Abstract: The article examines financial risk management in a major railway concession project, using the Moscow-Saint Petersburg high-speed railway as a case study. The purpose is to develop a sequence of management actions that identifies risks, assesses their effect on project finances, assigns responsibility, and tracks the results of mitigation measures. The methods include analysis of regulatory documents and publicly available project information, risk classification, mapping risk factors to financial-model parameters, and scenario-based assessment of cash-flow sensitivity. The result is a four-stage financial risk management mechanism: risk identification and description; assessment of its financial effect; allocation of responsibility and selection of response measures; and monitoring of indicators with reassessment when conditions change. A financial risk passport is proposed to record the source of risk, its effect on financial performance, the monitored indicator, deviation threshold, responsible party, and corrective action. The passenger-demand risk illustrates why a forecast should not be treated as guaranteed cash flow. The article concludes that monitoring is a recurring final stage of an integrated management process and cannot, by itself, replace the broader risk management mechanism.
Keywords: concession, railway infrastructure, financial risks, risk management, project finance, financial model, passenger demand
Введение
Крупные железнодорожные проекты требуют значительных капитальных вложений, реализуются в течение нескольких лет и предполагают длительный период эксплуатации. Финансовый результат такого проекта зависит от согласованности графика строительства, размера капитальных затрат, стоимости заемного капитала, будущих доходов и обязательств перед кредиторами. Если один из этих параметров отклоняется от первоначальных предпосылок, последствия могут затронуть и другие элементы финансовой модели. Например, удорожание строительства увеличивает потребность в финансировании, а задержка ввода объекта может отложить начало получения доходов.
Концессионная форма реализации предполагает распределение обязательств между публичной и частной сторонами. Федеральный закон от 21 июля 2005 г. №115-ФЗ «О концессионных соглашениях» определяет правовую основу заключения и исполнения таких соглашений [1]. Однако договорное закрепление ответственности само по себе не обеспечивает раннего выявления финансовых отклонений. Для этого участникам требуется система, которая связывает конкретный риск с измеримым показателем и заранее определенным решением.
В качестве практического примера рассматривается высокоскоростная железнодорожная магистраль Москва — Санкт-Петербург. Концессионное соглашение между Росжелдором и ООО «ВСМ Две Столицы» было заключено в июле 2024 г. сроком на 40 лет [2]. В декабре 2024 г. Министерство транспорта сообщило о документах, обеспечивающих финансовое закрытие проекта; среди публично представленных параметров — кредитная линия Государственной транспортной лизинговой компании в размере 223 млрд руб. сроком на 25 лет и прогноз пассажиропотока около 23 млн человек в год к 2030 г. [3]. Эти сведения характеризуют масштаб и длительность финансовых обязательств проекта, но не дают оснований считать будущие доходы или расходы гарантированными.
Цель статьи — разработать четырехэтапный механизм управления финансовыми рисками концессионного проекта железнодорожной инфраструктуры и показать, как он может применяться к ключевым рискам проекта ВСМ. Для достижения цели решаются задачи: определить финансовый риск применительно к концессии; систематизировать основные риски, влияющие на денежные потоки; установить связь между риском и показателями финансовой модели; предложить порядок распределения ответственности, мониторинга и корректирующих действий.
Обзор литературы
В настоящей работе финансовый риск понимается как возможность отклонения денежных потоков, стоимости финансирования или способности выполнять финансовые обязательства от значений, заложенных в финансовую модель проекта. Такое рабочее определение ограничивает предмет исследования факторами, для которых можно установить финансовое последствие и показатель контроля. Технические и организационные события рассматриваются здесь постольку, поскольку они способны изменить капитальные затраты, сроки финансирования, выручку или платежи.
Исследования инфраструктурных проектов подчеркивают необходимость учитывать длительный горизонт реализации и неопределенность исходных данных при анализе рисков [4]. В литературе о проектном финансировании также рассматриваются методы оценки рисков и распределения ответственности между участниками [5]. Для концессионных проектов это означает, что перечень рисков должен быть связан с договорной структурой и финансовой моделью: одна и та же угроза может по-разному отражаться на публичном партнере, концессионере, кредиторе и эксплуатирующей организации.
