Современный этап развития региональной экономики характеризуется усиливающейся ролью технологий, объединяемых понятием искусственного интеллекта. Цифровизация хозяйственной жизни регионов России сопровождается ростом доли услуг в валовом региональном продукте и перераспределением капитала в пользу наукоемких видов деятельности. Оценка влияния алгоритмических решений на территориальную структуру экономики становится самостоятельной исследовательской задачей, особенно для регионов с высокой концентрацией научного потенциала.

Северо-Западный федеральный округ занимает заметное место в системе регионального хозяйства России. По итогам 2024 года Санкт-Петербург привлек около 8,2 млрд руб. инвестиций в технологии искусственного интеллекта, что составило порядка 9% общенационального объема и обеспечило городу вторую позицию после столицы [1]. На региональном рынке информационно коммуникационных технологий действуют более десяти тысяч организаций, из них свыше трех тысяч имеют государственную аккредитацию в качестве IT компаний [1]. Региональный аспект внедрения интеллектуальных технологий связан с задачами Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [2]. Для Северо-Запада это означает необходимость уточнения отраслевых приоритетов и формирования инструментов поддержки предприятий сферы услуг, создающих или внедряющих отечественные алгоритмические решения. По данным Роспатента, в 2024 году было подано более двух тысяч заявок на регистрацию программ для ЭВМ и сотни заявок на регистрацию баз данных [3].

Роль технологий искусственного интеллекта в инновационном развитии региональной экономики

Территория рассматривается в региональной экономике как сложная социально экономическая система, эффективность которой определяется качеством взаимодействия предприятий, населения, институтов и информационных потоков. Внедрение технологий искусственного интеллекта меняет характер этих взаимосвязей: алгоритмы обработки больших массивов данных ускоряют принятие решений, повышают точность прогнозов и поддерживают индивидуализацию траекторий обслуживания потребителей. Трансформируются модели создания добавленной стоимости в сервисных отраслях, прежде всего в финансах, логистике, городской мобильности, телекоммуникациях, культуре и образовании.

Для Северо-Западного региона выделяются четыре направления применения интеллектуальных алгоритмов: поддержка управленческих решений в сервисных компаниях; развитие цифровых платформ, объединяющих производителей и потребителей услуг; персонализация обслуживания в туризме, сегменте розничных или оптовых продаж и образовании; прогностическая аналитика в области городской экономики. Региональный эффект проявляется в росте производительности предприятий, формировании более интенсивной конкуренции [4], увеличении доли наукоемких видов деятельности и активизации межрегионального трансфера технологий. По прогнозным оценкам, к 2026 году совокупные мировые расходы на технологии искусственного интеллекта превысят 2,5 трлн долл. США [5], что подтверждает масштаб трансформации и значимость своевременной подготовки региональной экономики к новым условиям.

Применение машинного обучения в сервисных компаниях сопровождается появлением значительного числа охраноспособных результатов, нуждающихся в продуманной правовой и экономической организации. В экономике знаний интеллектуальная собственность выступает не только инструментом правовой охраны, но и ресурсом, формирующим долгосрочные конкурентные преимущества предприятий [6]. Это значимо для регионов с высокой концентрацией информационно технологического сектора, к которым относится Северо-Западный федеральный округ.

Управление интеллектуальной собственностью в сервисной компании, использующей искусственный интеллект, охватывает выявление охраноспособных результатов (программы для ЭВМ с оригинальными алгоритмами, базы данных для обучения моделей, методики постобработки, интерфейсные решения, средства индивидуализации сервиса), выбор режима охраны (государственная регистрация, секрет производства, договорные конструкции с подрядчиками и работниками) и коммерциализацию прав. Для региональной экономики такая логика расширяет базу нематериальных активов, увеличивает роль региональных институтов поддержки правообладателей и формирует почву для появления специализированных компаний по аудиту портфеля интеллектуальной собственности. Самостоятельную значимость приобретают вопросы регулирования прав на результаты, создаваемые с использованием генеративных систем.

При формировании региональной политики Северо-Запада целесообразно учитывать несколько приоритетов. Первый связан с поддержкой пилотных проектов внедрения отечественных интеллектуальных систем в сервисных компаниях через инструменты софинансирования, налоговых льгот и адресной методической помощи. Подписанный в 2025 году план мероприятий по созданию центра компетенций по искусственному интеллекту в органах власти Санкт-Петербурга в партнерстве с экосистемой одного из крупнейших российских банков формирует институциональную основу для масштабирования подобных инициатив.

Второй приоритет предполагает развитие региональной инфраструктуры управления интеллектуальной собственностью: консультационные центры при отраслевых ассоциациях, программы повышения квалификации, информационные платформы для поиска охраняемых решений. Третий приоритет связан с подготовкой кадров, сочетающих знания в области экономики, права и технологий машинного обучения. Четвертый касается развития механизмов оценки региональной отдачи от применения искусственного интеллекта: совместный мониторинг показателей вклада интеллектуальных технологий в валовой региональный продукт, динамики занятости и активности регистрации объектов интеллектуальной собственности.

Технологии искусственного интеллекта становятся одним из ключевых факторов инновационного развития региональной экономики Северо-Запада. Их распространение влияет на структуру создаваемой стоимости, конкурентоспособность предприятий сферы услуг и содержание управленческих практик в наукоемких организациях. Управление интеллектуальной собственностью приобретает значение самостоятельной функции, увязывающей появление новых охраноспособных результатов с их экономической монетизацией и укреплением рыночных позиций сервисных компаний. Целостная региональная политика, охватывающая поддержку пилотных проектов, развитие инфраструктуры управления интеллектуальной собственностью, подготовку кадров и мониторинг отдачи от интеллектуальных технологий, согласуется с обновленной редакцией Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.