Введение В современном цифровом пространстве технологии искусственного интеллекта (далее ИИ) весомо преобразуют методологию проведения маркетинговых кампаний. Интеграция соответствующих алгоритмов позволяет специалистам высвободить значительные ресурсы, прежде всего, временные, ранее затрачиваемые на рутинные операции, и сосредоточиться на стратегическом планировании. Проблема исследования заключается в том, что внедрение технологий искусственного интеллекта в маркетинг создает множество дополнительных возможностей для автоматизации, оптимизации процессов, однако это сопряжено с большим количеством организационных, этических вызовов, требующих детального изучения. В связи с этим необходим поиск равновесия между многообещающим потенциалом ИИ и реализацией сопутствующих угроз. В современных научных публикациях активно исследуется влияние технологий ИИ на различные аспекты маркетинговой деятельности хозяйствующих субъектов. Так, К.А. Аржанова, Л.Д. Писклакова [1] анализируют нюансы задействования ИИ в соответствующих коммуникациях, раскрывая ключевые преимущества автоматизации, персонализации взаимодействия с клиентами. Т.Р. Бурханов, В.А. Кошель [2] дают характеристику роли нейросетей в маркетинговом продвижении организаций на B2C рынке, подчеркивая повышение эффективности таргетинга, оптимизации рекламных кампаний. Некоторые исследователи фокусируют свой взгляд на ↳Читать далее

Введение. Современные нейросетевые технологии являются не просто инструментом обработки данных, а настоящим трансформатором подходов к управлению. Их способность анализировать огромные массивы информации и находить закономерности, недоступные традиционным методам, делает их незаменимыми для принятия стратегических решений. Цель исследования заключается в изучении возможностей использования современных нейросетевых технологий для повышения эффективности управленческой деятельности. В широком смысле данную цель можно рассмотреть как анализ роли современных нейросетеывых технологий в обработке и анализе данных, выявление ключевых преимуществ их применения в управленческой практике, а также оценку влияния на точность прогнозов, автоматизацию процессов и стратегическое планирование. Исследование направлено на определение существующих ограничений и вызовов, связанных с внедрением нейросетей в управление, и разработку рекомендаций по их эффективному использованию для поддержки принятия решений. Материал и методы исследования. Современные нейросетевые технологии используют базовые принципы статистики для анализа данных и создания моделей. Статистические методы, такие как анализ распределений, выявление зависимостей между переменными и оценка вероятностей, формируют фундамент для разработки алгоритмов, которые могут ↳Читать далее

Инвестиции, трудовые ресурсы и научно-технический прогресс являются ключевыми факторами экономического роста страны. Соотношения между этими факторами определяет тип экономического роста. И если в развивающихся странах еще есть примеры и возможности значительного роста за счет привлечения дополнительных и/или дешевых ресурсов, то в ведущих экономиках мира научно-технологическая деятельность и инвестиции определяют темпы экономического роста.  Прирост инвестиций в реальный сектор экономики является одним из индикаторов роста и приоритетом социально-экономической политики государства на различных уровнях управления. Последние годы перед российской экономикой стоят задачи устранения спада производства в отдельных сферах вследствие пандемии, наращивание импортозамещения в гражданском и негражданском секторах, адаптация отечественных производителей к санкциям и выстраивание новых логистических цепочек,  необходимость перманентной перестройки экономики [1, С. 249]. В существующих условиях особое значение приобретает обеспечение устойчивого и сбалансированного пространственного развития Российской Федерации, направленного на сокращение межрегиональных различий в уровне и качестве жизни населения, ускорение темпов экономического роста и технологического развития, а также на обеспечение национальной безопасности страны ↳Читать далее

Экономическая безопасность страны, ее оценка и мониторинг становится весьма важным аспектом в условиях глобальной экономической нестабильности, возникновения различных внутренних и внешних экономических шоков, которые влияют на устойчивость национальной экономики. Поэтому приобретает свою актуальность исследование и оценка экономической безопасности Кыргызской Республики на основе макроэкономических индикаторов одномоментно и точечно в виде формирования годового статистического профиля. Стоит отметить, что вопросы оценки экономической безопасности страны рассматривается в работах таких отечественных авторов как: Чолбаева С. Д., Морозова О.В., Амангелдиева Б.К.[13], Джусуева А. Э. [2, с. 99-105], Сулайманова, К. К. [11, с. 343-350]. В рамках исследовательской статьи нами будут точечно проанализированы десять отобранных макроэкономических индикаторов оценивающих экономическую безопасность Кыргызской Республики за 2023 год, и мы предполагаем, что большая часть из них будет в пределах пороговых значений. Также при наличии выявленных отклонений мы предполагаем, что эти значения будут находится в умеренной зоне риска, что может служить основанием для признания удовлетворительного состояния экономической безопасности страны. В ходе исследования ↳Читать далее

Строительный комплекс является одной из базовых отраслей экономики Свердловской области, оказывая значительное влияние на социально-экономическое развитие региона. Он обеспечивает создание новых рабочих мест, развитие инфраструктуры, удовлетворение жилищных потребностей населения и стимулирование смежных отраслей промышленности. В современных условиях, характеризующихся быстрыми технологическими изменениями, глобальными экономическими вызовами и усилением конкуренции, возникает необходимость пересмотра и обновления стратегии развития строительного комплекса региона. Свердловская область, являясь одним из ведущих промышленных регионов России, имеет значительный потенциал для развития строительной отрасли. Однако существуют определенные проблемы, препятствующие реализации этого потенциала. К ним относятся недостаточная цифровизация отрасли, проблемы экономической безопасности, нехватка инвестиций, изношенность инфраструктуры и кадровые вопросы. Как отмечают Танько В.Д. и коллеги, проблемы развития строительства в Свердловской области требуют комплексного подхода и учета специфики региона [7]. Стратегическое планирование развития строительного комплекса должно учитывать современные тенденции, такие как цифровая трансформация, переход к устойчивым методам строительства, использование инновационных материалов и технологий. Моисеенко С.Л. и соавторы подчеркивают роль нематериальных активов строительной организации ↳Читать далее