Распределение риска следует соотносить с возможностью участника влиять на вероятность события и уменьшать его последствия. Если ответственность возлагается на сторону, которая не может управлять соответствующим фактором, договорное распределение может не привести к фактическому снижению риска. Поэтому при определении ответственного участника необходимо учитывать не только формулировки соглашения, но и доступные ему инструменты воздействия: управление строительным контрактом, выбор условий финансирования, организацию эксплуатации, пересмотр прогноза спроса или согласование изменений с другой стороной.
В статье различаются три понятия. «Риск» — неопределенное событие или фактор, способный ухудшить финансовый результат. «Механизм управления финансовыми рисками» — целостный процесс от выявления риска до оценки результатов мер и пересмотра решения. «Мониторинг» — часть этого процесса, обеспечивающая регулярное наблюдение за показателями и своевременное обнаружение отклонений. Следовательно, мониторинг не является синонимом механизма управления и не охватывает самостоятельно выявление, оценку, распределение ответственности и выбор мер реагирования.
Объекты и методы исследования
Объект исследования — финансовые риски концессионного проекта железнодорожной инфраструктуры. Практический пример — проект ВСМ Москва — Санкт-Петербург. Предмет исследования — порядок связи финансовых рисков с показателями финансовой модели и управленческими решениями участников концессии.
Информационную основу составили Федеральный закон № 115-ФЗ, опубликованные документы Правительства Российской Федерации и Министерства транспорта, а также научные работы по анализу инфраструктурных рисков и проектному финансированию [1-5]. Публичные сведения использованы для описания институциональных и отдельных финансовых параметров проекта. Закрытая финансовая модель концессии в открытом доступе не представлена, поэтому в статье не рассчитываются фактические NPV, IRR или коэффициенты покрытия долга по проекту.
Применены анализ документов, классификация и группировка рисков, причинно-следственное сопоставление рисковых факторов с финансовыми последствиями, а также сценарный метод. Для каждого риска определялись: источник; возможный канал влияния на финансовый результат; показатель, который можно отслеживать; возможная мера реагирования. Предложенные пороговые значения рассматриваются как проектные ориентиры для внутреннего контроля, а не как нормативные требования или сведения о фактически утвержденных параметрах ВСМ.
Экспериментальная часть
На основе анализа выделены пять групп рисков, непосредственно связанных с финансовыми параметрами проекта: рост капитальных затрат; увеличение стоимости заемного финансирования; снижение пассажиропотока; инфляционное увеличение затрат; дефицит ликвидности. Это не исчерпывающий перечень всех рисков строительства и эксплуатации ВСМ, а набор рисков, для которых можно проследить прямой финансовый канал влияния.
Рост капитальных затрат проявляется в превышении фактической или прогнозной стоимости работ над утвержденным бюджетом. Финансовое последствие состоит не только в увеличении CAPEX, но и в возможной потребности в дополнительном финансировании. Если дополнительный капитал привлекается за счет долга, исходное отклонение может привести к росту процентных расходов. Поэтому показатель контроля должен включать отношение прогнозной итоговой стоимости к утвержденному бюджету, а при существенном отклонении — оценку источника покрытия разницы.
Процентный риск связан с изменением стоимости заемного финансирования по сравнению с условиями, заложенными в модели. Его влияние зависит от структуры долга, графика выборки средств, фиксированного или плавающего характера ставки и договорных ограничений. В открытых источниках недостаточно данных, чтобы установить фактическую чувствительность проекта ВСМ к изменению процентной ставки; следовательно, для практического расчета требуется финансовая модель и условия кредитных договоров.
Риск снижения пассажиропотока связан с тем, что фактический спрос может отличаться от прогноза. При этом пассажиропоток не равен выручке: финансовый результат также зависит от тарифов, структуры пассажиров, частоты движения, доступности альтернативного транспорта и эксплуатационных расходов. Поэтому отклонение спроса должно приводить к пересчету выручки и денежных потоков, а не трактоваться как прямое процентное изменение дохода.
Инфляционный риск влияет на строительные и эксплуатационные расходы, но его последствия зависят от условий контрактов и возможности индексации доходов. Если затраты растут быстрее доходов, денежный поток сокращается. Риск ликвидности возникает, когда сроки поступлений не совпадают со сроками платежей: проект может испытывать временный дефицит денежных средств даже при положительном финансовом результате на длительном горизонте. Для контроля этого риска необходимы платежный календарь и прогноз доступного остатка денежных средств.
