Abstract: In the context of globalization and increasing social instability, the study of the interrelationships between social well-being and economic security is becoming especially important for the development of effective risk management strategies. That is why our project is quite relevant at the moment. The research results can be used for various purposes and by different organizations, including government agencies and the business community, to increase the resilience of the economy in the face of external and internal threats such as social crises and economic sanctions.
Keywords: correlation analysis, social processes, economic indicators, globalization.
В данной работе применяется новая методика корреляционного анализа, учитывающая специфику взаимодействия различных социальных индикаторов (уровень образования, здоровье населения, социальная стабильность) с показателями экономической безопасности Воронежской области.
Применение современных статистических методов для выявления скрытых зависимостей между социальными факторами и экономическими рисками, что позволяет более точно прогнозировать угрозы экономической стабильности. (Социальные процессы). Большую роль в исследовании сыграли социальные процессы, так как они значительно влияют на современную экономику и, соответственно, определяют экономическую безопасность и глобализация, поскольку она усиливает социально-экономические вызовы.
Основные цели работы:
- Анализ взаимосвязей. Он подразумевает исследование корреляций между социальными индикаторами, такими как уровень образования, здоровье населения, социальная мобильность и другими и экономическими показателями (ВВП, уровень безработицы, инфляция).
- Оценка значимости, то есть определение ключевых факторов, влияющих на экономическую безопасность страны через призму социальных процессов.
- Разработка рекомендаций. Формирование предложений по оптимизации государственной политики в области экономики и социального развития на основе полученных результатов.
Задачи работы:
- Сбор статистической информации по социальным и экономическим показателям за определенный период и последующая обработка этих данных.
- Разработка математических моделей для анализа корреляций между выбранными индикаторами.
- Проведение корреляционного анализа с использованием соответствующих методов статистики.
- Интерпретация результатов. Оценка значимости выявленных корреляций и их влияние на экономическую безопасность.
- Подведение итогов и вывода, подготовка заключений и рекомендаций на основе проведенного анализа.
- Создание и оформление отчёта.
В работе использовались такие социальные индикаторы, как уровень образования, здоровье населения и социальная мобильность. Проводился анализ влияния уровня образования, здоровья населения и социальной мобильности на экономику
Помимо социальных индикаторов, были задействованы и экономические показатели, такие как ВВП (валовой внутренний продукт), уровень безработицы и инфляция. Исследовалось влияния ВВП, уровня безработицы и инфляции на социальную стабильность.
Именно эти показателей были взяты, чтобы определить степень их взаимосвязи.
Материалы для исследования были взяты на официальном сайте Росстата.
Таблица 1
| Проекция «Социальное развитие» | Пороговое значение | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
| 9.Отношение среднедушевых доходов населения к прожиточному минимуму, % | > 300 | 330 | 340 | 350 | 360 | 370 |
| 10.Индекс фондов | < 8 | 0,8 | 0,9 | 0,7 | 0,8 | 0,9 |
| 11.Население с денежными доходами ниже уровня прожиточного минимума (всего населения), % | < 7 | 8,5 | 7,9 | 7,9 | 6,7 | 6,7 |
| 12.Отношение средней пенсии к средней заработной плате, % | > 40 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 |
| 13.Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет | > 70 | 71,9 | 69,5 | 72.5 | 78,7 | 72,9 |
| 14.Размер жилья на одного жителя, кв.м | > 25 | 31,9 | 32,7 | 33,5 | 34,6 | 35,3 |
| 15.Уровень безработицы, % | < 7 | 4,5 | 3,8 | 3,5 | 3,3 | 2,2 |
Проводился корреляционный анализ данных и результаты представлены в таблицах 2 и 3
Таблица 2
| Отношение среднедушевых доходов населения к прожиточному минимуму, % | Индекс фондов | Население с денежными доходами ниже уровня прожиточного минимума (всего населения), % | Отношение средней пенсии к средней заработной плате, % | Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет | Размер жилья на одного жителя, кв. м | Уровень безработицы, % | |
| Отношение среднедушевых доходов населения к прожиточному минимуму, % | 1 | 0,19 | -0,94 | 1 | 0,99 | 0,99 | -0,96 |
| Индекс фондов | 0,19 | 1 | -0,3 | 0,19 | -0,2 | 0,14 | -0,34 |
| Население с денежными доходами ниже уровня прожиточного минимума (всего населения), % | -0,94 | -0,3 | 1 | -0,94 | -0,65 | -0.94 | 0,86 |