 ВВЕДЕНИЕ В современных условиях развития российской экономики электроэнергетическая отрасль претерпевает существенные трансформационные изменения, обусловленные необходимостью повышения эффективности функционирования энергетической системы страны. Актуальность внедрения цифровых технологий в электроэнергетический комплекс России определяется совокупностью экономических, технологических и социальных факторов, формирующих предпосылки для масштабной модернизации отрасли.   МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ Исторически сложившаяся структура электроэнергетической системы России характеризуется значительной степенью физического и морального износа основных производственных фондов, что существенно ограничивает возможности повышения эффективности генерации, передачи и распределения электроэнергии традиционными методами. Согласно статистическим данным, средний уровень износа оборудования в электроэнергетической отрасли достигает 70%, что приводит к повышенным эксплуатационным затратам, снижению надежности энергоснабжения и увеличению технологических потерь при передаче электроэнергии [1]. Экономические предпосылки цифровизации электроэнергетики в первую очередь связаны с необходимостью оптимизации операционных и капитальных затрат энергетических компаний [2]. Внедрение цифровых технологий позволяет существенно снизить издержки на техническое обслуживание и ремонт оборудования за счет перехода к предиктивной модели обслуживания, основанной на анализе больших данных и прогнозировании технического ↳Читать далее

В современных условиях комплексный анализ социально-экономического развития регионов приобретает особую актуальность как инструмент оценки эффективности реализации государственной политики и определения перспектив территориального развития. Пермский край, являясь одним из крупнейших промышленных регионов России, представляет значительный исследовательский интерес с точки зрения изучения динамики ключевых показателей его развития. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью выявления основных тенденций и закономерностей социально-экономического развития региона для принятия обоснованных управленческих решений на различных уровнях власти [5]. Целью настоящего исследования является комплексный статистический анализ социально-экономического положения Пермского края в январе-октябре 2024 года. Информационной базой исследования послужили официальные статистические данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю (Пермьстат) [4]. В работе использованы материалы ежемесячных и квартальных статистических наблюдений, охватывающих все основные сферы социально-экономической жизни региона. Методология исследования базируется на общепринятых статистических методах анализа временных рядов, структурного анализа и сравнительного анализа. При этом учитываются особенности формирования статистических показателей и методологические изменения в системе статистического учета, что обеспечивает достоверность и ↳Читать далее

Введение В первую очередь, необходимо обратить внимание на тот факт, что, хотя цель традиционного финансирования состоит в том, чтобы направить сбережения на экономически эффективные проекты без обязательного учета экологических аспектов инвестиций, ухудшение состояния окружающей среды и изменение климата в настоящее время являются серьезными проблемами для мировой экономики. Финансы частично адаптировались к этим проблемам с развитием «зеленых» финансов, которые можно определить как все финансовые операции, поддерживающие экологические цели — энергетический переход и борьба с глобальным потеплением. В современных условиях рынок так называемого ответственного инвестирования имеет устойчивую тенденцию к росту. Среди действий, реализуемых в рамках «зеленого» финансирования, — социально ответственные инвестиции (SRI), которые сочетают в себе финансовые цели инвесторов с их озабоченностью вопросами экологии, социальной сферы и корпоративного управления (ESG). В то время как европейский рынок фондов ответственного инвестирования за последние несколько лет пережил значительный рост, Франция занимает одну из крупнейших долей рынка: в 2017 году в рынок ответственного инвестирования было вложено ↳Читать далее

Introduction A key element of the French innovation system is the cluster approach to organizing its activities. In France, clusters are literally called “competitiveness poles” (pôles de competitivité), defined as “an association of enterprises, research organizations and educational centers that are located in the same territory, are included in joint activities, have a common development strategy and are designed to accumulate synergy in innovative projects». [1] The French scientist B. Pecqueur, in the article “From growth poles to competitiveness poles: a new distribution of cognitive resources,” identified four distinctive characteristics of the “competitiveness poles”: [2] By its nature, the pole of competitiveness is a form of increasing the efficiency of efforts made to develop and implement innovations; The collective principle in the work of the poles is much more important than individual productivity; the concept itself presupposes close cooperation of different teams; The pole itself should be a source of ↳Читать далее

В современном бизнесе организационная культура становится одним из определяющих факторов успеха компаний. В условиях динамических изменений как на внутреннем, так и на внешнем рынке, российским организациям необходимо не только формировать, но и адаптировать свою культуру к новым вызовам. Организационная культура включает в себя ценности, нормы и правила поведения, которые формируют уникальную идентичность компании. В условиях глобализации и цифровизации, российские компании сталкиваются с необходимостью интеграции международных практик, что требует пересмотра традиционных подходов к управлению. Адаптация организационной культуры помогает укрепить внутренние связи, повысить мотивацию сотрудников и улучшить общую эффективность работы [1]. Изучение процессов формирования и адаптации организационной культуры в современных российских компаниях является актуальным и важным направлением исследований, способствующим развитию устойчивых и конкурентоспособных организаций. В современном мире предприятия должны периодически менять свою деятельность для выживания на рынке и сохранения конкурентоспособности. Частота необходимости в изменениях столь велика, что их влияние на жизненный цикл предприятия рассматривается как нормальное явление. Целью данного исследования является определение ↳Читать далее