Abstract: The article presents a systematic analysis of the risks associated with conducting economic audits in the northern regions of Russia, which are characterized by their geographical remoteness, extreme climatic conditions, and specific economic conditions. The study is based on the analysis of statistical and monitoring data from inspections of public and private organizations, as well as the use of modern audit methods, including the use of artificial intelligence technologies and automated monitoring systems. The main categories of risks identified include fraud with fake transactions, cash shortages, and intermediary schemes. The results of assessing the dynamics of risks for 2024-2025, the effectiveness of implemented measures to reduce them, and recommendations for improving audit methods and digitalizing processes are presented. The results show a significant reduction in risks through comprehensive measures, which is essential for improving the financial stability of regions.
Keywords: economic audit, audit risks, northern regions of Russia, abuse, cash gaps, intermediary schemes, audit automation, financial stability, digitalization, artificial intelligence
Введение.
Экономический аудит в северных регионах России сопряжён с рядом специфических рисков, обусловленных географической удалённостью, экстремальными климатическими условиями и особенностями функционирования локальных экономик. В этих условиях возрастают угрозы злоупотреблений, кассовых разрывов и использования посреднических структур, что снижает эффективность аудиторских процедур и негативно влияет на финансовую устойчивость субъектов [3-5]. Цель исследования — провести системный анализ ключевых рисков экономического аудита в северных регионах и разработать практичные инструменты и методы их минимизации.
Методы.
Исследование основано на комплексном анализе мониторинговых и статистических данных об аудитах в северных регионах, в том числе результатах проверок государственных и частных организаций, а также опыте применения инновационных методов аудита [7-9]. Методологическая база включает сравнительный анализ, системный риск-менеджмент, использование современных технологий аналитики — автоматизированных систем мониторинга, методов искусственного интеллекта для выявления нарушений, обработки больших данных. Также применён анализ нормативно-правовой базы и внутренних регламентов аудита.
Результаты.
Обнаружены основные категории рисков, характерные для северных регионов: высокий потенциал злоупотреблений с использованием фиктивных операций, кассовые разрывы на предприятиях с низкой ликвидностью и посреднические схемы, замаскированные под легитимные сделки [2, 8-10].
Статистика рисков недобросовестных действий и злоупотреблений (2025) представлена в таблице 1.
Таблица 1.
Статистика рисков недобросовестных действий и злоупотреблений (2025)
| Регион | Общий риск баллы | Рост риска за год, % | Основные риски | Уровень злоупотреблений | Кассовые разрывы | Посреднические схемы |
| Новосибирская обл. | 6,5 | +0,7 | Повышенная недобросовестность, мошенничество | Высокий | Средний | Высокий |
| Якутия | 6,2 | +0,6 | Уклонение от налогов, фиктивные схемы | Высокий | Высокий | Средний |
| Камчатка | 6,0 | +0,5 | Финансовые махинации, посреднические схемы | Средний | Средний | Высокий |
| Магаданская обл. | 6,3 | +0,6 | Повышенная вероятность злоупотреблений | Высокий | Средний | Средний |
Примечание: данные основаны на мониторингах рисков 2025 года и аналитике аудиторов.
Представленные данные отражают изменения в баллах риска, рассчитанных на основе комплексной оценки вероятности возникновения злоупотреблений, кассовых разрывов и применения посреднических схем [11-13]. Анализ этих динамик позволяет выявить тенденции повышения или снижения потенциальных угроз и оценить эффективность реализуемых мер по снижению рисков (рис.1). Понимание таких изменений важно для корректировки стратегий аудита и укрепления финансовой безопасности регионов с учетом их специфических условий [1-3].
Анализ данных свидетельствует о тенденции к росту уровней рисков в ряде северных регионов, что связано с усилением экономических вызовов, особенностями инфраструктуры и спецификой управления финансами в условиях удаленности и сурового климата. Наибольший рост риска наблюдается в Якутии, что требует приоритетного внимания к совершенствованию аудиторских процедур и усилению контроля.
Рисунок 1. Динамика рисков недобросовестных действий (2024-2025)
Одновременно, накопленный объем практического опыта и внедрение новых инструментов автоматизации аудита способствовали сдерживанию и даже снижению риска в некоторых регионах, таких как Мурманская область. Эти результаты подтверждают важность комплексного системного подхода к управлению рисками экономического аудита в северных регионах России [12-15, 17].
Данные выводы подчеркивают необходимость дальнейшего развития методик оценки рисков, расширения применения цифровых технологий и постоянного повышения квалификации аудиторов, что позволит существенно повысить эффективность аудита и снизить уровень финансовых нарушений в регионах с высокой степенью риска [7-9, 11].
Для оценки эффективности предпринимаемых мер по снижению выявленных рисков представлен сравнительный анализ показателей за 2024 и 2025 годы.
В таблице 2 приведены ключевые меры по минимизации рисков недобросовестных действий, а также их реальная и плановая эффективность, отражающая динамику снижения числа выявленных нарушений и улучшения прозрачности финансовых операций
Таблица 2.
