрения сквозных технологий в деятельность образовательной организации

Маринич Мария Сергеевна
Садчикова Д.П.

1. к.э.н., доцент, доцент кафедры управления инновациями
МИРЭА-Российский технологический университет
Г. Москва
2. магистрант кафедры управления инновациями
МИРЭА-Российский технологический университет

УДК 33
В условиях развивающейся цифровой экономики, высокой конкуренции, с целью повышения прибыли, лояльности клиентов и качества обслуживания, организациям необходимо переходить к внедрению цифровых технологий, в том числе сквозных. Принимая во внимание специфику деятельности образовательных организаций, сложность, временные затраты и высокую стоимость этого процесса, становится очевидна необходимость комплексной оценки экономического эффекта от внедрения подобных технологий. В результате этой оценки становится возможным выяснить насколько эффективно инвестиции в сквозные технологии приводят к снижению финансовых расходов и трудозатрат, повышению доходов, росту качества обслуживания и повышению конкурентоспособности образовательной организации. Оценка экономического эффекта от внедрения сквозных технологий в деятельность образовательной организации складывается из анализа нескольких ключевых показателей, разделенных на группы и представленных в таблице 1. Таблица 1 Ключевые показатели оценки экономического эффекта Группа показателей Примеры Финансово-экономические Рост доходов от платных программ, снижение себестоимости обучения, повышение рентабельности, снижение административных затрат Производственно-организационные Сокращение времени документооборота, автоматизация учёта, повышение загрузки преподавателей Инновационно-технологические Количество цифровых сервисов, доля электронных курсов, уровень цифровой ↳Читать далее

О методике определения кризисного состояния предприятия

Понедельникова Диана Олеговна


Магистрант МГЭУ

УДК 33
Как известно, «стандартные» методы финансового анализа выделяют 4 типа финансового состояния предприятия, худшее из которых получило название кризисного. Наиболее распространённая методика определяет кризисное финансовое состояние ситуацией, когда сумма денежных средств, краткосрочных ценных бумаг и дебиторской задолженности не обеспечивает погашение кредиторской задолженности и просроченных ссуд. В этом состоянии предприятие становится полностью неплатежеспособным и «находится на грани банкротства»[1]. Несколько иной подход сложился в правоприменительной арбитражной практике рассмотрения дел о признании должника — юридического лица несостоятельным (банкротом). Законодатель определяет неспособность предприятия «в полном объеме удовлетворить требования кредиторов» как состояние банкротства[2]. Приоритетной задачей арбитражной процедуры банкротства является создание экономических условий для восстановления платежеспособности должника; при невозможности же такого восстановления –  справедливое пропорциональное удовлетворение требований кредиторов[3 стр. 20-26]. При этом каждый отдельный этап (отдельная «процедура») императивно наделен собственными целями. В процедуре наблюдения арбитражным управляющим проводится анализ финансового состояния предприятия – банкрота и определяется возможность восстановления его платежеспособности. Методика данного финансового анализа установлена еще в 2002 ↳Читать далее

Развитие технологий искусственного интеллекта: мировые тенденции, российская практика

Латынина Наталья Александровна
Гарипова Альбина Рашитовна
Шакирова Алсу Габдрашитовна

1.Старший преподаватель кафедры «Финансовой аналитики и поведенческой экономики» Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова
(ИЭУП) г. Казань
2. Старший преподаватель кафедры «Финансовой аналитики и поведенческой экономики» Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова
(ИЭУП) г. Казань
3. Старший преподаватель кафедры «Финансовой аналитики и поведенческой экономики» Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова
(ИЭУП) г. Казань