| Отношение средней пенсии к средней заработной плате, % | 1 | 0,19 | -0,94 | 1 | 0,52 | 0,99 | -0,96 |
| Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет | 0,99 | -0,2 | -0,65 | 0,52 | 1 | 0,56 | -0,28 |
| Размер жилья на одного жителя, кв.м | 0,99 | 0,14 | -0,94 | 0,99 | 0,56 | 1 | -0,95 |
| Уровень безработицы, % | -0,96 | -0,34 | 0,86 | -0,96 | -0,28 | -0,95 | 1 |
В результате можем определить некоторую закономерность: (в таблице 2 имеются ячей и с показателем зависимости признака от самого себя. В этих случаях результат всегда равен 1):
- показатель 9 (соотношение среднедушевых доходов населения к прожиточному минимуму) с большинством фактором имеет сильную зависимость
- показатель 10 (индекс фондов) со всеми остальными имеет слабую зависимость
- показатель 11 (население с денежными доходами ниже уровня прожиточного минимума) в 5 из 6 случаев имеет сильную и так же в 5 из 6 обратную зависимость
- показатель 12 (отношение средней пенсии к заработной плате) наиболее сильную зависимость имеет от показателя 9, наиболее слабую с 10
- показатель 13 (ожидаемая продолжительность жизни) только в одном случае имеет сильную зависимость (с 9), самая слабая с 10 и 15, с остальными средняя
- показатель 14 (размер жилья на одного жителя) с 4 из 6 показателей имеет силь-
ную зависимость, и только по одному случаю приходится на слабую и среднюю
- показатель 15 (уровень безработицы) аналогично предыдущему: 4 из 6 сильная, по 1 приходится на слабую и среднюю.
Таблица 3
| Отношение среднедушевых доходов населения к прожиточному минимуму, % | Индекс фондов | Население с денежными доходами ниже уровня прожиточного минимума (всего населения), % | Отношение средней пенсии к средней заработной плате, % | Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет | Размер жилья на одного жителя, кв. м | Уровень безработицы, % | |
| Отношение среднедушевых доходов населения к прожиточному минимуму, % | Сильная прямая | Слабая прямая | Сильная обратная | Сильная пряма | Сильная прямая | Сильная прямая | Сильная обратная |
| Индекс фондов | Слабая прямая | Сильная прямая | Средняя обратная | Слабая прямая | Слабая обратная | Слабая прямая | Средняя обратная |
| Население с денежными доходами ниже уровня прожиточного минимума (всего населения), % | Сильная обратная | Средняя обратная
| Сильная прямая | Сильная обратная | Средняя обратная | Сильная обратная | Сильная прямая |
| Отношение средней пенсии к средней заработной плате, % | Сильная прямая | Слабая прямая | Сильная обратная | Сильная прямая | Средняя прямая | Сильная прямая | Сильная обратная |
| Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет | Сильная прямая | Слабая обратная | Средняя обратная | Средняя прямая | Сильная прямая | Средняя прямая | Слабая обратная |
| Размер жилья на одного жителя, кв.м | Сильная прямая | Слабая прямая | Сильная обратная | Сильная прямая | Средняя прямая | Сильная прямая | Сильная обратная |
| Уровень безработицы, % | Сильная обратная | Средняя обратная | Сильная прямая | Сильная обратная | Слабая обратная | Сильная обратная | Сильная прямая |
Проведя корреляционный анализ социальных индикаторов в контексте экономической безопасности, который позволил выявить ряд значимых взаимосвязей между различными показателями социального развития и экономическими параметрами страны. Установлено, что уровень безработицы, доходы населения, доступность образования и здравоохранения оказывают непосредственное влияние на стабильность экономики и социальную напряженность. Высокие значения коэффициентов корреляции подтверждают тесную связь между социальными факторами и уровнем экономической безопасности государства.
Результаты исследования подчеркивают необходимость комплексного подхода к разработке социально-экономической политики, направленной на улучшение социальных показателей, и соблюдение баланса в развитии общества и государства. Полученные данные могут служить основой для формирования стратегических решений по улучшению социальной инфраструктуры и повышению эффективности государственных мер поддержки уязвимых слоев населения.
Библиографический список
1. https://rosstat.gov.ru/ Федеральная служба государственной статистики (Росстат): (официальный сайт Росстата, где можно найти статистические данные по регионам России, включая Воронежскую область).2. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области (Воронежстат). (Региональная статистика, характеризующая социально-экономическое положение области).
3. Белоусова Р. Н. Влияние экономических санкций на состояние экономической безопасности РФ // Молодой ученый. – 2015. – №20. – С. 215-220.
4. Вершинин П.С. Тенденции и проблемы обеспечения экономической безопасности региона / П.С. Вершинин // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2015. – №4. – С.104.