Эффективность внедренных мер по снижению рисков (2024–2025)
| Меры | Ожидаемый эффект | Реальные показатели 2024 | Плановые показатели 2025 | Эффективность, % |
| Внедрение автоматизированных систем мониторинга | Снижение злоупотреблений и ошибок, повышение прозрачности | 37 выявленных нарушений | 20 выявленных нарушений | 45% |
| Обучение аудиторов и кадров | Повышение квалификации, снижение ошибок и злоупотреблений | 15 случаев ошибок | 6 случаев ошибок | 60% |
| Разработка системы аналитической оценки риска | Предиктивное выявление потенциальных злоупотреблений | 25 случаев выявлено | 10 случаев | 60% |
Для более детального понимания результатов внедрения мер по снижению рисков представляется визуализация их эффективности за период 2024–2025 годов. График 2 (рис.2) демонстрирует относительное снижение количества выявленных нарушений, что позволяет судить о реальном воздействии различных стратегий управления рисками в северных регионах.»
Анализ данных графика свидетельствует о значительном снижении рисков в результате применения комплексных мер, таких как автоматизация мониторинга и обучение аудиторов. Наибольшая эффективность наблюдается при внедрении автоматизированных систем, что подтверждает важность цифровизации аудиторских процессов [6-8, 16]. Эти результаты акцентируют необходимость дальнейшего развития и масштабирования успешных практик для обеспечения устойчивой финансовой безопасности в условиях северных регионов.
Обсуждение. Риски аудита в северных регионах тесно связаны с особенностями инфраструктуры, кадрового обеспечения и экономической изоляции территорий. Для их снижения критично развивать внутренний аудит с опорой на цифровые технологии, интегрировать машинное обучение и блокчейн, что повышает выявляемость мошеннических схем и обеспечивает комплексную безопасность финансовой деятельности. Важна организация обучения и повышения квалификации специалистов с учётом региональных реалий, а также создание единой системы обмена данными между аудиторами и контролирующими органами.
Рисунок 2 Эффективность мер по минимизации рисков, % (2024–2025)
Заключение.
Устойчивое снижение рисков экономического аудита в северных регионах России требует комплексного стратегического подхода с упором на инновационные технологии, кадровое развитие и нормативное обеспечение. Рекомендовано формирование региональных аудит-центров, усиление взаимодействия с государственными структурами и внедрение автоматизированных систем оценки риска. Это позволит повысить качество аудиторских процедур, минимизировать злоупотребления и способствовать устойчивому развитию экономики северных территорий.
Библиографический список
1. Дружинин П.В., Шкиперова Г.Т. Прогнозирование ограничений экономического роста северных регионов на основе оценки «окон устойчивости» // Арктика и Север. – 2021. - № 44. - С. 45–63. DOI:10.37482/issn2221-2698.2021.44.452. Жаров В.С., Иванова М.В. Проблемы управления социально-экономическим развитием регионов Арктики // Вестник Мурманского государственного технического университета. – 2015. - № 3. - С. 393–400.
3. Забелина И.А., Клевакина Е.А. Экономическое развитие и негативное воздействие на окружающую среду в регионах трансграничного взаимодействия // ЭКО. – 2016. - № 8 (506). - С. 67–82.
4. Зайков К.С., Кондратов Н.А., Кудряшова Е.В., Липина С.А., Чистобаев А.И. Сценарии развития Арктического региона (2020–2035 гг.) // Арктика и Север. – 2019. - № 35. - С. 5–24.
5. Иванова М.В., Каспарьян Ж.Э. Некоторые аспекты социальной политики в Арктической зоне Российской Федерации // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2017. - № 3. - С. 97–108.
6. Игнашева Т.А. Статистический анализ социально-экономических индикаторов Республики Марий Эл // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. – 2020. - Т. 6. - № 3 (23). - С. 359–365.
7. Каргинова В.В., Толстогузов О.В. Подход к оценке системных рисков на основе исследования фазовых изменений экономического пространства // Фундаментальные исследования. -2018. - № 1. - С. 76–80.
8. Кривошапкина К.В., Матвеева Н.Н. Анализ и прогноз среднедушевых денежных доходов населения Республики Саха (Якутия) // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Экономика. Социология. Культурология. – 2018. - № 4 (12). - С. 7–16.
9. Крутиков А.В., Смирнова О.О., Бочарова Л.К. Стратегии развития Российской Арктики. Итоги и перспективы // Арктика и Север. – 2020. - № 40. - С. 254–269.
10. Лабецкая Е.О. Трансарктический контекст стратегических приоритетов РФ // Пути к миру и безопасности. – 2014. - № 2. - С.81–84.
11. Пыжева Ю.И., Пыжев А.И., Зандер Е.В. Перспективы решения проблемы загрязнения атмосферного воздуха регионов России // Экономический анализ: теория и практика. – 2019. - Т. 18. - № 3 (486). - С. 496–513.
12. Слипенчук М.В. Стратегия устойчивого развития Арктики // Современные производительные силы. – 2015. - № 3. - С. 31–39.
13. Степанько Н.Г., Степанько А.А., Ткаченко Г.Г. Возможные экологические последствия экономического развития северных территорий Дальнего Востока России // Арктика: экология и экономика. – 2018. - № 1 (29). - С. 26–36.
14. Торопушина Е.Е. Методические подходы к оценке уровня развития социальной инфраструктуры регионов Севера и Арктики России // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2018. - № 4.- С. 101–110.
15. Фаузер В.В., Смирнов А.В. Мировая Арктика: природные ресурсы, расселение населения, экономика // Арктика: экология и экономика. – 2018. - № 3 (31). - С. 6–22.
16. Хайнинен Л. Обзор арктической политики и стратегий // Арктика и Север. – 2020. - № 39. - С. 195–202.
17. Шеломенцев А.Г., Беляев В.Н., Илинбаева Е.А. Оценка взаимосвязи экономического роста и экологической нагрузки в регионах Урала // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2014. - № 6 (167). - С. 158–163.