Abstract: The author investigates production function of retail trade. Offers the description of production function in the form of the sedate equation.
Keywords: System, model, production function, factor, sedate equation, approximation.
Актуальность исследования. Производственная функция отражает поведение розничной торговли Российской Федерации и является, тем самым, моделью розничной торговли Российской Федерации (далее – РТРФ). Эта модель отражает зависимость выпуска РТРФ от ряда наиболее значимых. Следовательно, изменение какого-либо фактора приведет к заранее прогнозируемому изменению производственной функции. Основное назначение РТРФ – обеспечить конечное потребление домашних хозяйств не ниже некоего уровня. То есть обеспечить гомеостатичность сложной экономической системы – розничной торговли Российской Федерации.
Объект исследования – розничная торговля Российской Федерации.
Предмет исследования – производственная функция розничной торговли Российской Федерации.
Цель исследования – описать производственную функцию розничной торговли Российской Федерации.
Так как розничная торговля РФ это сложная экономическая система, то приведем одно из определений системы. «Комплекс элементов, находящихся во взаимодействии» [1].
С учетом сложной структуры, сложного функционирования, большого количества элементов и подсистем розничная торговля РФ является сложной экономической системой.
Производственную функцию в разное время изучали Кобб, Дуглас [2], Клейнер [3], Макаров [4], Ильин [5,6,7,8] и др. Результат розничной торговли – розничный товарооборот. Можно задать розничный товарооборот как функцию ряда существенных факторов. Тем самым будет задана производственная функция розничной торговли. По мнению автора, наиболее существенные факторы производственной функции РТРФ – рабочая сила L (занятость в розничной торговле), капитал K (основные фонды розничной торговли), оптовая торговля T (товары, закупленные у оптовой торговли), импорт I (поступление импортных товаров). Здесь усматривается связь с производственной функцией Солоу. В отличие от производственной функции Солоу здесь вместе с основными факторами (капиталом и трудом) рассматриваются также товары, закупленные у оптовой торговли и импорт. Так учитывается специфика розничной торговли.
где L– занятость в розничной торговле (среднегодовая численность занятых в розничной торговле, тыс. чел.);
α – показатель степени при факторе «труд»;
K– капитал (основные фонды розничной торговли, млрд. руб.);
β – показатель степени при факторе «капитал»;
T– товары, закупленные у оптовой торговли (оборот оптовой торговли, млрд. руб. в год);
γ – показатель степени при факторе «оптовая торговля»;
Im– импорт продовольственных товаров, текстиля, обуви, млн. $ США в год;
δ – показатель степени при факторе «импорт»;
Y – розничный товарооборот, млрд. руб. в год.
Проведем линеаризацию (1) логарифмированием.
lnY=αlnL+ βlnK+γlnT+δlnIm (2)
Рассмотрим предложенную зависимость, а именно, производственную функцию, применив данные розничной торговли РФ (табл.1).
Таблица 1
Данные о розничной торговле РФ за 2004-2015г.г.[9]*
Год | Оборот организаций розничной торговли ( в фактически действовавших ценах), млрд. руб. | Среднегодовая численность работников розничной торговли, тыс. чел. | Основные фонды на конец года по полной учетной стоимости, млрд. руб. | Оборот организаций оптовой торговли ( в фактически действовавших ценах), млрд. руб. | Импорт продовольственных товаров, текстиля, обуви, млн. $ США |
Y | L | K | T | Im | |
2004 | 1745,6 | 1829,7 | 79,4 | 7083,6 | 17110 |
2005 | 2659,7 | 1808,4 | 110,7 | 10271,7 | 21049 |
2006 | 3127,3 | 1872,5 | 134,1 | 14651,9 | 27103 |
2007 | 4371,4 | 2254,3 | 190,1 | 18948,8 | 36257 |
2008 | 4528,5 | 2398,7 | 337,2 | 24273,6 | 46830 |
2009 | 5184,6 | 2376,7 | 361,8 | 21104,4 | 39559 |
2010 | 6337,6 | 2366,6 | 429,5 | 23848,6 | 50546 |
2011 | 7492,7 | 2440,8 | 506,9 | 29099,3 | 59270 |
2012 | 7869,3 | 2500,9 | 634,1 | 33928,3 | 58702 |
2013 | 8536,2 | 2634,6 | 733,8 | 29556,7 | 61295 |
2014 | 9935,3 | 2725,8 | 889,2 | 35206,9 | 56275 |
2015 | 10926,4 | 2748,3 | 916,8 | 39264 | 37425 |
*- составлено автором по данным Росстата
Логарифмирование данных приведет к табл.2.
Таблица 2.
