Индекс УДК 330.4
Дата публикации: 26.12.2017

Влияние инвестиций в основной капитал на число безработных в СПБ

The impact of investments in fixed assets on the number of unemployed in the St. Petersburg

Никоноров В.М.
К.э.н., доцент ВТЭШ
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Nikonorov V.M.
Ph.D., associate professor VTESH
St. Petersburg Polytechnic University of Peter the Great
Аннотация: Автор анализирует временные ряды «число безработных в СПб» и «инвестиции в основной капитал в СПб». Автор оценил зависимость между числом безработных и инвестициями в основной капитал и проверил ее на исследуемом временном периоде.

Abstract: The author analyzes temporary ranks "number of the unemployed in SPb" and "investments into fixed capital into SPb". The author has estimated dependence between number of the unemployed and investments into fixed capital and has checked it on the studied temporary period.
Ключевые слова: Занятость, безработица, инвестиции, основной капитал, аппроксимация.

Keywords: Employment, unemployment, investments, fixed capital, approximation.


Актуальность. В соответствии с Конституцией РФ (ст.37) каждый имеет право на труд [1]. Такое социально-экономическое явление как безработица препятствует реализации этого права. Способствует безработице медленное экономическое развитие страны. Одним из ключевых факторов снижения числа безработных считаются меры государства по увеличению числа рабочих мест посредством открытия новых производств. Иными словами, инвестиции в основной капитал должны приводить к уменьшению числа безработных. Выявление подобной зависимости в отдельно взятом регионе позволит прогнозировать меры государственного регулирования рынка труда как в регионе, так и в масштабе всей страны.

Объект исследования ­– занятость населения СПб (далее – ВВП).

Предмет исследования – оценка влияния инвестиций в основной капитал на число безработных в СПб.

Цель исследования – выявление взаимосвязи между числом безработных и инвестициями в основной капитал на примере СПб.

Методы – в исследовании применялись следующие методы: нормирование данных, метод наименьших квадратов (поиск регрессионной зависимости).

Аспекты занятости исследовали такие видные экономисты как А. Смит [2], Д. Риккардо [3], Дж. М. Кейнс [4] и др.

В данном исследовании мы проанализируем статистические данные на предмет выявления зависимости (или отсутствии таковой) между числом безработных (далее – Ч) и инвестициями (далее – И) в основной капитал  на примере СПб.

Рассмотрим данные за 2000-2013г.г. (табл.1).

Таблица 1

Число безработных и инвестиции в основной капитал в СПб за 2006-2015г.г. [5]

ГодЧисло безработных, тыс. чел.Инвестиции в основной капитал, млн. чел.
12006 63,0 177 994
22007 56,0 303 448
32008 55,0 372 637
42009 111,0 334 074
52010 70,0 375 016
62011 56,0 360 369
72012 33,0 352 116
82013 43,0 475 149
92014 39,0 523 331
102015 62,0 521 293

*- составлено автором по данным Росстата

Нормируем данные методом минимакса, чтобы устранить эффект размерности

где Xin- нормированное значение Xi;

Xmax – максимальное значение фактора;

Xmin – минимальное значение фактора.

Нормированные данные представлены в табл.2

Таблица 2

Нормированные показатели числа безработных и инвестиций в основной капитал СПб за 2006-2015г.г.

ГодИнЧн
12006 — 0,385
22007 0,363 0,295
32008 0,564 0,282
42009 0,452 1,000
52010 0,571 0,474
62011 0,528 0,295
72012 0,504 —
82013 0,860 0,128
92014 1,000 0,077
102015 0,994 0,372

 

Предварительно рассмотрим полученные данные на графике в осях Чн и Ин, чтобы оценить вид зависимости Чн от Ин (рис.1).

Рисунок 1. Зависимость Чн от Ин

Применим регрессионный анализ (метод наименьших квадратов).

Зависимость выглядит следующим образом

Чн=0,49 — 0,27Ин                                                                                                                                                     (2)

 

Соответственно, рост Ин уменьшает нормированное число безработных.

Оценим, насколько хорошо полученная зависимость приближает фактические и расчетные данные (табл.2).

Таблица 3

Фактические и расчетные значения Чн за 2006-2015г.г.

ГодЧнфактЧнрасчет
12006 0,385 0,491
22007 0,295 0,391
32008 0,282 0,336
42009 1,000 0,367
52010 0,474 0,334
62011 0,295 0,346
72012 — 0,353
82013 0,128 0,255
92014 0,077 0,216
102015 0,372 0,218

 

Для наглядности полученные значения отобразим на графике (рис.2).

Рисунок 2. Фактические и расчетные значения Чн

Полученная зависимость (2) обеспечивает хорошее приближение (аппроксимацию) фактических и расчетных нормированных значений числа безработных в СПб на рассматриваемом промежутке времени. Следовательно, данную зависимость можно использовать для прогнозирования числа безработных в СПб.

Результаты исследования.

  1. Найдена отрицательная связь между временными рядами «инвестиции в основной капитал» и «число безработных» в СПб.
  2. Подобная зависимость может быть применена для планирования мероприятий по обеспечению государственного регулирования труда в масштабе региона – СПб.

Библиографический список

1. Конституция РФ принята всенародным голосованием 12.12.1993 с учетом поправок, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ: в ред. от 19.04.2017 // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2014. – № 31. – Ст. 4398.
2. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. - М.: Соцэкгиз,1962.-654с.
3. Рикардо Д. Начало политической экономии и налогообложения. - М.: Политиздат, 1955. - 539с.
4. Дж. М. Кейнс. Общая теория занятости, процента и денег. – М.: Либроком, 2017.- 352с.
5. Егоренко С.Н. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2016.  1326 с.