Определение «экономическая безопасность», как состояние защищенности национальной экономики от внешних и внутренних угроз, при котором обеспечиваются экономический суверенитет страны, единство ее экономического пространства, условия для реализации стратегических национальных приоритетов, представлено в Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента РФ от 13 мая 2017 г №208.

Неравномерность пространственного развития, усиление дифференциации регионов и муниципальных образований по уровню и темпам социально-экономического развития является одной из основных угроз экономической безопасности Российской Федерации [1].

Обеспечение экономической безопасности регионов должно включать в себя: повышение благополучия людей; комфортную и безопасную среду для жизни; экологическое благополучие; устойчивую и динамичную экономику; технологическое лидерство; цифровую трансформацию экономики, органов управления, социальной сферы [2].

Разработка и ускоренное внедрение наукоемких технологий на основе ИИ в России официально закреплено Указом Президента РФ от 10.10.2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

В современных условиях значительное влияние на экономическую безопасность оказывает цифровизация экономики [3]. Новый технологический уклад крайне необходим для полноценного развития мировых и региональных социально-экономических систем.

Искусственный интеллект (ИИ) по определению должен стать основным инструментом обеспечения устойчивой конкурентоспособности и экономической безопасности России, обеспечивая технологический суверенитет, рост производительности труда и внедрение инноваций в ключевые отрасли экономики [4].

Новая экономическая реальность России и регионов формируется под влиянием алгоритмов ИИ, которые с каждым днем все глубже проникают в государственное управление и бизнес-процессы.

Положительный потенциал внедрения и использования ИИ для экономики состоит в увеличении производительности человеческого труда, расширении человеческих возможностей, повышении качества работы [5].

ИИ играет двойственную роль в обеспечении экономической безопасности регионов. С одной стороны, внедрение алгоритмов ИИ может заметно стимулировать экономический рост региона. Внедрение графовых баз знаний и векторных хранилищ в современные аналитические программные приложения позволяет обеспечить высокую точность прогнозирования конъюнктуры рынка и оптимизацию распределения бюджетных средств, что несомненно приведет к существенному снижению операционных и транзакционных расходов.

С другой стороны, неравномерное технологическое развитие регионов и ускоренное внедрение технологий ИИ приведет к усилению дифференциации территориальных образований, что в свою очередь создаст дополнительную угрозу единству экономического пространства России в целом и экономической безопасности ее субъектов в частности.

Поэтому региональным экономическим системам необходимо найти баланс, когда сопутствующие угрозы, которые возникают вследствие использования инноваций ИИ не перекрыли бы полученные финансовые выгоды. Все угрозы условно можно разделить на социально-экономические, техногенные, инфраструктурные и управленческие.

Рассмотрим наиболее обсуждаемые угрозы применения ИИ:

1. Трансформация рынка труда и структурная безработица. Вследствие автоматизации рутинных интеллектуальных процессов произойдет рост производительности труда, что повлечет за собой высвобождение рабочей силы и сокращение занятости.

Процесс сокращения в большей степени коснётся рабочих мест средней квалификации, повысится спрос на высококвалифицированных специалистов в технических областях и низкоквалифицированных специалистов в сфере услуг, что приведет к поляризации оплаты труда [6].

2. Неравномерность внедрения технологий ИИ и монополизация ресурсов. Концентрация передовых технологий в руках узкого круга крупных игроков, является немаловажной угрозой для региональной экономической безопасности. Процесс разработки и внедрения нейросетей требует колоссальных капиталовложений. Регионы, не являющиеся технологическими центрами, испытывают нехватку инвестиций в области искусственного интеллекта, данное положение способствует сохранению и усилению социально-экономического неравенства субъектов. Нужно отметить, что данное неравенство в развитии просматривается не только между регионами страны, но и между различными субъектами бизнеса. Так с невозможностью в полной мере освоить и использовать ИИ-технологии сталкиваются малые и средние предприятия [7].
3. Киберпреступления и экономический шпионаж с использованием ИИ. Вместе с ростом популярности интеллектуальных технологий, возросло и количество случаев киберпреступности, в которых ИИ играет ключевую роль в разработке вредоносного программного обеспечения (ПО). Данные прецеденты породили множество новых и ранее неизвестных векторов атак на предприятия и государственные структуры. Благодаря нейросетям вредоносное ПО и шпионские программы стали намного сложнее и эффективнее, а также возросли риски краж данных в ходе экономического шпионажа.

Новые масштабы приобрели мошеннические действия, связанные с хищением биометрических данных, ИИ используется в генерации видео- и аудиоматериалов для обхода систем аутентификации банков [8].