Таблица 1
Финансовые риски и показатели их контроля
| Риск | Финансовое последствие | Показатель контроля | Возможное действие |
| Рост CAPEX | Рост потребности в финансировании; возможное увеличение долга | Прогнозная стоимость проекта / утвержденный бюджет | Проверка причин отклонения, резервов и источников покрытия |
| Процентный риск | Рост расходов на обслуживание долга | Фактическая или ожидаемая ставка относительно ставки модели | Пересмотр условий финансирования и сценария обслуживания долга |
| Снижение пассажиропотока | Снижение выручки и денежного потока | Фактический спрос / плановый спрос; обновленный прогноз выручки | Пересчет финансового сценария и анализ причин изменения спроса |
| Инфляция | Рост CAPEX и OPEX | Индекс изменения затрат по основным статьям | Проверка индексации, условий контрактов и резерва |
| Дефицит ликвидности | Риск несвоевременного исполнения платежей | Прогноз остатка денежных средств и календарь платежей | Перенос некритичных платежей в допустимых пределах, резервирование ликвидности, согласование финансирования |
Источник: составлено автором на основе анализа нормативных документов и научной литературы.
Результаты
Результатом исследования является четырехэтапный механизм управления финансовыми рисками. Этапы образуют единый цикл: результат мониторинга используется для повторной оценки риска, а при необходимости — для изменения ответственности, мер реагирования или исходных предпосылок финансовой модели.
Первый этап — выявление и описание риска. Участники фиксируют событие или фактор, условия его возникновения, затрагиваемую стадию жизненного цикла и возможные взаимосвязи с другими рисками. Например, рост стоимости оборудования описывается не только как превышение сметы, но и как фактор, способный вызвать дополнительную потребность в капитале и изменить график финансирования.
Второй этап — оценка финансового эффекта. Для риска определяется канал воздействия на финансовую модель: изменение CAPEX, OPEX, выручки, процентных расходов, сроков поступления денежных средств или графика платежей. При наличии исходных данных выполняется сценарный расчет. Если подробная модель недоступна, как в случае открытого исследования ВСМ, результат ограничивается описанием канала влияния и указанием данных, необходимых для количественной оценки. Это позволяет не подменять отсутствующие расчеты предположительными цифрами.
Для сопоставления влияния разных факторов может применяться коэффициент чувствительности денежного потока: Sᵢ = (ΔCF / CF₀) / (ΔXᵢ / Xᵢ₀), где CF₀ — базовый денежный поток; ΔCF — изменение денежного потока в сценарии; Xᵢ₀ — базовое значение фактора; ΔXᵢ — изменение фактора. Коэффициент показывает относительное изменение денежного потока при относительном изменении выбранного фактора при прочих равных условиях. Например, если в условном сценарии снижение пассажиропотока на 10% сопровождается снижением денежного потока на 15%, коэффициент чувствительности равен 1,5. Этот пример иллюстрирует способ расчета и не является оценкой фактических параметров ВСМ.
Третий этап — распределение ответственности и выбор мер реагирования. Риск закрепляется за участником, который способен влиять на вероятность его возникновения или уменьшать последствия, с учетом положений концессионного соглашения и связанных договоров. Для каждого риска необходимо различать сторону, отвечающую за выполнение меры, и сторону, которая должна быть уведомлена или согласовать изменение. Например, подрядчик может отвечать за контроль затрат в рамках строительного контракта, но изменение общего бюджета и источников финансирования может требовать решения концессионера и согласованных действий других участников.
Четвертый этап — мониторинг и пересмотр решений. Для выбранного показателя устанавливаются периодичность наблюдения, источник данных, ответственный за отчетность и порог, при достижении которого требуется действие. Мониторинг не заканчивает управление риском навсегда: выявленное отклонение запускает повторную оценку финансового эффекта и при необходимости пересмотр мер. Таким образом, механизм работает циклически, а не как одноразовая последовательность действий.