УДК 33
Введение. В 2022г. с момента появления ChatGPT интерес к технологиям искусственного интеллекта существенно увеличился. Искусственный интеллект стал ключевым фактором экономического роста, конкурентоспособности и инновационного развития. Однако развитие ИИ носит крайне неравномерный характер, лидирующую позицию занимают США и Китай, они контролируют значительную часть публикаций, патентов и вычислительных мощностей. Развивающиеся страны сталкиваются с проблемами недостатка высококвалифицированных кадров, национальных стратегий в области ИИ. Цель данного исследования состоит в изучении статистической информации, характеризующей роль искусственного интеллекта, в качестве фактора экономического роста, а также анализ тенденций развития технологий ИИ в разных странах. Методологическая основа исследования включает анализ существующих теоретических и эмпирических исследований в области ИИ. Экспериментальная часть. Рост выручки в отраслях, подверженных воздействию ИИ, резко ускорился с 2022 года, когда запуск ChatGPT 3.5 пробудил интерес мировых стран к ИИ. С тех пор, по мере того как компании стремились использовать эту технологию, стоимость, созданная в отраслях, наиболее подходящих для использования ИИ, резко возросла. На рис.1. отражены ↳Читать далее

Проблемы сертификации алюминиевого проката в условиях санкций

Мальцева Юлия Александровна,
Кириллова Вера Витальевна
1. магистрант кафедры экономики предприятий
Уральского государственного экономического университета,
2. доцент кафедры экономики предприятий Уральского государственного экономического университета, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент

УДК 33
Введение Алюминий — один из наиболее популярных металлов, применяемых в промышленности и бытовых нуждах, он имеет высокую прочность, низкий вес, пластичен и легок в обработке, устойчив к воздействиям неблагоприятных сред. Алюминий активно используется в строительной отрасли и жилищно-коммунальном хозяйстве (алюминиевые конструкции, двери и окна не только обеспечивают прочность и долговечность, но и позволяют создавать стильные и современные фасады зданий). В авиационной и космической отраслях алюминий — ключевой компонент, который обеспечивает необходимую прочность при минимальном весе, легкие алюминиевые сплавы используются в конструкциях самолетов и спутников, что позволяет добиться высокой маневренности и улучшенной топливной эффективности. Алюминий широко используется в судостроении благодаря своей легкости, коррозионной стойкости и прочности. Его применяют для изготовления корпусов судов (от частных катеров до скоростных аппаратов), а также компонентов, таких как профили, листы и плиты. Используются специальные морские сплавы, например, серии 5xxx и 6xxx, которые выдерживают агрессивные условия морской среды [11]. В нефтегазовой отрасли растет спрос на инновационные алюминиевые сплавы, ↳Читать далее

Управление системой качества продукции с использованием искусственного интеллекта и его влияние на экономический эффект

Иваненко Антон Андреевич
Руководитель: Головина А.Н.
1. Студент (магистр),
Уральский государственный экономический университет (УрГЭУ),
Кафедра Экономики предприятий,
Направление подготовки: Экономика:
Специальность: Экономика. Экономика организации: бизнес-анализ и управление
2. Профессор д.н. (проф.), ЭП, д.э.н., проф.
РФ, г. Екатеринбург

УДК 330.732.4
Введение Актуальность темы обусловлена тем, что на современном этапе развития экономики происходит активное внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы предприятий, функционирующих в различных отраслях. Не секрет, что его использование в сегодняшней реальности является отдельным видом науки, способным анализировать и решать определенные интеллектуальные задачи за считанные секунды. К тому же искусственный интеллект обучаем, что дает особую гибкость в любых направлениях. Сегодня искусственный интеллект внедряется на многих предприятиях, во многих сферах. Он дает экономический эффект, замещает выполнение работы операционным персоналом. Также путем его использования можно управлять системой качества продукции и всего технологического процесса, что в свою очередь позволит улучшить качество продукции, оптимизирует технологические процессы и снизит дополнительные затраты. Искусственный интеллект с точки зрения управления качеством продукции помогает предприятиям повышать точность и скорость контроля, а также  выявлять дефекты, тем самым снижая количество выпуска некачественного товара. Примером применения искусственно интеллекта на предприятиях является технология машинного зрения. При внедрении данной технологии предприятия металлургии получают возможность определения ↳Читать далее