4. Утрата критического мышления и проблема «черного ящика». Чрезмерное и некритичное доверие человека к машинным алгоритмам является серьезной угрозой. Особую опасность представляет снижение критического мышления по отношению к нейросетям среди лиц, занимающих руководящие должности [9].

Проблема полного доверия ИИ несёт риски в связи с другой технологической проблемой под названием «чёрный ящик». Нейросети глубокого обучения способны давать точные результаты, но объяснить, как они пришли к своим выводам, становится трудной задачей [10].

Когда нейросети обучаются на искажённой информации, слепое доверие к алгоритмам может привести к колоссальным потерям. Необходимо понимать, что искусственный интеллект не может выносить суждений, поэтому очень важно, чтобы в вопросах связанных с экономикой регионов последнее решение всегда оставалось за человеком [11].

Несмотря на внушительный перечень перечисленных рисков, интеллектуальные технологии при правильном использовании могут стать эффективным инструментом в вопросах экономической безопасности.

Технологии ИИ могут быть использованы при анализе больших данных для прогнозирования социально-экономического развития, формирования проектов бюджета, а также контроля за использованием бюджетных средств. ИИ позволяет быстро выявлять правонарушения в экономической сфере и пресекать их. Нейросети способны в режиме реального времени распознавать аномалии и блокировать финансовые махинации.

ИИ доказывает свою эффективность в противодействии теневой экономике и коррупции. Примером использования алгоритмов машинного обучения на государственном уровне является практика Федеральной налоговой службы и их системы «АСК НДС-2», которая позволяет выявлять и предотвращать большинство существующих схем уклонения от уплаты налогов [12].

Классические методы реагирования не могут обеспечить надёжную защиту в условиях цифровизации экономики регионов. Для противодействия выявленным угрозам и обеспечения экономической безопасности регионов необходимо разработать комплексный подход, который объединит нормативно-правовые, технологические и социально-кадровые меры:

1. Формирование комплексной модели безопасности. Для минимизации рисков существует объективная необходимость принять целый комплекс мер. Разработка нормативно-правовой базы, регламентирующей использование технологий ИИ, должна определить понятные правила для всех участников процесса от разработчиков до конечного потребителя облачных технологий. Обязательная маркировка материалов, созданных с помощью ИИ, обеспечит понимание и четкое разделение труда человека и машинного творчества.

Необходимо проводить постоянное наблюдение и анализ результатов применения технологий ИИ на экономическую ситуацию в регионах и страны в целом [2].

2. Достижение технологического суверенитета. Чтобы минимизировать риски, необходимо отказаться от использования зарубежных облачных решений в ключевых пунктах управления. В рамках реализации государственной политики достижения технологического суверенитета, необходимо формировать национальные продукты, использующие технологии искусственного интеллекта [9]. Кроме того, необходимо проводить обучение отечественных моделей на проверенной информационной базе, соответствующей национальным интересам. Это позволит исключить алгоритмическую предвзятость и защитит региональную экономику от целенаправленного внедрения ложных аналитических выводов. На уровне информационной защиты необходимо обеспечить выявление и запрет вредоносного ИИ, содержащего различного рода закладки в коде и обучение для совершения неправомерных действий [7].
3. Адаптация рынка труда и трансформация компетенций. Для смягчения социальных рисков и структурной безработицы необходимы проактивное проектирование образовательных программ и опережающая профессиональная подготовка. Особое внимание необходимо уделять программам повышения квалификации и переподготовки кадров, непрерывного обучения, что позволит лучше соответствовать требованиям к необходимым навыкам [6]. Подготовка руководителей и специалистов профильных ведомств должна включать в себя формирование аналитического мышления. Человек должен сохранять способность критически оценивать выводы ИИ и при необходимости переходить на ручное (неавтоматизированное) управление процессами.
4. Прозрачность алгоритмов и стандартизация. На практике человек сталкивается с проблемой непрозрачности алгоритмов. Для обеспечения доверия к системе управления регионами необходимо стимулировать внедрение методов «объяснимого искусственного интеллекта». Раскрытие логики принятия решений нейросетями позволит руководителю понимать, на каком основании алгоритм выдал тот или иной экономический прогноз или рекомендацию к действию.

Таким образом, внедрение интеллектуальных технологий в региональную экономику является перспективным направлением, которое может повысить ее эффективность и безопасность. Однако важно отметить, что интеграция нейросетей невозможна без достижения баланса между технологической модернизацией, защитой государственных данных и социальной ответственностью. Без правильной подготовки к интеграции ИИ в экономику, регионы и государство в целом может понести колоссальные убытки. Интеллектуальные системы станут эффективным инструментом в экономике только при условии формирования защищённой цифровой среды, развития аппаратно-программной инфраструктуры страны и сохранения за человеком функции итогового контроля.