Для практического применения предложен паспорт финансового риска. В нем фиксируются: наименование и описание риска; причина возникновения; этап проекта; финансовый канал воздействия; базовое значение показателя; допустимое отклонение; периодичность контроля; ответственная сторона; мера реагирования; дата и основание последнего пересмотра. Такой паспорт отличается от общего реестра тем, что содержит не только описание угрозы, но и инструкцию, по какому сигналу и кем должно быть принято решение.
Пороговые значения следует устанавливать с учетом конкретной финансовой модели, договорных условий и допустимого уровня риска. В качестве предварительного внутреннего ориентира для капитальных затрат можно рассматривать отклонение до 5% как основание для текущего контроля, от 5 до 10% — для анализа бюджета, свыше 10% — для пересмотра сценария финансирования. Эти значения предложены исключительно как пример настройки системы контроля; их нельзя считать нормативными или уже утвержденными для проекта ВСМ. Для окончательного определения порогов необходимы данные финансовой модели, резервов и условий договоров.
Рассмотрение взаимосвязей показывает, что отдельные риски могут усиливать друг друга. Удорожание строительства способно увеличить потребность в долге; дополнительный долг повышает расходы на обслуживание; задержка ввода объекта откладывает получение доходов. Поэтому мониторинг только одного показателя CAPEX не выявит полного финансового эффекта. Паспорт риска должен указывать связанные показатели, а пересмотр модели — учитывать совокупное воздействие взаимосвязанных факторов.
Заключение
В исследовании предложен четырехэтапный механизм управления финансовыми рисками концессионного проекта железнодорожной инфраструктуры. Он включает выявление и описание риска, оценку его финансового эффекта, распределение ответственности с выбором мер реагирования, а также мониторинг показателей и пересмотр решений. Эти этапы представляют единый управленческий процесс; мониторинг является его частью, а не самостоятельным механизмом.
На примере проекта ВСМ Москва — Санкт-Петербург выделены пять групп рисков, требующих увязки с финансовыми параметрами: рост капитальных затрат, изменение стоимости заемного финансирования, отклонение пассажиропотока от прогноза, инфляционное увеличение расходов и дефицит ликвидности. Для них предложены соответствующие показатели контроля и варианты действий. При этом открытые сведения позволяют охарактеризовать структуру проекта, но недостаточны для расчета его фактической чувствительности, NPV или IRR; такие расчеты требуют доступа к финансовой модели.
Практическое применение механизма предполагает назначение владельцев рисков, определение источников данных и согласование порогов отклонения участниками концессии. Паспорт финансового риска может использоваться как связующее звено между реестром рисков, финансовой моделью и регулярной управленческой отчетностью. Перспективой дальнейшего исследования является сценарный расчет влияния изменения капитальных затрат, процентной ставки и пассажиропотока на показатели эффективности и способность проекта обслуживать долговые обязательства.
Библиографический список
1. О концессионных соглашениях: Федеральный закон от 21.07.2005 № 115-ФЗ (редакция, действующая на дату обращения).2. Министерство транспорта Российской Федерации. Заключено концессионное соглашение по проекту ВСМ Москва – Санкт-Петербург. 08.07.2024. URL: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/11348 (дата обращения: 16.10.2026).
3. Министерство транспорта Российской Федерации. Подписаны документы, обеспечивающие процедуру финансового закрытия проекта ВСМ. 23.12.2024. URL: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/11648 (дата обращения: 16.10.2026).
4. Покровский А.М. Методические аспекты риск-анализа инфраструктурного проекта, финансируемого через размещение ценных бумаг // Транспортное дело России. 2011. № 12.
5. Казгереева К.-Г.В. Риски проектного финансирования: методы оценки и управления в разных странах // Вестник Евразийской науки. 2025. Т. 17. № S1.
6. Grimsey D., Lewis M.K. Public Private Partnerships: The Worldwide Revolution in Infrastructure Provision and Project Finance. Cheltenham: Edward Elgar, 2004.
7. Bing L., Akintoye A., Edwards P.J., Hardcastle C. The allocation of risk in PPP/PFI construction projects in the UK // International Journal of Project Management. 2005. Vol. 23, no. 1. P. 25–35. DOI: 10.1016/j.ijproman.2004.04.006.
8. Carbonara N., Costantino N., Pellegrino R. A transaction costs-based model to choose PPP procurement procedures for infrastructure projects // Engineering, Construction and Architectural Management. 2016. Vol. 23, no. 4. P. 491–510.