Введение. Нефтехимические производства характеризуются широким спектром процессов, операций, химических реакций, мониторинг которых лежит в основе разработки превентивных мероприятий. Современные информационные технологии, усовершенствованные автоматизированные системы позволяют консолидировать данные со всех контролируемых производственных объектов и на основе релевантной информации принимать рациональные управленческие решения. Однако в то же время имеет место проблема эффективного управления данными, предопределяющая устойчивость системы бизнес-процессов. Обозначенная проблема заключается в необходимости построения архитектуры высокопроизводительной информационной платформы нефтехимического предприятия, способной своевременно сигнализировать об отклонениях, сбоях и неисправностях, обеспечивать базу объективных данных в целях разностороннего моделирования бизнес-процессов, и, как следствие, прогнозировать бизнес-процессы и минимизировать вероятность наступления внештатных ситуаций.

Вышесказанное определяет цель исследования – выявление роли технологий Big Data в обеспечении устойчивой системы бизнес-процессов нефтехимического предприятия. Задачи исследования заключаются в изучении семантики устойчивости системы бизнес-процессов, преимуществах технологий Big Data в управлении бизнес-процессами нефтехимического предприятия, оценке активности предприятий отрасли в области модернизации информационного пространства.

Объект и методы исследования. Объектом настоящего исследования выступили нефтехимические предприятия, предметом исследования – совокупность бизнес-процессов, грамотное построение которых определяет степень эффективности деятельности предприятий отрасли. Методами исследования выступили анализ (научных работ, статистических данных), сравнение (активности предприятий разных отраслей в части модернизации информационного пространства), описание.

Результаты исследования.

Прежде всего, следует различать понятия устойчивого развития и устойчивости системы. Устойчивое развитие предполагает сбалансированное развитие экологической, экономической и социальной подсистем в целях обеспечения благополучия всех членов общества. Во втором случае отмечается отсутствие единого подхода к дефиниции «устойчивость системы». В литературе представлены различающиеся взгляды ученых на интерпретацию данной категории, в частности В.В. Знаменский уточняет определение экономической устойчивости, акцентируя внимание на сохранение траектории развития системы вне зависимости от воздействия разного рода факторов [2], Е.И. Царегородцев в своем исследовании охватывает такие аспекты устойчивости, как противостояние негативным изменениям, как элемент оптимизации [5], Д.А. Новиков связывает устойчивость системы с ее свойствами возвращения к состоянию равновесия после выводящих из равновесия воздействий [4] и т.д.

На основе аналитического обзора научных подходов уточним, что под устойчивой системой бизнес-процессов мы понимаем свойство бизнес-процессов поддерживать плановые параметры, выполнение задач в рамках допустимых колебаний системы, не являющихся критическими при заданных сценариях, а также обеспечение нормального протекания основных бизнес-процессов посредством эффективного выполнения вспомогательных бизнес-процессов в результате случайных воздействий [1].

С точки зрения цифровой трансформации промышленности эффективность бизнес-процессов нефтехимического предприятия (продажи, маркетинг, обслуживание клиентов, управление производством, техническим обслуживанием и ремонтом, управление закупками, инновационным развитием, транспортировкой и т.д.) обуславливается рядом факторов:

– уровнем автоматизации бизнес-процессов (доля автоматизированных бизнес-процессов предприятия);

– качеством управления информационными потоками (скорость и корректность сбора, обработки данных и вывода информации);

– квалификацией персонала, участвующего в реализации бизнес-процесса (уровень практических навыков работы с информационной системой предприятия, умения грамотно интерпретировать полученную информацию).

Таким образом, информатизация процессов сбора и обработки данных определяет устойчивость бизнес-процессов нефтехимического предприятия, поскольку консолидация данных в режиме реального времени и качественно построенная архитектура информационного пространства предприятия позволяет минимизировать скрытое негативное влияние внутренних и внешних факторов на выполнение бизнес-процессов и предотвращать критические отклонения от стандартов предприятия.

В связи с вышесказанным в условиях Индустрии 4.0 особо актуальным инструментом обеспечения устойчивости системы бизнес-процессов становятся технологии Big Data. Безусловное преимущество данного инструмента заключается в высококачественной обработке информации, позволяющей выявлять латентные закономерности на основе консолидируемых данных, неэффективные действия и операции, и, как следствие, корректировать бизнес-процессы предприятия.

Источниками больших массивов данных, зачастую неструктурированных и динамично увеличивающихся, являются информационные системы, в которых отражается та или иная информация в виде электронных писем, различного рода файлов, уведомлений и данных, собираемых с датчиков, установленных на производственном оборудовании и другие данные. Таким информационными системами являются CRM-системы, хранящие информацию о взаимодействии с клиентами, SRM-системы – данные о взаимодействии с поставщиками, ERP-системы, предоставляющие информацию о ресурсах предприятия, и т. д. [6].

Особенность нефтехимических производств заключается в сложных физических и химических процессах, лежащих в основе производства. В связи с этим технологии Big Data позволяют оцифровать большие массивы данных, отражающих параметры всех протекающих на производстве процессов – температуры, давления, объема, концентрации, напряжения, расхода и т.д. Цифровой мониторинг позволяет на основе собранной информации и посредством машинного обучения оптимизировать принятие управленческих решений. Машинное обучение как инструмент, основанный на искусственном интеллекте, предполагает самообучение информационной системы реагированию на любые проявленные ранее отклонения и предотвращению аварийных ситуаций. Применительно к защите данных, получаемых в ходе бизнес-процессов предприятия, можно говорить о способности информационной системы обучаться обнаружению, предупреждению компьютерных атак.

Исследование статистических данных о приобретении программных средств нефтехимическими предприятиями позволяет заключить, что более высокую активность с позиции цифровизации демонстрируют предприятия, производящие кокс и нефтепродукты (рисунок 1). По итогам 2018 года 40% организаций отрасли приобретали программные средства в рамках инновационной деятельности, меньшая активность зафиксирована за химической отраслью – 16,8% организаций.

Рисунок 1. Процент организаций, приобретавших программные средства в качестве технологических инноваций, % (построено по данным Высшей школы экономики [3])

Однако внедрение технологий Big Data имеет некоторые барьеры, связанные с капиталоемкостью внедрения и длительным сроком окупаемости, риск атаки на информационную систему, необходимостью обучения персонала работе с большими массивами данных, некачественным массивом данных. Тем не менее, преодоление указанных препятствий может обеспечить нефтехимическому предприятию улучшение показателей рентабельности и повышение конкурентоспособности.

Заключение.

Таким образом, в результате обзорного исследования выявлена роль технологий Big Data в управлении бизнес-процессами нефтехимического предприятия, преимущества внедрения и барьеры. Технологии Big Data позволяют промышленным предприятиям эффективно выстраивать бизнес-процессы, более точно прогнозировать их, рационально использовать ресурсы, снижать затраты на операционную деятельность, сократить время цикла процессов и в целом – повышать устойчивость бизнес-процессов.