Промежуточные данные для анализа производственной функции РТРФ
Год | lnY | lnL | lnK | lnT | lnIm |
2004 | 7,46485 | 7,511907298 | 4,3744984 | 8,8655 | 9,74742 |
2005 | 7,88597 | 7,500197755 | 4,7068238 | 9,2371 | 9,95461 |
2006 | 8,04793 | 7,535029715 | 4,8985858 | 9,5923 | 10,2074 |
2007 | 8,38284 | 7,720594782 | 5,2475502 | 9,8495 | 10,4984 |
2008 | 8,41815 | 7,782682203 | 5,8206762 | 10,0971 | 10,7543 |
2009 | 8,55345 | 7,77346825 | 5,8910916 | 9,9572 | 10,5855 |
2010 | 8,75426 | 7,769209605 | 6,0626217 | 10,0795 | 10,8306 |
2011 | 8,92168 | 7,800081133 | 6,2283137 | 10,2785 | 10,9899 |
2012 | 8,97072 | 7,824405946 | 6,4522067 | 10,4320 | 10,9802 |
2013 | 9,05207 | 7,876486647 | 6,5982365 | 10,2941 | 11,0235 |
2014 | 9,20385 | 7,910517242 | 6,7903222 | 10,4689 | 10,9380 |
2015 | 9,29893 | 7,918737818 | 6,8208893 | 10,5781 | 10,5301 |
Проанализировали данные за период 2005-2015г.г. Регрессионная зависимость выглядит:
lnY=2,9532- 0,2771lnL+0,4863lnK- 0,289lnT+0,7344lnIm (3)
Y=e 2,9532 x L (-0,2771) x K 0,4863 x T(-0,289) x Im 0,7344 (4)
Коэффициент множественной корреляции равен 0,9842, это указывает на сильную связь всех факторов с результатом.
Нормированный коэффициент множественной детерминации указывает на весьма высокую (более 97%) детерминированность результата (Y) в модели факторами L, K, T, Im.
В нашем случае табличное значение F-критерия Fтабл(α=0,05; к1=4; к2=12-4-1=7)=4,12.
Fфакт=53,98 > Fтабл=4,12
Статистическая значимость всего уравнения подтверждается. Зависимость нелинейная, что подтверждает сложность экономической системы. Сравним фактические значения розничного товарооборота (далее – РТО) и расчетные по (4) (табл.3).
Таблица 3
Сравнение фактического и расчетного РТО
№ года | Yф | Yр |
1 | 1745,6 | 1995,7 |
2 | 2659,7 | 2461,3 |
3 | 3127,3 | 2907,8 |
4 | 4371,4 | 3762,7 |
5 | 4528,5 | 5490,8 |
6 | 5184,6 | 5240 |
7 | 6337,6 | 6590,8 |
8 | 7492,7 | 7517 |
9 | 7869,3 | 7907,8 |
10 | 8536,2 | 8989,4 |
11 | 9935,3 | 8729,2 |
12 | 10926,4 | 6347,2 |
Отразим эти данные на графике (рис.1). Расчетная кривая «сваливается», начиная с 2015г. Предварительные расчеты показывают, что 12 точек недостаточно для корректной аппроксимации предложенного уравнения производственной функции РТРФ. Один из путей повышения точности модели – увеличение числа рассматриваемых точек (проанализировать квартальные данные).
Рис.1. Аппроксимация производственной функции РТРФ степенной функцией
Результаты исследования.
1) Предложено описание производственной функции РТРФ в виде степенной функции. Предложены наиболее значимые факторы, влияющие на розничный товарооборот –оптовая торговля; численность занятых в розничной торговле; основные фонды розничной торговли; импорт, который попадает в розничную торговлю.
2) По результатам построения производственной функции РТРФ предложено дальнейшее направление исследования – увеличение числа уровней временного ряда для повышения точности уравнения производственной функции.
Библиографический список
1. Bertalanffy L. An Outline of General System Theory. – «British Journal Philosophy of Science», 1950, p. 134–65;2. Cobb W. Douglas P.H. A theory of production // The American Economic Review. Vol.18. №1.
3. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теории, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986г.
4. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC) /Препринт № wp/99/069. М.: ЦЭМИ РАН, 1999г.
5. Ильин И.В., Широкова С.В., Эссер М. Управление проектами. Основы теории, методы, управление проектами в области информационных технологий / Санкт-Петербург, 2015.
6. Ильин И.В., Ильяшенко О.Ю., Лёвина А.И., Широкова С.В., Дубгорн А.С. Формирование проекта по интеграции технологий обработки больших данных в архитектуру предприятия. В книге: Неделя науки СПбПУ Материалы научного форума с международным участием. Междисциплинарные секции и пленарные заседания институтов. 2015. С. 92-102.
7. Ильин И.В., Левченко Ю.Л., Лёвина А.И. Вопросы формирования архитектуры инжиниринговых компаний / Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2013. № 1-2 (163). С. 48-54.
8. Ильин И.В., Соколицына Н.А. Кредитование посреднической деятельности предприятия / Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2009. № 2-1 (75). С. 209-214.
9. Суринов А.Е. Российский статистический ежегодник 2016: Стат.сб./Росстат. - Р76 М., 2016 – 725 с.