Актуальность. В соответствии с Конституцией РФ (ст.37) каждый имеет право на труд [1]. Такое социально-экономическое явление как безработица препятствует реализации этого права. Способствует безработице медленное экономическое развитие страны. Одним из ключевых факторов снижения числа безработных считаются меры государства по увеличению числа рабочих мест посредством открытия новых производств. Иными словами, инвестиции в основной капитал должны приводить к уменьшению числа безработных. Выявление подобной зависимости в отдельно взятом регионе позволит прогнозировать меры государственного регулирования рынка труда как в регионе, так и в масштабе всей страны.

Объект исследования ­– занятость населения СПб (далее – ВВП).

Предмет исследования – оценка влияния инвестиций в основной капитал на число безработных в СПб.

Цель исследования – выявление взаимосвязи между числом безработных и инвестициями в основной капитал на примере СПб.

Методы – в исследовании применялись следующие методы: нормирование данных, метод наименьших квадратов (поиск регрессионной зависимости).

Аспекты занятости исследовали такие видные экономисты как А. Смит [2], Д. Риккардо [3], Дж. М. Кейнс [4] и др.

В данном исследовании мы проанализируем статистические данные на предмет выявления зависимости (или отсутствии таковой) между числом безработных (далее – Ч) и инвестициями (далее – И) в основной капитал  на примере СПб.

Рассмотрим данные за 2000-2013г.г. (табл.1).

Таблица 1

Число безработных и инвестиции в основной капитал в СПб за 2006-2015г.г. [5]

*- составлено автором по данным Росстата

Нормируем данные методом минимакса, чтобы устранить эффект размерности

где Xin- нормированное значение Xi;

Xmax – максимальное значение фактора;

Xmin – минимальное значение фактора.

Нормированные данные представлены в табл.2

Таблица 2

Нормированные показатели числа безработных и инвестиций в основной капитал СПб за 2006-2015г.г.

Предварительно рассмотрим полученные данные на графике в осях Чн и Ин, чтобы оценить вид зависимости Чн от Ин (рис.1).

Рисунок 1. Зависимость Чн от Ин

Применим регрессионный анализ (метод наименьших квадратов).

Зависимость выглядит следующим образом

Чн=0,49 — 0,27Ин                                                                                                                                                     (2)

Соответственно, рост Ин уменьшает нормированное число безработных.

Оценим, насколько хорошо полученная зависимость приближает фактические и расчетные данные (табл.2).

Таблица 3

Фактические и расчетные значения Чн за 2006-2015г.г.

Для наглядности полученные значения отобразим на графике (рис.2).

Рисунок 2. Фактические и расчетные значения Чн

Полученная зависимость (2) обеспечивает хорошее приближение (аппроксимацию) фактических и расчетных нормированных значений числа безработных в СПб на рассматриваемом промежутке времени. Следовательно, данную зависимость можно использовать для прогнозирования числа безработных в СПб.

Результаты исследования.

1. Найдена отрицательная связь между временными рядами «инвестиции в основной капитал» и «число безработных» в СПб.
2. Подобная зависимость может быть применена для планирования мероприятий по обеспечению государственного регулирования труда в масштабе региона – СПб.